Integrace Airbnb MCP serveru

Integrace Airbnb MCP serveru

Zefektivněte své AI workflow díky vyhledávání a objevování Airbnb v reálném čase – bez potřeby API klíče, snadné nastavení, okamžitý přístup ke globálním nabídkám.

Co dělá “Airbnb” MCP server?

Airbnb MCP (Model Context Protocol) Server umožňuje AI asistentům vyhledávat nabídky na Airbnb a získávat podrobné informace o konkrétním ubytování. Funguje jako prostředník, který přináší do vývojových workflow přístup k veřejně dostupným datům z Airbnb v reálném čase. Umožňuje například vyhledávání nemovitostí podle lokality, filtrování dle termínů a počtu hostů nebo získání detailních údajů jako ceny, vybavení či informace o hostiteli. Server vrací data ve strukturovaném formátu JSON, což výrazně usnadňuje integraci vyhledávání a objevování Airbnb do aplikací či AI agentů – bez potřeby API klíče. Airbnb MCP Server je užitečný zejména pro vývojáře cestovatelských nástrojů, doporučovacích systémů nebo asistentů, kteří potřebují programatický přístup k aktuálním nabídkám Airbnb.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci ani v kódu nejsou uvedeny žádné konkrétní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani kódu nejsou uvedeny žádné konkrétní MCP zdroje (pro LLM context).

Seznam nástrojů

  • airbnb_search
    Vyhledávání nabídek na Airbnb.

    • Povinný vstup: location (řetězec)
    • Volitelné vstupy: placeId, checkin, checkout, adults, children, infants, pets, minPrice, maxPrice, cursor, ignoreRobotsText
    • Výstup: Pole nabídek s detaily jako název, cena, lokalita apod.
  • airbnb_listing_details
    Získání detailních informací o konkrétní nabídce na Airbnb.

    • Povinný vstup: id (řetězec)
    • Volitelné vstupy: checkin, checkout, adults, children, infants, pets, ignoreRobotsText
    • Výstup: Detailní informace o nabídce včetně popisu, údajů o hostiteli, vybavení, cen atd.

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Boti pro plánování cest
    Umožněte AI agentům získávat aktuální nabídky Airbnb pro konkrétní lokality a termíny, aby uživatelé mohli efektivně plánovat dovolenou nebo pracovní cestu.

  • Doporučovací systémy na ubytování
    Integrujte vyhledávání a detailní informace z Airbnb do doporučovacích enginů a pomozte uživatelům najít vhodné pobyty dle preferencí a filtrů.

  • Nástroje pro porovnání cen
    Využijte strukturovaná data z vyhledávání Airbnb k porovnání cen a vybavení různých nabídek a pomozte uživatelům najít nejlepší hodnotu.

  • Tržní analýzy a analytika
    Získávejte a analyzujte data o nabídkách Airbnb ve velkém pro účely výzkumu trhu, sledování trendů v cenách, dostupnosti nebo typech nemovitostí v různých regionech.

  • Integrace do plánovačů itinerářů
    Zlepšete platformy pro správu itinerářů tím, že do komplexního plánování cest zapojíte i aktuální vyhledávání a informace o rezervacích Airbnb.

Jak jej nastavit

Windsurf

V dokumentaci nejsou uvedeny žádné instrukce ani detaily nastavení pro Windsurf.

Claude

  1. Ujistěte se, že máte Node.js nainstalován na svém zařízení.

  2. Přejděte do: Nastavení > Vývojář > Upravit konfiguraci.

  3. Do souboru claude_desktop_config.json přidejte následující:

    {
      "mcpServers": {
        "airbnb": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@openbnb/mcp-server-airbnb"
          ]
        }
      }
    }
    

    Pro ignorování robots.txt u všech požadavků použijte tuto verzi:

    {
      "mcpServers": {
        "airbnb": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@openbnb/mcp-server-airbnb",
            "--ignore-robots-txt"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Restartujte Claude Desktop.

Zabezpečení API klíčů

  • Pro tento server není potřeba žádný API klíč.

Cursor

V dokumentaci nejsou uvedeny žádné instrukce ani detaily nastavení pro Cursor.

