Contrast MCP Server

Contrast MCP Server

Bezproblémově propojte AI asistenty s Contrast Security pro automatickou detekci zranitelností, správu bezpečnostního postavení a rozšířené bezpečnostní workflow aplikací.

Co dělá “Contrast” MCP Server?

Contrast MCP Server propojuje AI asistenty s platformou Contrast Security a umožňuje vylepšený vývojový workflow díky přístupu k bezpečnostním datům a analýzám. Jako MCP (Model Context Protocol) server funguje jako most mezi AI nástroji a externími bezpečnostními zdroji, což uživatelům umožňuje provádět úkoly jako je dotazování na zranitelnosti, správa bezpečnostního postavení aplikací a automatizace procesů spojených s bezpečností. Integrací s externími API a datovými zdroji pomáhá Contrast MCP Server zefektivnit úlohy jako detekce bezpečnostních událostí, reportování a náprava, což vývojářům usnadňuje začlenit bezpečnostní poznatky přímo do jejich vývojového procesu.

Seznam promptů

V dostupných materiálech repozitáře nejsou zmíněny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V souborech ani dokumentaci repozitáře nejsou explicitně popsány žádné zdroje.

Seznam nástrojů

V souborech repozitáře jako server.py nebo jiných zdrojových kódech nejsou uvedeny nebo popsány žádné nástroje.

Příklady použití tohoto MCP serveru

V dostupné dokumentaci ani repozitáři nejsou uvedeny podrobné příklady použití.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Java a Maven jako předpoklad.
  2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte Contrast MCP Server pomocí doporučeného balíčku, např. @contrast/mcp-server@latest.
  4. Vložte JSON konfiguraci pro MCP server.
  5. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf, aby se změny projevily.

Ukázka JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

  1. Nainstalujte Java a Maven, pokud nejsou již nainstalovány.
  2. Najděte konfigurační soubor Claude pro MCP servery.
  3. Přidejte konfiguraci Contrast MCP Serveru.
  4. Uložte a restartujte Claude, aby se změny projevily.
  5. Ověřte, že je server aktivní.

Ukázka JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

  1. Předpoklady: Java a Maven musí být nainstalovány.
  2. Upravte konfigurační soubor Cursor.
  3. Přidejte MCP server pod objekt mcpServers.
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Cursor.
  5. Potvrďte integraci MCP serveru.

Ukázka JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Java a Maven.
  2. Otevřete konfigurační soubor Cline.
  3. Přidejte Contrast MCP Server pomocí příslušného JSON úryvku.
  4. Uložte a restartujte Cline.
  5. Ujistěte se, že server běží.

Ukázka JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Zabezpečení API klíčů

Doporučuje se zabezpečit API klíče pomocí environmentálních proměnných:

Ukázka JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "env": {
        "CONTRAST_API_KEY": "zde-vložte-svůj-api-klíč"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serveru do vašeho workflow ve FlowHunt nejprve přidejte komponentu MCP do svého flow a propojte ji s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP a otevřete konfigurační panel. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "contrast": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude AI agent schopen tento MCP server používat jako nástroj a bude mít přístup ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit “contrast” na skutečný název vašeho MCP serveru (např. “github-mcp”, “weather-api” apod.) a URL nahraďte vlastním URL MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledZákladní přehled z README
Seznam promptůNenalezeny šablony promptů
Seznam zdrojůŽádné zdroje neuvedeny
Seznam nástrojůŽádné nástroje neuvedeny
Zabezpečení API klíčůPřidán obecný příklad
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno

Náš názor

Repositář Contrast MCP Server poskytuje základní přehled a návod k nastavení, ale postrádá podrobnější dokumentaci o šablonách promptů, zdrojích a nástrojích. Absence popsaných případů použití nebo explicitních seznamů omezuje jeho okamžitou užitečnost pro vývojáře hledající integrační příklady. Přítomnost licence, základního nastavení a hvězdiček/forků ukazuje na určitý stupeň vyspělosti, ale nedostatek technických detailů a příkladů snižuje jeho praktické skóre.

MCP skóre

Má licenci✅ (Apache-2.0)
Obsahuje alespoň jeden nástroj
Počet forků2
Počet hvězd6

Často kladené otázky

Co je Contrast MCP Server?

Contrast MCP Server propojuje AI asistenty s platformou Contrast Security a poskytuje bezpečný přístup k datům o zranitelnostech a přehledům o aplikační bezpečnosti. Umožňuje vývojářům automatizovat bezpečnostní workflow, detekovat zranitelnosti a spravovat bezpečnostní postavení aplikací přímo z jejich AI nástrojů.

Jak nastavím Contrast MCP Server ve FlowHunt?

Pro nastavení nainstalujte Java a Maven, poté přidejte konfiguraci Contrast MCP Serveru do preferovaného klienta kompatibilního s FlowHunt (např. Windsurf, Claude, Cursor, Cline) podle výše uvedených příkladů. Restartujte klienta pro aktivaci integrace.

Jak mohu zabezpečit své Contrast API klíče?

API klíč bezpečně uchovávejte pomocí environmentálních proměnných v konfiguraci MCP serveru. Například: { "env": { "CONTRAST_API_KEY": "zde-vložte-svůj-api-klíč" }, "inputs": { "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}" } }

Jaké úkoly mohu pomocí Contrast MCP Serveru automatizovat?

Můžete automatizovat detekci bezpečnostních událostí, reportování zranitelností, správu bezpečnostního postavení aplikací a workflow nápravy—přímo integrací poznatků z Contrast Security do vašeho AI-vývojového procesu.

Jsou k dispozici šablony promptů nebo definice nástrojů?

V aktuální dokumentaci repozitáře nejsou poskytovány žádné šablony promptů ani definice nástrojů. Server slouží především jako most mezi AI agenty a daty/API Contrast Security.

Integrujte Contrast Security s FlowHunt

Posuňte své AI workflow na vyšší úroveň s Contrast MCP Serverem—získejte okamžitý přehled o bezpečnosti a automatizujte DevSecOps přímo ve FlowHunt.

Zjistit více

Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)
Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)

Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)

Server ModelContextProtocol (MCP) slouží jako most mezi AI agenty a externími zdroji dat, API a službami, což umožňuje uživatelům FlowHunt vytvářet kontextově o...

3 min čtení
AI Integration +4
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...

4 min čtení
Kubernetes MCP Server +4
Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...

3 min čtení
AI MCP +4