Createve.AI Nexus MCP Server

Co dělá “Createve.AI Nexus” MCP Server?

Createve.AI Nexus je open-source MCP (Model Context Protocol) server navržený k propojení AI asistentů – jako jsou LLM a agenti – s podnikovými systémy, API a zdroji reálných dat. Vyvinutý společností RootUK poskytuje univerzální integrační vrstvu, která umožňuje AI agentům bezpečně přistupovat k datům organizace, spouštět workflow a pracovat s firemními aplikacemi. Createve.AI Nexus podporuje řadu platforem včetně Microsoft Copilot Studio (preview), Anthropic’s Claude i jakéhokoliv klienta s podporou MCP, což z něj činí vysoce univerzální řešení pro nasazení. Jeho schopnosti zahrnují streamování dat ze senzorů v reálném čase, bezpečné propojení s interními systémy, správu přístupů na základě rolí a možnosti nasazení pro podniková prostředí (např. integrace Azure, Private Link, Key Vault). Implementací MCP umožňuje Createve.AI Nexus vývojářům budovat bohatší, kontextově vnímající AI řešení, která zvládnou pokročilé úkoly jako databázové dotazy, automatizace workflow a integraci živé analytiky.

Seznam Promptů

V poskytnutém repozitáři nejsou dostupné žádné informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci nebo souborech repozitáře nejsou explicitně uvedeny žádné zdroje.

Seznam nástrojů

V souborech repozitáře ani struktuře kódu není dokumentován podrobný seznam nástrojů.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Výrobní inteligence
  • Propojuje Copilot Studio a další AI agenty s živými výrobními linkami, senzory zařízení a údržbovými systémy, což umožňuje monitoring v reálném čase, analytiku a prediktivní údržbu.
• Integrace správy dokumentů
  • Spojuje AI asistenty se systémy správy dokumentů a znalostními bázemi, takže uživatelé mohou dotazovat, sumarizovat nebo extrahovat informace z firemního obsahu.
• Interní automatizace workflow
  • Umožňuje AI řízenou automatizaci procesů propojením s interními firemními workflow, jako jsou ticketovací systémy, schvalovací řetězce nebo vlastní workflow.
• Přístup k datům a analýza v reálném čase
  • Streamuje senzorová či firemní data agentům pro živou analytiku, detekci anomálií a rychlé rozhodování v provozních prostředích.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že jsou nainstalovány požadované komponenty jako Node.js a podpora MCP.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte Createve.AI Nexus MCP Server pomocí následujícího úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že Createve.AI Nexus MCP Server běží a je přístupný.

Zabezpečení API klíčů (příklad pro Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "createveai-nexus": {
      "command": "npx",
      "args": ["@createveai-nexus-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte požadované komponenty a ověřte podporu MCP.
2. Najděte MCP konfigurační soubor desktopové aplikace Claude.
3. Přidejte Createve.AI Nexus MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Restartujte Claude.
5. Ověřte připojení k serveru.

Zabezpečení API klíče:

"env": {
  "API_KEY": "${API_KEY}"
}

Cursor

1. Ověřte podporu Node.js a MCP.
2. Otevřete nastavení konfigurace Cursor.
3. Vložte následující konfiguraci MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte připojení k MCP serveru.

Cline

1. Ujistěte se, že Cline podporuje integraci MCP.
2. Otevřete příslušný konfigurační soubor.
3. Přidejte server Createve.AI Nexus MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte funkčnost MCP serveru.

Jak používat tento MCP ve flozích

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do svého flow a připojením k AI agentovi:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje svého MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "createveai-nexus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “createveai-nexus” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Createve.AI Nexus MCP Server dosahuje středního skóre díky svému jasnému zaměření na podniky, robustním možnostem nasazení a licenci, ale postrádá explicitní dokumentaci promptů, zdrojů a nástrojů. Jeho reálné případy použití jsou silné, ale větší technická transparentnost by zvýšila jeho užitnou hodnotu.

MCP skóre