
Tripadvisor MCP Server
Tripadvisor MCP Server propojuje AI asistenty s Tripadvisor Content API a poskytuje standardizované nástroje pro přístup k bohatým cestovatelským datům včetně m...
Zefektivněte své AI workflow díky vyhledávání a objevování Airbnb v reálném čase – bez potřeby API klíče, snadné nastavení, okamžitý přístup ke globálním nabídkám.
Airbnb MCP (Model Context Protocol) Server umožňuje AI asistentům vyhledávat nabídky na Airbnb a získávat podrobné informace o konkrétním ubytování. Funguje jako prostředník, který přináší do vývojových workflow přístup k veřejně dostupným datům z Airbnb v reálném čase. Umožňuje například vyhledávání nemovitostí podle lokality, filtrování dle termínů a počtu hostů nebo získání detailních údajů jako ceny, vybavení či informace o hostiteli. Server vrací data ve strukturovaném formátu JSON, což výrazně usnadňuje integraci vyhledávání a objevování Airbnb do aplikací či AI agentů – bez potřeby API klíče. Airbnb MCP Server je užitečný zejména pro vývojáře cestovatelských nástrojů, doporučovacích systémů nebo asistentů, kteří potřebují programatický přístup k aktuálním nabídkám Airbnb.
V dostupné dokumentaci ani v kódu nejsou uvedeny žádné konkrétní šablony promptů.
V dostupné dokumentaci ani kódu nejsou uvedeny žádné konkrétní MCP zdroje (pro LLM context).
airbnb_search
Vyhledávání nabídek na Airbnb.
location
(řetězec)placeId
, checkin
, checkout
, adults
, children
, infants
, pets
, minPrice
, maxPrice
, cursor
, ignoreRobotsText
airbnb_listing_details
Získání detailních informací o konkrétní nabídce na Airbnb.
id
(řetězec)checkin
, checkout
, adults
, children
, infants
, pets
, ignoreRobotsText
Boti pro plánování cest
Umožněte AI agentům získávat aktuální nabídky Airbnb pro konkrétní lokality a termíny, aby uživatelé mohli efektivně plánovat dovolenou nebo pracovní cestu.
Doporučovací systémy na ubytování
Integrujte vyhledávání a detailní informace z Airbnb do doporučovacích enginů a pomozte uživatelům najít vhodné pobyty dle preferencí a filtrů.
Nástroje pro porovnání cen
Využijte strukturovaná data z vyhledávání Airbnb k porovnání cen a vybavení různých nabídek a pomozte uživatelům najít nejlepší hodnotu.
Tržní analýzy a analytika
Získávejte a analyzujte data o nabídkách Airbnb ve velkém pro účely výzkumu trhu, sledování trendů v cenách, dostupnosti nebo typech nemovitostí v různých regionech.
Integrace do plánovačů itinerářů
Zlepšete platformy pro správu itinerářů tím, že do komplexního plánování cest zapojíte i aktuální vyhledávání a informace o rezervacích Airbnb.
V dokumentaci nejsou uvedeny žádné instrukce ani detaily nastavení pro Windsurf.
Ujistěte se, že máte Node.js nainstalován na svém zařízení.
Přejděte do: Nastavení > Vývojář > Upravit konfiguraci.
Do souboru claude_desktop_config.json
přidejte následující:
{
"mcpServers": {
"airbnb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openbnb/mcp-server-airbnb"
]
}
}
}
Pro ignorování robots.txt u všech požadavků použijte tuto verzi:
{
"mcpServers": {
"airbnb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openbnb/mcp-server-airbnb",
"--ignore-robots-txt"
]
}
}
}
Restartujte Claude Desktop.
V dokumentaci nejsou uvedeny žádné instrukce ani detaily nastavení pro Cursor.
V dokumentaci nejsou uvedeny žádné instrukce ani detaily nastavení pro Cline.
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do flow a propojením s AI agentem:
Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje svého MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"airbnb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po uložení je nyní AI agent schopen tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "airbnb"
na zvolený název vašeho MCP serveru a také upravit URL na adresu vašeho MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Úvod a účel popsán v README.md |
Seznam promptů | ⛔ | Není uvedeno v README.md ani v kódu |
Seznam zdrojů | ⛔ | Není uvedeno v README.md ani v kódu |
Seznam nástrojů | ✅ | airbnb_search , airbnb_listing_details |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | API klíč není potřeba |
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno |
Na základě výše uvedených tabulek je Airbnb MCP Server jednoduchý a zaměřený – nabízí silné nástroje, ale postrádá opakovaně použitelné šablony promptů a explicitní “resource” primitiva. Nastavení je snadné, API klíč není potřeba a dokumentace je zaměřena na Claude Desktop, zatímco ostatní platformy a pokročilé MCP prvky jako resources, roots či sampling chybí.
Podle dostupné dokumentace je Airbnb MCP Server vysoce praktický pro oblast cestování a ubytování, ale nepokrývá pokročilé koncepty MCP jako roots, sampling nebo resources a nabízí jen omezenou sadu nástrojů. Absence šablon promptů a návodů pro různé platformy snižuje jeho flexibilitu, na druhou stranu vyniká jednoduchostí a zaměřením. Celkově jej hodnotíme 6/10 z hlediska úplnosti MCP serveru a užitečnosti pro vývojáře.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ✅ |
Počet forků | 49 |
Počet hvězdiček | 199 |
Airbnb MCP Server umožňuje AI agentům a workflow vyhledávat nabídky na Airbnb a získávat podrobné informace o nemovitostech v reálném čase, včetně cen, vybavení a informací o hostiteli – bez nutnosti API klíče.
Poskytuje dva hlavní nástroje: `airbnb_search` pro vyhledávání nabídek podle lokace a filtrů a `airbnb_listing_details` pro získání detailních informací o konkrétním ubytování na Airbnb.
Ne, Airbnb MCP Server nevyžaduje API klíč. Je navržen pro snadnou integraci a okamžité použití.
Můžete vytvořit bota pro plánování cest, nástroje pro porovnání cen, doporučovací systémy, plánovače itinerářů nebo provádět tržní analýzy se strukturovanými daty z Airbnb.
Přidejte komponentu MCP do svého workflow ve FlowHunt a nakonfigurujte ji s transportem a URL Airbnb MCP serveru. Váš AI agent pak může server využívat pro vyhledávání ubytování a zobrazení detailů.
Nastavení je zdokumentováno pouze pro Claude Desktop; ostatní platformy jako Cursor, Windsurf a Cline nejsou výslovně pokryty.
Data jsou vracena ve strukturovaném formátu JSON, což usnadňuje jejich zpracování a integraci do aplikací nebo AI workflow.
Přidejte Airbnb MCP Server do svého workflow ve FlowHunt a nabídněte uživatelům okamžité vyhledávání ubytování a plánování cest.
Tripadvisor MCP Server propojuje AI asistenty s Tripadvisor Content API a poskytuje standardizované nástroje pro přístup k bohatým cestovatelským datům včetně m...
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes clustery, umožňuje automatizaci řízenou AI, správu zdrojů a DevOps workflow pomocí standardizovaných M...