Anthropic Computer Use umožňuje AI ovládat počítače přirozeně, bez potřeby vlastních rozhraní. Prozkoumejte jeho nastavení a přínosy pro průmysl v tomto komplexním průvodci.
Anthropic Computer Use je pokročilá schopnost umělé inteligence (AI), která umožňuje AI systémům ovládat počítače způsobem podobným člověku. Tato technologie – poháněná například modelem Claude 3.5 Sonnet – umožňuje AI:
Díky interpretaci uživatelských instrukcí a analýze vizuálních vstupů Anthropic Computer Use překonává bariéru mezi interakcí člověka s počítačem a autonomními digitálními systémy.
Hlavním cílem této technologie je umožnit AI systémům interagovat s libovolným softwarem přirozeně, lidským způsobem. Tím odpadá potřeba vyvíjet vlastní nástroje či speciální rozhraní a AI se stává flexibilnější a užitečnější napříč různými odvětvími.
Schopnost AI samostatně ovládat počítač představuje významný pokrok v oblasti umělé inteligence. Klasické AI systémy často spoléhají na předem připravená API nebo konkrétní nástroje pro splnění úkolu. Anthropic Computer Use tuto bariéru odstraňuje tím, že AI modelům umožňuje pracovat v jakémkoliv digitálním prostředí, což výrazně rozšiřuje jejich flexibilitu a užitečnost.
V moderním pracovním prostředí hrají digitální nástroje a software zásadní roli. Díky tomu, že AI může s těmito nástroji přímo interagovat, nabízí Anthropic Computer Use nové možnosti, jak zvýšit efektivitu například v podnikových procesech, analýze dat nebo zákaznických službách. Dále rozšiřuje možnosti využití AI v oblastech jako zdravotnictví, finance nebo vývoj software.
Anthropic Computer Use využívá pokroky v multimodálních AI modelech a práci s nástroji. Celý proces zahrnuje tři hlavní kroky:
Interpretace vstupu:
Modely AI jako Claude 3.5 Sonnet zpracovávají multimodální podněty, které obsahují jak textové instrukce, tak vizuální vstupy (například screenshoty počítačového rozhraní). V tomto kroku AI analyzuje vstupy, aby určila aktuální stav systému a potřebné akce.
Provedení úkolu:
Po analýze vstupu AI provádí konkrétní úkoly, například pohyb kurzorem, klikání na tlačítka nebo psaní příkazů. Tyto akce řídí AI na základě vizuálních a kontextových informací, které získala.
Zpětná vazba a adaptace:
Během plnění úkolů AI průběžně vyhodnocuje své kroky. Pokud narazí na chybu nebo nedosáhne očekávaného výsledku, přizpůsobí svůj přístup a zkusí to znovu. Tento zpětnovazební cyklus zajišťuje přesnější výkony v čase.
Pojďme vás provést cestou za poznáním fascinující funkce Anthropic Computer Use. Tento průvodce vás provede celým procesem – od získání API klíče až po interakci s demo uživatelským rozhraním.
Vaše cesta začíná API klíčem, tedy základními přihlašovacími údaji pro přístup k výkonným službám Anthropic. Jak jej získat:
Než budete pokračovat, ujistěte se, že máte na svém zařízení nainstalovaný a spuštěný Docker. Docker poskytuje jednoduché a kontejnerizované prostředí, které usnadňuje nasazení a zajišťuje opakovatelnost napříč různými systémy.
Instalace Dockeru:
Pokud ještě Docker nemáte, navštivte oficiální instalační stránku Dockeru a řiďte se pokyny pro váš operační systém.
Ověření instalace:
Po instalaci ověřte funkčnost Dockeru jednoduchým příkazem v terminálu. Pokud dostanete odpověď, můžete pokračovat.
Použijte docker –version ke kontrole, zda je nainstalován.
Anthropic připravil předkonfigurovaný Docker image pro snadné spuštění Computer Use dema. Pro získání tohoto image použijte následující příkazy:
# Stáhněte nejnovější demo image
docker pull ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest
# Ověřte stažený image
docker images
Těmito příkazy stáhnete nejnovější verzi demo image a uložíte ji na svůj lokální počítač.
Alternativně můžete jednoduše naklonovat Anthropic Quickstarts repozitář z GitHubu a spustit jej podle dokumentace.
Po úspěšném stažení image jste připraveni spustit Docker kontejner. Spusťte následující příkaz, kde <YOUR_API_KEY> nahradíte svým skutečným API klíčem (pokud jste klonovali repo, najdete příkaz v README):
-it na -d pro běh na pozadí. Parametr -p v mkdir zajistí, že nevypíše chybu, pokud složka už existuje.Jakmile je kontejner spuštěný, otevřete svůj oblíbený webový prohlížeč a přejděte na http://localhost:8080. Tím se dostanete do uživatelského rozhraní Computer Use dema – nyní můžete image používat.
Anthropic Computer Use je schopnost AI, která umožňuje systémům ovládat počítače lidským způsobem, například pohybovat kurzorem, klikat na prvky a psát příkazy pomocí modelů jako Claude 3.5 Sonnet.
Zpracovává multimodální podněty, kombinuje textové i vizuální vstupy, analyzuje stav počítače a provádí akce. AI přizpůsobuje své chování na základě průběžné zpětné vazby a uvažování.
Umožňuje AI interakci s jakýmkoli softwarem bez potřeby speciálně vyvíjených nástrojů, což zvyšuje flexibilitu a efektivitu například v podnikání, analýze dat, zdravotnictví nebo zákaznickém servisu.
Budete potřebovat API klíč Anthropic a nainstalovaný Docker. Stáhněte si předpřipravený Docker image nebo naklonujte repozitář z GitHubu, spusťte kontejner s vaším API klíčem a otevřete demo rozhraní ve svém prohlížeči.
Anthropic Computer Use využívá pokročilé multimodální modely, jako je Claude 3.5 Sonnet, které umožňují komplexní interakce s počítačem pomocí textu i obrázků.
Arshia je inženýr AI pracovních postupů ve FlowHunt. S vzděláním v oboru informatiky a vášní pro umělou inteligenci se specializuje na vytváření efektivních workflow, které integrují AI nástroje do každodenních úkolů a zvyšují tak produktivitu i kreativitu.
Začněte tvořit vlastní AI řešení na intuitivní platformě FlowHunt. Poznejte sílu automatizace poháněné AI ještě dnes.
Prozkoumejte, jak se AI vyvinula od jazykových modelů po systémy, které ovládají GUI a webové prohlížeče, včetně inovací, výzev a budoucnosti lidsko-počítačové ...
Human-in-the-Loop (HITL) je přístup v AI a strojovém učení, který zapojuje lidskou odbornost do trénování, ladění a aplikace AI systémů, čímž zvyšuje přesnost, ...
FlowHunt podporuje desítky AI modelů včetně modelů Claude od Anthropic. Naučte se používat Claude ve svých AI nástrojích a chatbotech s možností přizpůsobení na...
