Algorand MCP Server

K čemu slouží “Algorand” MCP Server?

Algorand MCP (Model Context Protocol) Server je nástroj navržený pro propojení AI asistentů s externími datovými zdroji, API a službami – konkrétně zaměřený na ekosystém blockchainu Algorand. Díky využití specifikace MCP umožňuje vývojářům a AI agentům interakci se zdroji Algorandu, jako jsou blockchainová data, smart kontrakty nebo informace o účtech. Tento server zjednodušuje komplexní workflow: umožňuje například dotazování na stav blockchainu, správu transakcí či integraci dat z Algorandu do širších AI řešení. Jeho hlavním cílem je zefektivnit vývojářské workflow zpřístupněním Algorand blockchainu a jeho funkcí skrze standardizovaná LLM rozhraní.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů (resources)

V dostupné dokumentaci ani souborech nejsou uvedeny žádné konkrétní MCP “resources”.

Seznam nástrojů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou explicitně uvedeny žádné nástroje.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Získávání blockchainových dat: Umožňuje vývojářům a AI agentům přístup k aktuálním i historickým datům z blockchainu Algorand – pro analytiku, monitoring nebo vývoj DApp.
• Interakce se smart kontrakty: Usnadňuje komunikaci se smart kontrakty Algorand, což umožňuje snadno automatizovat volání kontraktů nebo spravovat oprávnění v rámci AI workflow.
• Správa transakcí: Pomáhá s tvorbou, podepisováním a odesíláním transakcí v síti Algorand, čímž zjednodušuje řešení peněženek a plateb pro vývojáře.
• Přístup k informacím o účtech: Získává zůstatky účtů, držená aktiva i historii transakcí uživatelských účtů – vhodné pro integrace peněženek či reportingové nástroje.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte v systému nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Windsurf.
3. Do sekce mcpServers přidejte Algorand MCP Server pomocí následujícího JSON úryvku:

   {
     "algorand-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
       "env": {
         "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že server běží a je dostupný.

Claude

1. V případě potřeby nainstalujte Node.js.
2. Upravte konfigurační soubor Claude.
3. Vložte konfiguraci Algorand MCP Serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "algorand-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
         "env": {
           "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Claude.
5. Ověřte integraci serveru.

Cursor

1. Nastavte Node.js ve svém prostředí.
2. Přejděte ke konfiguračnímu souboru Cursor.
3. Přidejte následující do sekce mcpServers:

   {
     "algorand-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
       "env": {
         "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
       }
     }
   }
   

4. Po uložení restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte připojení.

Cline

1. Ujistěte se, že je přítomen Node.js.
2. Upravte konfiguraci Cline následovně:

   {
     "mcpServers": {
       "algorand-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
         "env": {
           "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
         }
       }
     }
   }
   

3. Uložte a restartujte Cline.
4. Ověřte, že MCP server funguje.

Zabezpečení API klíčů

Citlivé API klíče (například ALGOD_API_KEY) ukládejte do proměnných prostředí namísto pevného vložení do kódu. Příklad:

{
  "algorand-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
    "env": {
      "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Jak tento MCP použít ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a napojením na AI agenta:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do části systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "algorand-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení má nyní AI agent možnost využít tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “algorand-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Z výše uvedených tabulek vyplývá, že implementace Algorand MCP poskytuje jasný návod k nastavení a celkový přehled, ale chybí dokumentace k promptům, resources, nástrojům či pokročilým funkcím, jako je sampling. Otevřená licence a střední popularita jsou výhodou pro adopci, nicméně nedostatek dokumentace k funkcím snižuje jeho hodnocení.

MCP skóre