BlenderMCP MCP Server

Co dělá “BlenderMCP” MCP Server?

BlenderMCP je MCP (Model Context Protocol) server, který propojuje Blender, oblíbenou open-source 3D tvůrčí sadu, s AI asistenty jako Claude AI. Díky MCP může BlenderMCP umožnit AI modelům přímo ovládat Blender, což přináší automatizované a prompt-asistované 3D modelování, tvorbu scén v reálném čase a jejich úpravy. Tato integrace umožňuje vývojářům a tvůrcům zefektivnit workflow, například generovat, upravovat či mazat 3D objekty a assety v Blenderu pomocí promptů v přirozeném jazyce nebo příkazů řízených LLM. BlenderMCP zvyšuje produktivitu vývoje automatizací opakovaných úloh v Blenderu, usnadňuje rychlý prototyping a umožňuje inteligentní správu assetů, a to vše při zachování obousměrné komunikace mezi AI a Blenderem.

Seznam promptů

• V dostupné dokumentaci či souborech pro BlenderMCP nebyly explicitně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

• V dostupné dokumentaci nebo repozitáři pro BlenderMCP nejsou uvedeny žádné explicitní definice MCP zdrojů.

Seznam nástrojů

• Manipulace s objekty: Umožňuje vytváření, úpravy a mazání 3D objektů v Blenderu prostřednictvím AI spuštěných příkazů.
• Snímek obrazovky/výřezu: Umožňuje pořizovat screenshoty výřezu Blenderu pro pochopení scény (dle poznámek k vydání).
• Vyhledávání/stahování modelů ze Sketchfab: Integrace s API Sketchfab pro vyhledávání a stahování 3D modelů přímo do Blenderu.
• Integrace assetů z Poly Haven: Podpora načítání assetů z API Poly Haven a jejich import do Blenderu.
• Generování 3D modelů (Hyper3D Rodin): Umožňuje generování 3D modelů pomocí rozhraní Hyper3D Rodin.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Prompt-asistované 3D modelování: AI může na základě promptů uživatele generovat komplexní 3D modely v Blenderu a snižovat tak manuální práci.
• Automatizovaná tvorba scén: Okamžité nastavení a zaplnění scén v Blenderu jejich popisem AI, což urychluje kreativní proces.
• Vyhledávání a import assetů: Vyhledávání, stahování a import assetů ze Sketchfab nebo Poly Haven přímo pomocí AI příkazů.
• Analýza výřezu & zpětná vazba: Zachycení screenshotů Blenderu pro AI analýzu scény, zpětnou vazbu či dokumentaci.
• Generování modelů: Automatické generování nových 3D modelů pomocí generativních nástrojů jako Hyper3D Rodin, řízené AI.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že jsou splněny předpoklady (např. nainstalován Python a Blender).
2. Otevřete konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte BlenderMCP jako MCP server pomocí níže uvedeného JSON úryvku.
4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte připojení BlenderMCP v panelu MCP serverů.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Blender a Python, pokud ještě nejsou nainstalované.
2. Upravte konfigurační soubor MCP serveru pro Claude.
3. Přidejte BlenderMCP s uvedeným příkazem a argumenty.
4. Restartujte Claude nebo znovu načtěte konfiguraci.
5. Zkontrolujte úspěšnou integraci v sekci MCP Claude.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cursor

1. Nainstalujte Blender a nastavte Python prostředí.
2. Najděte konfigurační soubor Cursor MCP.
3. Vložte údaje BlenderMCP serveru, jak je uvedeno.
4. Uložte změny a restartujte Cursor.
5. Ověřte, že BlenderMCP je mezi aktivními MCP servery.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cline

1. Ujistěte se, že jsou správně nainstalovány Blender a Python.
2. Otevřete konfigurační soubor MCP pro Cline k úpravě.
3. Přidejte konfiguraci serveru BlenderMCP.
4. Uložte soubor a restartujte Cline.
5. Ověřte, že je BlenderMCP připojen.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Zabezpečení API klíčů

Pro bezpečné použití API klíčů (např. pro Sketchfab nebo Poly Haven) je uložte jako proměnné prostředí a odkažte na ně v konfiguraci:

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"],
      "env": {
        "SKETCHFAB_API_KEY": "${SKETCHFAB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Můžete také přidat uživatelské vstupy, pokud to vaše platforma podporuje:

{
  "inputs": {
    "sketchfab_api_key": {
      "type": "env",
      "env": "SKETCHFAB_API_KEY"
    }
  }
}

Jak používat tento MCP uvnitř toků

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do toku a jejím propojením s vaším AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "blender-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude váš AI agent schopen tento MCP používat jako nástroj a přistupovat ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit “blender-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Na základě výše uvedených tabulek je BlenderMCP užitečný a populární MCP server pro integraci Blenderu s AI, s praktickými nástroji a širokým využitím. Dokumentace k promptům, zdrojům a pokročilým MCP funkcím však chybí. Celkově hodnotím tento MCP na 7/10 za užitečnost a oblíbenost, ale s prostorem pro zlepšení v dokumentaci a transparentnosti funkcí.

MCP Hodnocení