Pochopení AI agentů: Mysl GPT-4o Mini

Úkol 1: Generování obsahu

Zadání:
Když uživatel řekne „Start“, měl bys:
Generování obsahu: Napiš rozsáhlý a informativní článek o základech projektového řízení, se zvláštním zaměřením na definování cílů, rozsahu a delegování.

Myšlenkový postup agenta (s časovými značkami):

• (0:01) Počáteční zadání úkolu: Vytvořit komplexní článek o základech projektového řízení se zaměřením na cíle, rozsah a delegování.
• (0:03) Zahájení výzkumu pomocí Google Search.
• (0:15) Procházení více URL pro šíři informací.
• (0:31) Použití nástroje URL Crawl pro hlubší informace.
• (0:37) Pokus o využití Wikipedie pro spolehlivé přehledy.
• (0:41) Zpřesnění hledání pro cílenější informace.
• (0:57) Opětovné použití URL Crawl pro získání relevantního obsahu.
• (1:03) Pokus o cílené dotazy na Wikipedii.
• (1:19) Poslední pokus o získání obsahu z URL.
• (1:35) Syntéza získaných informací do strukturovaného článku.
• (1:36) Tvorba úvodu.
• (1:37) Rozpracování cílů, s důrazem na rámec SMART.
• (1:38) Detaily ohledně rozsahu, včetně scope statement a Work Breakdown Structures (WBS).
• (1:39) Diskuze o delegování a jeho principech.
• (1:40) Závěr shrnující význam.
• (1:47) Revize článku z pohledu soudržnosti a úplnosti.
• (1:48) Kontrola čtivosti.

Výstupní úryvek bota

1. Definování cílů

Cíle v projektovém řízení představují konkrétní a měřitelné výsledky, kterých má projekt dosáhnout. Slouží jako vodítko pro projektový tým a pomáhají hodnotit úspěšnost projektu po jeho dokončení. Efektivní cíle projektu by měly být:

• SMART: Specifické, Měřitelné, Dosáhnutelné, Relevantní a Časově ohraničené.
  • Specifické: Jasně definujte, čeho má být dosaženo.
  • Měřitelné: Stanovte kritéria pro měření pokroku a úspěchu.
  • Dosáhnutelné: Ujistěte se, že cíle jsou realistické a dosažitelné.
  • Relevantní: Musí být v souladu se širšími obchodními cíli.
  • Časově ohraničené: Stanovte termíny pro dosažení cílů.

Příklad: Místo „zvýšit prodeje“ stanovte cíl „zvýšit prodeje o 20 % během příštího čtvrtletí“.

Doba zpracování: 1 minuta 48 sekund
Čtivost: Flesch-Kincaid úroveň: 13, skóre: 12,69
Délka shrnutí: 463 slov

Analýza

• Strategické využití nástrojů: Iterativně využity různé zdroje a nástroje (Google, Wikipedia, URL Crawl) pro komplexní výsledek.
• Iterativní postup: Agent upravuje přístup na základě výsledků a nespokojí se s prvním nalezeným zdrojem.
• Strukturované vytváření obsahu: Logická struktura, použití nadpisů a podnadpisů pro čtivost.
• Osvědčené postupy: Zahrnutí rámce SMART a WBS.
• Čtivost: Závěrečná kontrola zajišťuje přístupnost.

To ilustruje schopnost agenta kombinovat výzkum, syntézu a strukturované psaní k dosažení kvalitního obsahu.

Úkol 2: Výpočet

Zadání:
Společnost prodává dva produkty: Produkt A a Produkt B. Výroba produktu A stojí 30 $ za kus a prodává se za 50 $ za kus. Produkt B stojí 40 $ za kus a prodává se za 70 $ za kus.

• Společnost prodala minulý měsíc 120 kusů produktu A a 80 kusů produktu B.
• Spočítejte celkový příjem z prodeje obou produktů.
• Spočítejte celkový zisk (příjem – celkové výrobní náklady).
• Společnost chce zvýšit celkový příjem o 10 %. Kolik dalších kusů každého produktu musí prodat, aby tohoto cíle dosáhla?