Cline

V dokumentaci nejsou uvedeny žádné instrukce ani detaily nastavení pro Cline.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do flow a propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "airbnb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po uložení je nyní AI agent schopen tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "airbnb" na zvolený název vašeho MCP serveru a také upravit URL na adresu vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledÚvod a účel popsán v README.md
Seznam promptůNení uvedeno v README.md ani v kódu
Seznam zdrojůNení uvedeno v README.md ani v kódu
Seznam nástrojůairbnb_search, airbnb_listing_details
Zabezpečení API klíčůAPI klíč není potřeba
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno

Na základě výše uvedených tabulek je Airbnb MCP Server jednoduchý a zaměřený – nabízí silné nástroje, ale postrádá opakovaně použitelné šablony promptů a explicitní “resource” primitiva. Nastavení je snadné, API klíč není potřeba a dokumentace je zaměřena na Claude Desktop, zatímco ostatní platformy a pokročilé MCP prvky jako resources, roots či sampling chybí.

Náš názor

Podle dostupné dokumentace je Airbnb MCP Server vysoce praktický pro oblast cestování a ubytování, ale nepokrývá pokročilé koncepty MCP jako roots, sampling nebo resources a nabízí jen omezenou sadu nástrojů. Absence šablon promptů a návodů pro různé platformy snižuje jeho flexibilitu, na druhou stranu vyniká jednoduchostí a zaměřením. Celkově jej hodnotíme 6/10 z hlediska úplnosti MCP serveru a užitečnosti pro vývojáře.

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet forků49
Počet hvězdiček199

Často kladené otázky

Co je Airbnb MCP Server?

Airbnb MCP Server umožňuje AI agentům a workflow vyhledávat nabídky na Airbnb a získávat podrobné informace o nemovitostech v reálném čase, včetně cen, vybavení a informací o hostiteli – bez nutnosti API klíče.

Jaké nástroje Airbnb MCP Server poskytuje?

Poskytuje dva hlavní nástroje: `airbnb_search` pro vyhledávání nabídek podle lokace a filtrů a `airbnb_listing_details` pro získání detailních informací o konkrétním ubytování na Airbnb.

Je pro použití Airbnb MCP Serveru potřeba API klíč?

Ne, Airbnb MCP Server nevyžaduje API klíč. Je navržen pro snadnou integraci a okamžité použití.

Jaké jsou typické případy použití tohoto serveru?

Můžete vytvořit bota pro plánování cest, nástroje pro porovnání cen, doporučovací systémy, plánovače itinerářů nebo provádět tržní analýzy se strukturovanými daty z Airbnb.

Jak tento server integruji do FlowHunt?

Přidejte komponentu MCP do svého workflow ve FlowHunt a nakonfigurujte ji s transportem a URL Airbnb MCP serveru. Váš AI agent pak může server využívat pro vyhledávání ubytování a zobrazení detailů.

Pro které platformy jsou uvedeny instrukce k nastavení?

Nastavení je zdokumentováno pouze pro Claude Desktop; ostatní platformy jako Cursor, Windsurf a Cline nejsou výslovně pokryty.

V jakém formátu se data ze serveru vracejí?

Data jsou vracena ve strukturovaném formátu JSON, což usnadňuje jejich zpracování a integraci do aplikací nebo AI workflow.

Integrujte vyhledávání Airbnb do svého Flow

Přidejte Airbnb MCP Server do svého workflow ve FlowHunt a nabídněte uživatelům okamžité vyhledávání ubytování a plánování cest.

Zjistit více

Tripadvisor MCP Server
Tripadvisor MCP Server

Tripadvisor MCP Server

Tripadvisor MCP Server propojuje AI asistenty s Tripadvisor Content API a poskytuje standardizované nástroje pro přístup k bohatým cestovatelským datům včetně m...

4 min čtení
AI MCP +6
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...

4 min čtení
Kubernetes MCP Server +4
Integrace Kubernetes MCP serveru
Integrace Kubernetes MCP serveru

Integrace Kubernetes MCP serveru

Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes clustery, umožňuje automatizaci řízenou AI, správu zdrojů a DevOps workflow pomocí standardizovaných M...

4 min čtení
AI Kubernetes +4