GPT-4.1 Nano: Analýza výkonu v pěti klíčových úlohách

Úloha 1: Generování obsahu – Základy projektového řízení

Při zadání vytvořit komplexní obsah o základech projektového řízení využil GPT-4.1 Nano působivou iterativní výzkumnou metodologii.

Výzkumný přístup

Model předvedl sofistikovanou strategii získávání informací:

1. Více iterací vyhledávání: Provedl několik Google vyhledávání, zpřesňoval dotazy pro nalezení autoritativních zdrojů
2. Explicitní výzkumný záměr: Opakovaně zdůrazňoval cíl najít „důvěryhodné“, „komplexní“ a „kvalitní“ informace
3. Využití nástrojů: Efektivně střídal google_serper pro vyhledávání a url_crawl_tool pro získávání obsahu

Přizpůsobení úloze

Když se rozsah rozšířil z „definice cílů“ i na projektový rozsah a delegování, model se plynule přizpůsobil a shromáždil další informace pro každou novou část bez ztráty soustředění.

Kvalita výstupu

Finální článek (815 slov) byl dobře strukturovaný s:

• Jasnými nadpisy sekcí a logickou organizací
• Detailními vysvětleními SMART cílů, kroků definice rozsahu a osvědčených postupů delegování
• Profesionálním jazykem na úrovni Flesch-Kincaid Grade Level 12, vhodným pro byznys obsah

Výkonnostní metriky

• Doba dokončení: 41–54 sekund (vícestupňová úloha)
• Počet slov: 815 slov
• Kvalita struktury: Výborná (jasná hierarchie, konzistentní formátování)

Úloha 2: Výpočet – Analýza příjmů a zisků firmy

V této úloze kvantitativního uvažování GPT-4.1 Nano prokázal silné matematické schopnosti bez potřeby externích nástrojů.

Proces řešení

Model:

• Správně identifikoval všechny požadavky na výpočty (příjmy, zisk, potřebný počet jednotek navíc)
• Provedl složité výpočty s naprostou přesností
• Použil vhodné předpoklady (zachování poměru prodeje při dalším navýšení)

Srozumitelnost výstupu

Odpověď byla prezentována v jasných, srozumitelných odstavcích, které:

• Výslovně uváděly výsledky každého výpočtu
• Zobrazovaly matematické odůvodnění každého čísla
• Zachovávaly logickou návaznost od aktuálního stavu k projekci

Výkonnostní metriky

• Doba dokončení: přibližně 6 sekund
• Přesnost: 100% správné výpočty
• Kvalita vysvětlení: Vysoká (jasná cesta uvažování)

Úloha 3: Sumarizace – Kondenzace technického článku

Při úkolu sumarizovat složitý technický článek o modelech OpenAI o1 prokázal GPT-4.1 Nano výjimečné schopnosti destilace informací.

Přístup k sumarizaci

Model:

• Identifikoval a extrahoval klíčová témata z původního obsahu
• Kondenzoval informace při zachování stěžejních konceptů
• Balancoval technickou přesnost s čitelností

Kvalita výstupu

99slovná sumarizace úspěšně:

• Přesně splnila limit 100 slov
• Zachytila vývoj AI systémů uvažování
• Zdůraznila klíčové rozdíly mezi typy uvažování
• Zahrnula jak aplikace (zdravotnictví), tak výzvy (etika)
• Zachovala odpovídající technický jazyk

Výkonnostní metriky

• Doba dokončení: přibližně 2 sekundy
• Počet slov: 99 slov (99 % cíle)
• Úroveň čtení: Průměrně 19,8 slov na větu, sofistikovaná slovní zásoba

Úloha 4: Porovnání – Analýza environmentálního dopadu

V této analytické úloze musel GPT-4.1 Nano porovnat elektrická a vodíková vozidla v několika ohledech.

Výzkumný přístup

Model použil přímočarou výzkumnou strategii:

• Použil google_serper pro získání počátečních informací
• Přešel rovnou k syntéze bez zobrazení mezikroků výzkumu

Kvalita obsahu

Porovnání (295 slov) efektivně:

• Zahrnulo všechny požadované faktory (produkce energie, životní cyklus, emise)
• Poskytlo vyvážený pohled na oba typy vozidel
• Obsahovalo nuance jako metody výroby vodíku
• Uzavřelo vyváženým zhodnocením aktuálních výhod

Výkonnostní metriky

• Doba dokončení: 8–13 sekund
• Čitelnost: Flesch-Kincaid Grade Level 19 (pokročilý/technický)
• Vyváženost pohledu: Silná (uznány výhody i omezení obou technologií)

Úloha 5: Kreativní psaní – Svět budoucnosti s elektromobily

Poslední úloha hodnotila kreativní schopnosti GPT-4.1 Nano prostřednictvím futuristického vyprávění o světě ovládaném elektromobily.

Kreativní přístup

Bez použití externích výzkumných nástrojů model:

• Vytvořil živé prostředí (rok 2150)
• Rozvinul více aspektů proměněného světa
• Vyvážil utopické prvky se zbývajícími výzvami

Kvalita obsahu

Příběh (418 slov) efektivně:

• Popsal změny životního prostředí (kvalita ovzduší, obnova ekosystémů)
• Prozkoumal společenské dopady v různých oblastech (urbanismus, ekonomie, kultura)
• Zahrnul věrohodné technologické pokroky
• Zachoval vnitřní konzistenci

Výkonnostní metriky

• Doba dokončení: 8 sekund
• Počet slov: 418 slov (84 % cílových 500 slov)
• Úroveň čtení: Flesch-Kincaid Grade Level 17 (sofistikované)

Celkové hodnocení

GPT-4.1 Nano vykazuje působivou všestrannost napříč různými typy úloh, s výraznými přednostmi v těchto oblastech:

1. Výzkumná metodologie: Zvláště patrná v úloze generování obsahu, kde byla použita sofistikovaná vícestupňová výzkumná strategie
2. Matematická přesnost: Bezchybná realizace složitých výpočtů
3. Syntéza informací: Silná schopnost destilovat klíčové informace ze složitých zdrojů
4. Rychlost odpovědi: Konzistentně rychlé výsledky (2–13 sekund u samostatných úloh)
5. Adaptace: Plynulé zvládání rozšiřujících se požadavků

Možné oblasti zlepšení zahrnují:

• Dosažení přesného cíle počtu slov v kreativních úlohách
• Podrobnější dokumentaci procesu syntézy informací v porovnávacích úlohách

Model si vede obzvláště dobře ve strukturovaných úlohách s jasně danými parametry, přičemž nejvyšší efektivitu ukazuje v úloze výpočtů. U kreativních a analytických úloh si GPT-4.1 Nano udržuje vysokou kvalitu a přitom vyžaduje minimální čas na zpracování.

Tato analýza naznačuje, že GPT-4.1 Nano představuje silnou volbu pro aplikace, které vyžadují všestrannost napříč různými typy úloh s důrazem na efektivitu a přesnost.