Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Přineste informace o publiku a marketingovou analytiku do svých automatizací ve FlowHunt díky Audiense Insights MCP Serveru.

K čemu slouží “Audiense Insights” MCP Server?

Audiense Insights MCP Server je implementace Model Context Protocolu (MCP), která umožňuje AI asistentům, jako je Claude, a dalším MCP-kompatibilním klientům bezproblémově komunikovat s vaším účtem Audiense Insights. Jeho hlavní funkcí je extrakce marketingových insightů a analýzy publika z reportů Audiense. Zahrnuje to demografickou, kulturní, influencerskou a analytiku zapojení obsahu. Propojením AI agentů s externími daty z Audiense umožňuje server automatizovaná workflow, která umí získávat, shrnovat a analyzovat reporty o publiku, což marketérům a vývojářům umožňuje vytvářet bohatší, kontextově vázané aplikace a automatizace.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci ani v souborech repozitáře nejsou explicitně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani v souborech repozitáře nejsou explicitně popsány žádné MCP zdroje.

Seznam nástrojů

  • get-reports
    • Načte seznam Audiense insight reportů vlastněných autentizovaným uživatelem.
  • get-report-info
    • Získá detailní informace o konkrétním intelligence reportu, jako je stav, typ segmentace, velikost publika, segmenty a odkazy pro přístup.
  • get-audience-insights
    • (V dokumentaci není uveden popis; pravděpodobně získá detailní insighty o publiku z reportu.)

Příklady použití tohoto MCP serveru

  • Automatizované získávání reportů: Vývojáři mohou automatizovat proces načítání všech dostupných reportů Audiense pro další analýzu nebo integraci s jinými systémy.
  • Analýza publika: Umožňuje AI agentům extrahovat a shrnovat klíčové detaily (demografie, segmentace, velikost publika) z konkrétních intelligence reportů Audiense, což pomáhá s průzkumem trhu.
  • Insight pro segmentaci kampaní: Umožňuje programatický přístup k informacím o segmentaci, což pomáhá marketérům navrhovat cílené kampaně na základě reálných dat o publiku.
  • Analýza influencerů a obsahu: Podporuje workflow, která získávají metriky influencerů a zapojení obsahu, což zlepšuje rozhodování v influencer marketingu a sladění obsahové strategie.
  • Integrace do AI workflow: Díky zpřístupnění těchto nástrojů LLM umožňuje server konverzační dotazování a syntézu marketingových insightů během brainstormingu, reportování nebo přípravy kampaní.

Jak jej nastavit

Windsurf

Nebyly poskytnuty žádné instrukce pro nastavení na platformě Windsurf.

Claude

  1. Otevřete konfigurační soubor pro Claude Desktop:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. Přidejte nebo aktualizujte konfiguraci MCP serveru:
    "mcpServers": {
      "audiense-insights": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "mcp-audiense-insights"
        ],
        "env": {
          "AUDIENSE_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
          "AUDIENSE_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here",
          "TWITTER_BEARER_TOKEN": "your_token_here"
        }
      }
    }
    
  3. Soubor uložte a restartujte Claude Desktop.
  4. Ověřte nastavení kontrolou úspěšného připojení a dostupných nástrojů v Claude.

Zabezpečení API klíčů:
Ukládejte API údaje do sekce env v konfiguraci serveru dle příkladu výše. Nikdy nezadávejte tajné klíče přímo do kódu.

Cursor

Nebyly poskytnuty žádné instrukce pro nastavení na platformě Cursor.

Cline

Nebyly poskytnuty žádné instrukce pro nastavení na platformě Cline.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt nejprve přidejte komponentu MCP do vašeho flow a propojte ji s vaším AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "audiense-insights": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “audiense-insights” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresu vlastní URL vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledAudiense Insights server pro marketingovou/analytiku publika přes MCP
Seznam promptůNejsou popsány žádné šablony promptů
Seznam zdrojůNejsou popsány žádné MCP zdroje
Seznam nástrojůget-reports, get-report-info, get-audience-insights
Zabezpečení API klíčůAPI klíče nastavené v sekci env v konfiguraci
Podpora vzorkování (méně důležité v hodnocení)Není zmíněno

Náš názor

Audiense Insights MCP Server je zaměřený a praktický pro marketingovou analytiku, ale postrádá detailní dokumentaci k šablonám promptů, explicitním MCP zdrojům a instrukce nastavení pro všechny platformy. Je dobře zdokumentovaný pro Claude, má open-source licenci a poskytuje klíčové nástroje pro práci s daty Audiense. Nicméně jeho zastaralý status a migrace na vzdálený model omezují jeho budoucí využití. Celkově jde o solidní, funkční MCP s prostorem pro širší podporu protokolu a mezi-platformní návody.

MCP Skóre

Má licenci✅ (Apache-2.0)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků8
Počet Hvězdiček12

Často kladené otázky

K čemu slouží Audiense Insights MCP Server?

Propojuje AI agenty s vaším účtem Audiense Insights a umožňuje automatizovanou extrakci a analýzu marketingových a publikačních reportů. Zahrnuje demografii, data o influencerech a analýzu obsahu pro chytřejší, kontextově vázané workflow.

Jaké nástroje tento MCP nabízí?

Nabízí nástroje pro načtení seznamu vašich reportů (get-reports), získání detailních informací o konkrétním reportu (get-report-info) a přístup k hlubokým insightům o publiku (get-audience-insights).

Jak bezpečně přidám své Audiense API údaje?

Uložte svůj client ID, client secret a Twitter bearer token do sekce 'env' v konfiguraci MCP serveru. Nikdy nezadávejte tajné údaje přímo do aplikačního kódu.

Mohu tento MCP server použít i s jinými platformami než Claude?

Ačkoli dokumentace popisuje nastavení pro Claude, můžete jej integrovat s jakoukoli MCP-kompatibilní platformou, například FlowHunt, přidáním MCP serveru do vašeho workflow a nastavením systémového MCP JSON podle dokumentace FlowHunt.

Jaké jsou hlavní příklady použití?

Automatizované získávání reportů, segmentace publika a demografická analýza, analytika influencerů a zapojení obsahu, a obohacení AI workflow pro plánování marketingových kampaní a reporting.

Začněte s Audiense Insights MCP

Odemkněte pokročilou marketingovou analytiku a automatizujte workflow pro práci s publikem integrací Audiense Insights MCP Serveru do svých FlowHunt toků.

Zjistit více

Atris MCP Server pro Audius
Atris MCP Server pro Audius

Atris MCP Server pro Audius

Atris MCP Server propojuje hudební platformu Audius s AI asistenty a vývojářskými nástroji, umožňuje pokročilý přístup k hudebním datům, automatizovanou správu ...

4 min čtení
AI Music Automation +4
Axiom MCP Server
Axiom MCP Server

Axiom MCP Server

Axiom MCP Server propojuje AI asistenty s datovou platformou Axiom, umožňuje dotazy APL v reálném čase, objevování datasetů a automatizaci analytiky. Přineste s...

4 min čtení
AI MCP Server +5
Discogs MCP Server
Discogs MCP Server

Discogs MCP Server

Discogs MCP Server umožňuje AI asistentům a vývojářským nástrojům bezproblémově se propojit s hudební databází Discogs a poskytuje automatizovaný přístup k hude...

4 min čtení
Music MCP Server +3