Myšlenkový postup agenta (s časovými značkami):

• (0:01) Analýza úkolu – výpočet příjmů, zisku a prodejních cílů.
• (0:03) Extrakce dat pro každý produkt.
• (0:05) Výpočet příjmu za produkt a celkem.
• (0:08) Výpočet zisku za produkt a celkově.
• (0:12) Výpočet cílového příjmu (zvýšení o 10 %).
• (0:15) Určení potřebného dodatečného příjmu.
• (0:19) Strategie pro zvýšení počtu prodaných kusů.
• (0:24) Výpočet dalších kusů produktu A.
• (0:28) Výpočet dalších kusů produktu B.
• (0:32) Zvážení alternativních řešení (jeden produkt nebo kombinace).
• (0:34) Prezentace výsledků.

Výstupní úryvek bota

Pro dosažení 10% zvýšení celkového příjmu činí celkový příjem z prodeje obou produktů 11 600 $ a celkový zisk 4 800 $. K dosažení cílového příjmu 12 760 $ musí společnost prodat další kusy. Jedním z možných řešení je prodat o 24 kusů více produktu A nebo o 17 kusů více produktu B. Alternativně lze cíle dosáhnout i kombinací zvýšených prodejů obou produktů tak, aby dodatečný příjem činil 1 160 $.

Doba zpracování: 37 sekund
Čtivost: Flesch-Kincaid úroveň: 11,9, skóre: 48,5
Délka shrnutí: 107 slov

Analýza

• Logické kroky: Jasné rozdělení výpočtů příjmů a zisku.
• Strategické myšlení: Zvažuje různé scénáře prodeje.
• Prezentace: Výsledky jsou jasně uvedeny.
• Drobné výpočetní chyby: Ukazuje nutnost průběžného zlepšování.

Toto ukazuje schopnost provádět vícekrokové výpočty a rozhodování.

Úkol 3: Sumarizace

Zadání:
Shrňte klíčové poznatky z předchozího článku ve 100 slovech, zaměřte se na nejvýznamnější části.

Myšlenkový postup agenta (s časovými značkami):

• (0:01) Analýza úkolu sumarizace a limitu slov.
• (0:03) Čtení a pochopení článku.
• (0:06) Identifikace klíčových částí: typy AI uvažování, historie, aplikace, model o1.
• (0:09) Zaměření na hlavní zjištění a přínosy.
• (0:12) Logická struktura shrnutí.
• (0:14-0:19) Návrh shrnutí: úvod, klíčové koncepty, pokroky modelu, aplikace, závěr.
• (0:20) Kontrola přesnosti a stručnosti.
• (0:21) Kontrola čtivosti.

Výstupní úryvek bota

Článek zkoumá AI uvažování, definuje jeho typy a význam a mapuje jeho historický vývoj od raných systémů po současné modely jako GPT a neuro-symbolickou AI. Zdůrazňuje roli AI při zlepšování rozhodování, řešení problémů a interakcí člověk-AI. V oblasti zdravotnictví AI významně zvyšuje přesnost diagnostiky, podporuje klinické rozhodování a optimalizuje administrativní procesy. K nedávným pokrokům patří model o1 od OpenAI s vylepšenými schopnostmi uvažování, vyšší bezpečností a efektivitou nákladů, což podtrhuje transformační potenciál AI uvažování napříč sektory.

Doba zpracování: 21 sekund
Čtivost: Flesch-Kincaid úroveň: 18,4, skóre: 19,8
Délka shrnutí: 79 slov

Analýza

• Efektivní porozumění: Zachycuje hlavní témata a důležité části.
• Stručné shrnutí: Dodržuje limit slov.
• Logická struktura: Plynule přechází od úvodu k závěru.
• Čtivost: Komplexní, ale vhodné pro odborné téma.

Úkol 4: Porovnávací úloha

Zadání:
Když uživatel řekne „Start“, měl bys:
Porovnej environmentální dopady elektromobilů a vodíkových aut. Zahrň faktory jako výroba energie, životní cyklus vozidla a emise.

Myšlenkový postup agenta (s časovými značkami):

• (0:01) Definování rozsahu: porovnat EV a vodíková auta z hlediska výroby energie, životního cyklu a emisí.
• (0:03) Sběr a výzkum informací.
• (0:06) Analýza výroby energie obou technologií.
• (0:14) Hodnocení dopadů životního cyklu vozidla.
• (0:23-0:29) Porovnání emisí.
• (0:32) Formulace závěru.
• (0:37-0:39) Revize, strukturování a kontrola čtivosti.

