Integrace Atlassian MCP Serveru

Co dělá “Atlassian” MCP Server?

Atlassian MCP (Model Context Protocol) Server funguje jako most mezi AI asistenty a nástroji Atlassian, jako jsou Confluence a Jira. Propojením velkých jazykových modelů s těmito platformami server umožňuje pokročilé vývojové workflow, kdy AI agenti mohou přímo interagovat se systémy pro správu projektů a dokumentaci. Tato integrace usnadňuje například dotazování na požadavky, správu dokumentace nebo automatizaci opakovaných akcí v prostředí Atlassian. Server dává vývojářům a týmům do rukou nástroj pro zefektivnění životního cyklu vývoje softwaru díky automatizaci operací, získávání relevantního kontextu nebo provádění složitých dotazů napříč produkty Atlassian – což vede ke zvýšení produktivity a zajištění aktuálního přístupu k informacím.

Seznam promptů

V poskytnutých souborech repozitáře ani v dokumentaci nebyly nalezeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupných souborech repozitáře nejsou zdokumentovány ani zveřejněny konkrétní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V dostupném obsahu nebo adresářové struktuře nebyl nalezen žádný přímý výčet nástrojů nebo definic nástrojů (např. query_database, call_api).

Příklady využití tohoto MCP Serveru

• Správa projektových požadavků
  Integrujte s Jira pro automatické dotazování, aktualizace či zakládání požadavků a umožněte vývojářům spravovat úkoly přímo v AI workflow.

• Automatizované získávání dokumentace
  Propojte se s Confluence pro načítání, aktualizaci či sumarizaci stránek dokumentace a usnadněte tak správu i přístup k aktuálním informacím o projektu.

• Plánování sprintu a reportování
  Využijte AI asistenty k analýze Jira boardů, generování reportů nebo plánovacích dokumentů a snižte manuální náročnost pro projektové manažery.

• Třídění a přiřazování chyb
  Nasazujte AI pro sledování nových Jira ticketů, návrhy možných řešitelů a automatickou kategorizaci či prioritizaci pro rychlejší řešení problémů.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a Python.
2. Otevřete konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte záznam Atlassian MCP serveru do objektu mcpServers pomocí následujícího JSON úseku:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že server běží a je dostupný.

Zabezpečení API klíčů

Ukládejte své Atlassian API klíče do environmentálních proměnných. Ukázková konfigurace:

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
    },
    "inputs": {
      "jira_url": "https://your-domain.atlassian.net"
    }
  }
}

Claude

1. Ověřte, že jsou nainstalovány Node.js a Python.
2. Najděte konfigurační soubor Claude.
3. Vložte údaje MCP serveru:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Ověřte integraci přes Claude dashboard.

Zabezpečení API klíčů

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Cursor

1. Ujistěte se, že jsou splněny všechny předpoklady (Node.js atd.).
2. Otevřete relevantní konfigurační soubor Cursor.
3. Přidejte:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Cursor.
5. Ověřte nastavení přes rozhraní Cursor.

Zabezpečení API klíčů

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Upravte konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Otestujte, zda je MCP server dostupný.

Zabezpečení API klíčů

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Jak používat tento MCP uvnitř toků

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serveru do workflow FlowHunt přidejte MCP komponentu do svého toku a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "atlassian": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Jakmile nakonfigurujete, AI agent bude moci tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “atlassian” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na tu vaši.

Přehled

Na základě výše uvedených tabulek nabízí Atlassian MCP server solidní výchozí bod pro integraci Atlassian, a to zejména díky své popularitě a open-source licenci. Dokumentace k promptům, explicitním zdrojům a definicím nástrojů však aktuálně chybí, což snižuje objevitelnost a rozšiřitelnost serveru. Celkově si server vede dobře v oblasti integračního potenciálu i rozšíření, ale ztrácí body za chybějící detailní MCP-specifickou dokumentaci.

MCP skóre