K čemu slouží “Discogs” MCP Server?

Discogs MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navržený pro propojení AI asistentů a vývojářských nástrojů s hudební databází Discogs. Jako zprostředkovatel umožňuje AI klientům přístup, vyhledávání a interakci s rozsáhlým katalogem hudebních vydání, interpretů a vydavatelství Discogs. Tato integrace zlepšuje vývojářské pracovní postupy díky možnosti automatizovaných dotazů, získávání metadat a obohacování obsahu z externích hudebních zdrojů. Vývojáři mohou Discogs MCP Server využít například pro vyhledávání hudebních informací, katalogizaci sbírek nebo integraci dat z Discogs do aplikací a pracovních toků, což výrazně zjednodušuje práci s hudebními daty a API.

Seznam promptů

V poskytnutých souborech repozitáře nebyly nalezeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitářových souborech nebyly explicitně zdokumentovány žádné MCP zdroje.

Seznam nástrojů

Následující nástroje poskytuje Discogs MCP Server, jak je popsáno v TOOLS.md:

• search_release
  Umožňuje vyhledávání hudebních vydání v databázi Discogs pomocí různých parametrů (např. interpret, název, vydavatelství).
• get_release
  Získá podrobné informace o konkrétním hudebním vydání pomocí jeho Discogs release ID.
• search_artist
  Vyhledává interprety v databázi Discogs podle jména.
• get_artist
  Získá detaily o konkrétním interpretovi pomocí jeho Discogs ID.
• search_label
  Vyhledává hudební vydavatelství v Discogs.
• get_label
  Získá informace o konkrétním vydavatelství.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Správa hudební databáze
  Vývojáři mohou automatizovat získávání a správu dat o vydáních, interpretech a vydavatelstvích pro katalogizaci, inventarizaci nebo doporučovací systémy.
• Obohacení aplikací a botů
  Chatboti a aplikace pro hudební doporučení mohou integrovat data z Discogs pro bohatší uživatelské zážitky, poskytovat metadata i funkce pro objevování hudby.
• Kurátorství obsahu a výzkum
  Novináři, kurátoři nebo výzkumníci mohou rychle získat detailní hudební informace pro články, playlisty nebo výzkumné projekty.
• Sledování hudebních sbírek
  Nástroje pro osobní či institucionální sbírky mohou synchronizovat s Discogs a automaticky stahovat či aktualizovat informace o vydáních a interpretech.
• Testování API integrací
  Vývojáři vytvářející integrace nebo pluginy pro hudební platformy mohou MCP nástroje využít k testování a ověřování interakcí s API Discogs.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že je nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte Discogs MCP Server pomocí následujícího JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení kontrolou logů serveru nebo spuštěním testovacího dotazu.

Claude

1. Pokud ještě není nainstalovaný, nainstalujte Node.js.
2. Najděte a otevřete konfigurační soubor Claude.
3. Vložte nastavení Discogs MCP Serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Claude.
5. Otestujte integraci.

Cursor

1. Ověřte instalaci Node.js.
2. Upravte konfiguraci MCP serveru Cursor.
3. Přidejte Discogs MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Ověřte spuštěním ukázkového příkazu nástroje.

Cline

1. Nainstalujte Node.js.
2. Najděte a otevřete svůj konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte Discogs MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Cline.
5. Ujistěte se, že server běží a je dostupný.

Zabezpečení API klíčů:
Ukládejte citlivá data, jako jsou API klíče, do proměnných prostředí. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "discogs-mcp": {
      "env": {
        "DISCOGS_API_KEY": "váš-api-klíč"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DISCOGS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak tento MCP používat uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflow začněte přidáním MCP komponenty do svého toku a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "discogs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent nyní tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “discogs-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupné dokumentace a kódu nabízí Discogs MCP Server jasnou sadu nástrojů a dobré integrační příklady, ale postrádá dokumentaci pro prompty, zdroje a sampling/roots podporu. Je vhodný pro úkoly integrace hudebních dat, ale pro pokročilejší funkce MCP může být potřeba další přizpůsobení či dokumentace.

MCP skóre