
Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)
Server ModelContextProtocol (MCP) slouží jako most mezi AI agenty a externími zdroji dat, API a službami, což umožňuje uživatelům FlowHunt vytvářet kontextově o...
Contrast MCP Server propojuje AI asistenty s platformou Contrast Security a umožňuje vylepšený vývojový workflow díky přístupu k bezpečnostním datům a analýzám. Jako MCP (Model Context Protocol) server funguje jako most mezi AI nástroji a externími bezpečnostními zdroji, což uživatelům umožňuje provádět úkoly jako je dotazování na zranitelnosti, správa bezpečnostního postavení aplikací a automatizace procesů spojených s bezpečností. Integrací s externími API a datovými zdroji pomáhá Contrast MCP Server zefektivnit úlohy jako detekce bezpečnostních událostí, reportování a náprava, což vývojářům usnadňuje začlenit bezpečnostní poznatky přímo do jejich vývojového procesu.
V dostupných materiálech repozitáře nejsou zmíněny žádné šablony promptů.
V souborech ani dokumentaci repozitáře nejsou explicitně popsány žádné zdroje.
V souborech repozitáře jako server.py
nebo jiných zdrojových kódech nejsou uvedeny nebo popsány žádné nástroje.
V dostupné dokumentaci ani repozitáři nejsou uvedeny podrobné příklady použití.
@contrast/mcp-server@latest
.Ukázka JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Ukázka JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Ukázka JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Ukázka JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Doporučuje se zabezpečit API klíče pomocí environmentálních proměnných:
Ukázka JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"env": {
"CONTRAST_API_KEY": "zde-vložte-svůj-api-klíč"
},
"inputs": {
"apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
}
}
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serveru do vašeho workflow ve FlowHunt nejprve přidejte komponentu MCP do svého flow a propojte ji s AI agentem:
Klikněte na komponentu MCP a otevřete konfigurační panel. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto formátu JSON:
{
"contrast": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci bude AI agent schopen tento MCP server používat jako nástroj a bude mít přístup ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit “contrast” na skutečný název vašeho MCP serveru (např. “github-mcp”, “weather-api” apod.) a URL nahraďte vlastním URL MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Základní přehled z README |
Seznam promptů | ⛔ | Nenalezeny šablony promptů |
Seznam zdrojů | ⛔ | Žádné zdroje neuvedeny |
Seznam nástrojů | ⛔ | Žádné nástroje neuvedeny |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Přidán obecný příklad |
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno |
Repositář Contrast MCP Server poskytuje základní přehled a návod k nastavení, ale postrádá podrobnější dokumentaci o šablonách promptů, zdrojích a nástrojích. Absence popsaných případů použití nebo explicitních seznamů omezuje jeho okamžitou užitečnost pro vývojáře hledající integrační příklady. Přítomnost licence, základního nastavení a hvězdiček/forků ukazuje na určitý stupeň vyspělosti, ale nedostatek technických detailů a příkladů snižuje jeho praktické skóre.
Má licenci | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Obsahuje alespoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet forků | 2 |
Počet hvězd | 6 |
Contrast MCP Server propojuje AI asistenty s platformou Contrast Security a poskytuje bezpečný přístup k datům o zranitelnostech a přehledům o aplikační bezpečnosti. Umožňuje vývojářům automatizovat bezpečnostní workflow, detekovat zranitelnosti a spravovat bezpečnostní postavení aplikací přímo z jejich AI nástrojů.
Pro nastavení nainstalujte Java a Maven, poté přidejte konfiguraci Contrast MCP Serveru do preferovaného klienta kompatibilního s FlowHunt (např. Windsurf, Claude, Cursor, Cline) podle výše uvedených příkladů. Restartujte klienta pro aktivaci integrace.
API klíč bezpečně uchovávejte pomocí environmentálních proměnných v konfiguraci MCP serveru. Například: { "env": { "CONTRAST_API_KEY": "zde-vložte-svůj-api-klíč" }, "inputs": { "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}" } }
Můžete automatizovat detekci bezpečnostních událostí, reportování zranitelností, správu bezpečnostního postavení aplikací a workflow nápravy—přímo integrací poznatků z Contrast Security do vašeho AI-vývojového procesu.
V aktuální dokumentaci repozitáře nejsou poskytovány žádné šablony promptů ani definice nástrojů. Server slouží především jako most mezi AI agenty a daty/API Contrast Security.
Posuňte své AI workflow na vyšší úroveň s Contrast MCP Serverem—získejte okamžitý přehled o bezpečnosti a automatizujte DevSecOps přímo ve FlowHunt.
Server ModelContextProtocol (MCP) slouží jako most mezi AI agenty a externími zdroji dat, API a službami, což umožňuje uživatelům FlowHunt vytvářet kontextově o...
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...
Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...