Výstupní úryvek bota

1. Výroba energie

• Elektromobily (EV): Energie pro EV pochází z elektrické sítě, jejíž zdroje se liší. Pokud síť využívá obnovitelné zdroje (solární, větrné, vodní), je environmentální dopad nízký; při využití fosilních paliv (uhlí, plyn) je dopad vyšší. Uhlíková stopa nabíjení EV se liší podle regionu.
• Vodíková auta: Vodík se nejčastěji vyrábí parním reformováním metanu (SMR) ze zemního plynu, což generuje značné emise CO2. Elektrolýza s využitím obnovitelných zdrojů je čistší, ale méně rozšířená kvůli vyšším nákladům.

Doba zpracování: 40 sekund
Čtivost: Flesch-Kincaid úroveň: 16, skóre: 15,7
Délka shrnutí: 532 slov

Analýza

• Komplexní výzkum: Zahrnuje výrobu energie, životní cyklus i emise.
• Strukturované porovnání: Jasné nadpisy a logická struktura.
• Nuanční analýza: Vysvětluje výhody, nevýhody a závislosti obou technologií.
• Čtivost: Detailní a odborné, vhodné pro dané téma.

Úkol 5: Kreativní psaní

Zadání:
Napiš futuristický příběh (500 slov) zasazený do světa, kde elektromobily zcela nahradily tradiční spalovací auta. Popiš environmentální změny a společenský dopad.

Myšlenkový postup agenta (s časovými značkami):

• (0:01) Definování rozsahu příběhu: budoucnost pouze s EV, zaměření na environmentální, společenské, ekonomické a kulturní vlivy.
• (0:03-0:12) Brainstorming dopadů a společenských změn.
• (0:15) Plánování struktury a tónu příběhu.
• (0:18-0:37) Tvorba příběhu: úvod, prostředí, urbanistická proměna, ekonomika, společnost, kultura, závěr.
• (0:40) Kontrola návaznosti a poutavosti.
• (0:41) Kontrola čtivosti.

Výstupní úryvek bota

V roce 2075 byl svět důkazem lidského odhodlání přetvořit svůj osud. Města pulzovala novou energií, která tiše vibrovala pod nohama rušných chodců a cyklistů, už neukrytou pod řevem spalovacích motorů. Elektromobily (EV) nejenže nahradily své žíznivé předchůdce, ale zcela předefinovaly život ve městech, životní prostředí i společenské normy.

Vzduch byl svěží a čistý, na hony vzdálený smogem zahaleným oblohám počátku 21. století. Obyvatelé měst jako New York, Peking či Dillí žasli nad hvězdami, které byly opět viditelné – každonoční podívaná kdysi ukrytá za závojem emisí. Přechod k EV drasticky snížil znečištění ovzduší, což vedlo k výraznému poklesu respiračních onemocnění a celkovému prodloužení délky života. Celosvětové snížení emisí skleníkových plynů stabilizovalo klimatické vzorce a umožnilo návrat pravidelných ročních období, která opět živila zemědělství i biodiverzitu.

Doba zpracování: 42 sekund
Čtivost: Flesch-Kincaid úroveň: 13, skóre: 13,31
Délka shrnutí: 526 slov

Analýza

• Komplexní brainstorming: Zahrnuje všechny aspekty světa pouze s EV.
• Struktura příběhu: Živě, popisně, optimisticky.
• Nápadité a poutavé: Nezůstává jen u faktů, ale tvoří příběh.
• Konzistentní formátování: Dodržuje pokyny ke struktuře a srozumitelnosti.

Klíčové poznatky z analýzy

• Strategické využití nástrojů: AI agenti využívají různé zdroje a nástroje, které iterativně kombinují a zpřesňují.
• Strukturované myšlení: Důsledně rozkládají složité úkoly na zvládnutelné kroky.
• Přizpůsobivost a iterace: Podle potřeby přepínají mezi nástroji a zdroji.
• Nad rámec generování textu: AI agenti projevují uvažování, strategické rozhodování a komplexní provedení nad rámec základní manipulace s textem.
• Důsledné dodržování pokynů: Pokyny plní přesně a konzistentně.
• Lidsky podobné uvažování: Simulují kognitivní procesy jako plánování a řešení problémů.