Integrace MCP serveru Boost.space

K čemu slouží MCP server „Boost.space“?

Boost.space MCP Server funguje jako most mezi AI asistenty a Boost.Space REST API, což umožňuje MCP klientům (jako je Claude Desktop) komunikovat s platformou Boost.Space. Proxy řešení pro Boost.Space API umožňuje AI nástrojům provádět různé operace, jako je dotazování do databází, správa souborů nebo interakce s externími službami dostupnými přes Boost.Space. To zlepšuje workflow vývojářů centralizací přístupu k organizačním zdrojům, automatizací opakujících se úkolů a usnadněním bezproblémové integrace mezi AI modely a strukturovanými firemními daty či pracovními procesy.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné prompt šablony.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou explicitně uvedeny žádné MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V dokumentaci ani indexu kódu repozitáře nejsou popsány žádné nástroje.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Přístup k datům Boost.Space: Umožňuje AI agentům získávat a zpracovávat data uložená na platformě Boost.Space, což usnadňuje automatizovanou analýzu nebo reportování.
• Integrace s AI asistenty: Slouží jako backend pro desktopové AI klienty (například Claude Desktop) pro bezpečnou a efektivní práci s organizačními daty.
• API proxy: Poskytuje standardizovaný způsob, jak mohou AI klienti přistupovat ke koncovým bodům Boost.Space REST API, aniž by museli přímo pracovat s přihlašovacími údaji nebo HTTP logikou.
• Zjednodušené workflow vývojářů: Ulehčuje propojení rozhraní řízených LLM s firemními operacemi a daty, což snižuje manuální integrační úsilí.

Jak nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou uvedeny explicitní instrukce pro nastavení Windsurf.

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python a požadované závislosti.
2. Nainstalujte Boost.space MCP server:

   pip install boostspace-mcp
   

3. Do konfigurace Claude Desktop přidejte následující do objektu mcpServers:

   "mcpServers": {
     "boostspace": {
       "command": "python",
       "args": ["-m","boostspace_mcp.server"],
       "env": {
         "BOOSTSPACE_API_BASE": "{{API_PATH}}",
         "BOOSTSPACE_TOKEN": "{{TOKEN}}"
       },
       "transport": "stdio"
     }
   }
   

4. Restartujte Claude Desktop, aby se načetl nový MCP server.
5. Nastavte své API klíče (BOOSTSPACE_API_BASE a BOOSTSPACE_TOKEN) pomocí proměnných prostředí, jak je ukázáno výše v konfiguraci.

Cursor

V repozitáři nejsou uvedeny explicitní instrukce pro nastavení Cursor.

Cline

V repozitáři nejsou uvedeny explicitní instrukce pro nastavení Cline.

Příklad zabezpečení API klíčů:

"env": {
  "BOOSTSPACE_API_BASE": "https://api.boost.space/v1",
  "BOOSTSPACE_TOKEN": "your-api-token"
}

Pro zachování bezpečnosti API přihlašovacích údajů používejte proměnné prostředí.

Jak používat tento MCP uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření panelu nastavení. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "boostspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “boostspace” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Podporuje server Roots? Neznámo (není zdokumentováno)
Podporuje server Sampling? Neznámo (není zdokumentováno)

Náš názor

Boost.space MCP Server poskytuje jasný základní návod pro nastavení s Claude Desktop, ale chybí dokumentace k MCP prompt šablonám, zdrojům a nástrojům. Je vhodný jako referenční řešení pro proxy API k AI asistentům, ale větší přínos by měla podrobnější dokumentace a přehled funkcí.

MCP skóre