DevDb MCP Server

Co dělá “DevDb” MCP Server?

DevDb MCP Server funguje jako most mezi AI asistenty a pracovními postupy vývoje databází ve Visual Studio Code. Je navržen jako rozšíření pro VS Code bez nutnosti konfigurace, což vývojářům usnadňuje připojení, dotazování i správu databází přímo z editoru. Zpřístupněním klíčových databázových operací a kontextu přes Model Context Protocol (MCP) umožňuje DevDb AI agentům a asistentům provádět úlohy jako dotazování do databází, prozkoumávání schémat či správu vývojových prostředí. Tato integrace zvyšuje produktivitu vývojářů automatizací rutinních databázových úkolů, zviditelněním relevantních dat a zjednodušením ladění — to vše bez nutnosti opustit editor.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nebyly nalezeny žádné informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou uvedeny žádné konkrétní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V dostupných souborech repozitáře nebyly nalezeny žádné explicitně definované nástroje v server.py nebo obdobné MCP implementaci.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

• Správa databází: Rychlé připojení a správa více databází přímo z VS Code, efektivnější workflow.
• Prozkoumávání schémat: Prohlížení schémat databáze pro pochopení vztahů a struktur tabulek — rychlejší vývoj a ladění.
• Provádění dotazů: Spouštění SQL dotazů a okamžité zobrazení výsledků v editoru — urychlení testování a kontroly dat.
• Podpora ladění: Kontextové nápovědy pomáhají při odstraňování a řešení problémů s databází v reálném čase.
• Integrace do workflow: Bezproblémové začlenění databázových operací do širších vývojových procesů — méně přepínání kontextu.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte na systému nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte DevDb MCP Server pomocí následujícího JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfigurační soubor a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že DevDb MCP Server běží kontrolou serverových logů Windsurf.

Claude

1. Předpoklad: Nainstalujte Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Claude.
3. Vložte následující pod sekci MCP serverů:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Claude.
5. Ověřte aktivitu serveru pomocí dashboardu Claude.

Cursor

1. Ujistěte se, že je nainstalovaný Node.js.
2. Přejděte do nastavení nebo konfiguračního souboru Cursor.
3. Přidejte konfiguraci DevDb MCP Serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte přítomnost MCP serveru v menu nástrojů Cursor.

Cline

1. Nainstalujte Node.js, pokud ještě není přítomen.
2. Otevřete konfigurační soubor Cline.
3. Nastavte DevDb MCP Server takto:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Cline.
5. Ověřte připojení DevDb MCP Serveru kontrolou výstupu statusu v Cline.

Zabezpečení API klíčů

Pro bezpečné předání API klíčů nebo citlivých přihlašovacích údajů použijte proměnné prostředí. Příklad konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "devdb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@devdb/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "${DATABASE_URL}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_DEVDB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nahraďte ${DATABASE_URL} a ${MY_DEVDB_API_KEY} svými skutečnými názvy proměnných.

Jak použít tento MCP uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "devdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení bude AI agent moci tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “devdb-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL upravit dle vlastního MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupných informací v repozitáři je dokumentace a popis implementace MCP-specifických funkcí (prompty, nástroje, zdroje, sampling, roots) u DevDb MCP minimální nebo chybí. Projekt je dobře udržovaný a populární, ale dokumentace MCP integrace je aktuálně nedostatečná.

MCP Skóre

Hodnocení:
Vzhledem k absenci konkrétních MCP prvků jako nástroje, prompty a zdroje v repozitáři, ale s ohledem na popularitu a licenci, toto MCP nastavení získává 3/10 za MCP-specifickou připravenost a dokumentaci. Jde o užitečný projekt jako rozšíření pro VS Code, ale explicitní schopnosti MCP serveru nejsou v současném repozitáři zřejmé.