
Atris MCP Server pro Audius
Atris MCP Server propojuje hudební platformu Audius s AI asistenty a vývojářskými nástroji, umožňuje pokročilý přístup k hudebním datům, automatizovanou správu ...
Audiense Insights MCP Server je implementace Model Context Protocolu (MCP), která umožňuje AI asistentům, jako je Claude, a dalším MCP-kompatibilním klientům bezproblémově komunikovat s vaším účtem Audiense Insights. Jeho hlavní funkcí je extrakce marketingových insightů a analýzy publika z reportů Audiense. Zahrnuje to demografickou, kulturní, influencerskou a analytiku zapojení obsahu. Propojením AI agentů s externími daty z Audiense umožňuje server automatizovaná workflow, která umí získávat, shrnovat a analyzovat reporty o publiku, což marketérům a vývojářům umožňuje vytvářet bohatší, kontextově vázané aplikace a automatizace.
V dostupné dokumentaci ani v souborech repozitáře nejsou explicitně uvedeny žádné šablony promptů.
V dostupné dokumentaci ani v souborech repozitáře nejsou explicitně popsány žádné MCP zdroje.
Nebyly poskytnuty žádné instrukce pro nastavení na platformě Windsurf.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
"audiense-insights": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-audiense-insights"
],
"env": {
"AUDIENSE_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
"AUDIENSE_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here",
"TWITTER_BEARER_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
Zabezpečení API klíčů:
Ukládejte API údaje do sekce env
v konfiguraci serveru dle příkladu výše. Nikdy nezadávejte tajné klíče přímo do kódu.
Nebyly poskytnuty žádné instrukce pro nastavení na platformě Cursor.
Nebyly poskytnuty žádné instrukce pro nastavení na platformě Cline.
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt nejprve přidejte komponentu MCP do vašeho flow a propojte ji s vaším AI agentem:
Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"audiense-insights": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nastavení může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “audiense-insights” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresu vlastní URL vašeho MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Audiense Insights server pro marketingovou/analytiku publika přes MCP |
Seznam promptů | ⛔ | Nejsou popsány žádné šablony promptů |
Seznam zdrojů | ⛔ | Nejsou popsány žádné MCP zdroje |
Seznam nástrojů | ✅ | get-reports, get-report-info, get-audience-insights |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | API klíče nastavené v sekci env v konfiguraci |
Podpora vzorkování (méně důležité v hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno |
Audiense Insights MCP Server je zaměřený a praktický pro marketingovou analytiku, ale postrádá detailní dokumentaci k šablonám promptů, explicitním MCP zdrojům a instrukce nastavení pro všechny platformy. Je dobře zdokumentovaný pro Claude, má open-source licenci a poskytuje klíčové nástroje pro práci s daty Audiense. Nicméně jeho zastaralý status a migrace na vzdálený model omezují jeho budoucí využití. Celkově jde o solidní, funkční MCP s prostorem pro širší podporu protokolu a mezi-platformní návody.
Má licenci | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forků | 8 |
Počet Hvězdiček | 12 |
Propojuje AI agenty s vaším účtem Audiense Insights a umožňuje automatizovanou extrakci a analýzu marketingových a publikačních reportů. Zahrnuje demografii, data o influencerech a analýzu obsahu pro chytřejší, kontextově vázané workflow.
Nabízí nástroje pro načtení seznamu vašich reportů (get-reports), získání detailních informací o konkrétním reportu (get-report-info) a přístup k hlubokým insightům o publiku (get-audience-insights).
Uložte svůj client ID, client secret a Twitter bearer token do sekce 'env' v konfiguraci MCP serveru. Nikdy nezadávejte tajné údaje přímo do aplikačního kódu.
Ačkoli dokumentace popisuje nastavení pro Claude, můžete jej integrovat s jakoukoli MCP-kompatibilní platformou, například FlowHunt, přidáním MCP serveru do vašeho workflow a nastavením systémového MCP JSON podle dokumentace FlowHunt.
Automatizované získávání reportů, segmentace publika a demografická analýza, analytika influencerů a zapojení obsahu, a obohacení AI workflow pro plánování marketingových kampaní a reporting.
Odemkněte pokročilou marketingovou analytiku a automatizujte workflow pro práci s publikem integrací Audiense Insights MCP Serveru do svých FlowHunt toků.
Atris MCP Server propojuje hudební platformu Audius s AI asistenty a vývojářskými nástroji, umožňuje pokročilý přístup k hudebním datům, automatizovanou správu ...
Axiom MCP Server propojuje AI asistenty s datovou platformou Axiom, umožňuje dotazy APL v reálném čase, objevování datasetů a automatizaci analytiky. Přineste s...
Discogs MCP Server umožňuje AI asistentům a vývojářským nástrojům bezproblémově se propojit s hudební databází Discogs a poskytuje automatizovaný přístup k hude...