Axiom MCP Server

Co dělá „Axiom“ MCP Server?

Axiom MCP (Model Context Protocol) Server je implementace, která umožňuje AI asistentům přímé propojení s datovou platformou Axiom pomocí Model Context Protocolu. Umožňuje AI agentům spouštět dotazy v Axiom Processing Language (APL) a vypisovat dostupné datasety, čímž efektivně propojuje konverzační AI s analýzou dat v reálném čase. Tato integrace pomáhá vývojářům a AI systémům vylepšit workflow díky možnosti přímo dotazovat strukturovaná data, získávat analytické výsledky a automatizovat poznatky z datasetů Axiom v AI prostředí. S Axiom MCP Serverem se úkoly jako dotazování databáze a prozkoumávání dat stávají dostupnými i pro AI klienty, což vede k informovanějším a kontextově uvědomělejším AI interakcím.

Seznam promptů

Tento server aktuálně nepodporuje MCP prompty.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

Tento server aktuálně nepodporuje MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• queryApl: Spouští dotazy v APL (Axiom Processing Language) nad datasety v Axiomu. Tento nástroj umožňuje AI agentům provádět pokročilé analytické dotazy nad vašimi daty uloženými v Axiomu.
• listDatasets: Vypíše dostupné datasety v Axiomu. Díky tomu mohou AI agenti zjistit, které datasety jsou v připojeném účtu Axiom přístupné pro dotazování.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Scénáře využití tohoto MCP serveru

• Dotazování dat v reálném čase: Umožňuje AI asistentům provádět APL dotazy nad datasety Axiom v reálném čase a podporuje datově řízené konverzace i poznatky.
• Objevování datasetů: Dovoluje AI agentům vypisovat a prozkoumávat dostupné datasety, což zjednodušuje navigaci a výběr pro další analýzu.
• Automatizovaná analytika: Umožňuje automatizovat vlastní analytiku tím, že AI agenti mohou programově provádět dotazy bez ručního zásahu.
• Lepší rozhodování řízené AI: Integrací s Axiomem mohou AI systémy opírat svá doporučení či analýzy o aktuální data, což zvyšuje kvalitu výstupů.
• Konverzační prozkoumávání dat: Vývojáři mohou vytvářet workflow, kde uživatelé interaktivně prozkoumávají datasety a spouštějí dotazy přes rozhraní přirozeného jazyka, podpořené tímto MCP serverem.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nejnovější binárku Axiom MCP nebo ji nainstalujte přes Go (go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest).
2. Vytvořte konfigurační soubor (např. config.txt) se svými přihlašovacími údaji k Axiomu.
3. Upravte konfiguraci Windsurfu a přidejte Axiom MCP server:
4. Vložte následující JSON do objektu mcpServers:

   {
     "axiom": {
       "command": "/cesta/k/vaší/axiom-mcp-binárce",
       "args": ["--config", "/cesta/k/vašemu/config.txt"],
       "env": {
         "AXIOM_TOKEN": "xaat-váš-token",
         "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
         "AXIOM_ORG_ID": "váš-org-id"
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Windsurf a ověřte, že je server aktivní.

Claude

1. Stáhněte nebo nainstalujte binárku Axiom MCP.
2. Vytvořte konfigurační soubor (config.txt) se svým Axiom API tokenem a dalšími parametry.
3. Upravte konfiguraci desktopové aplikace Claude:
   Otevřete ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Přidejte záznam MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/cesta/k/vaší/axiom-mcp-binárce",
         "args": ["--config", "/cesta/k/vašemu/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-váš-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "váš-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Restartujte Claude a zkontrolujte propojení.

Cursor

1. Nainstalujte Axiom MCP binárku.
2. Připravte svůj konfigurační soubor dle popisu výše.
3. Najděte konfigurační soubor pro MCP servery v aplikaci Cursor.
4. Přidejte následující JSON pro konfiguraci Axiom MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/cesta/k/vaší/axiom-mcp-binárce",
         "args": ["--config", "/cesta/k/vašemu/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-váš-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "váš-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Restartujte Cursor a ověřte nastavení.

Cline

1. Získejte a nainstalujte binárku Axiom MCP serveru.
2. Vytvořte a vyplňte své config.txt s potřebným nastavením.
3. Otevřete konfigurační soubor MCP v Cline.
4. Zaregistrujte Axiom MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/cesta/k/vaší/axiom-mcp-binárce",
         "args": ["--config", "/cesta/k/vašemu/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-váš-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "váš-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte a znovu spusťte Cline pro aktivaci serveru.

Zabezpečení API klíčů
Vždy ukládejte citlivé údaje jako API klíče do environment proměnných, ne přímo do konfiguračních souborů. Příklad:

"env": {
  "AXIOM_TOKEN": "xaat-váš-token",
  "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
  "AXIOM_ORG_ID": "váš-org-id"
}

Jak tento MCP používat uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu a otevřete panel konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "axiom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může nyní AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “axiom” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Podpora roots není zmíněna

Mezi těmito dvěma tabulkami bych tento MCP hodnotil 5/10. Poskytuje základní nástroje a jasný postup nastavení, ale chybí mu pokročilé MCP funkce jako zdroje, prompty či podpora vzorkování, což omezuje jeho rozšiřitelnost a hloubku integrace.

MCP hodnocení