dicom-mcp MCP Server

Co dělá “dicom-mcp” MCP Server?

dicom-mcp MCP Server je specializovaný server Model Context Protocol (MCP) určený pro bezproblémovou interakci s DICOM servery, včetně PACS (Picture Archiving and Communication Systems) a VNA (Vendor Neutral Archives). Umožňuje AI asistentům provádět složité operace s daty lékařského zobrazování, jako jsou dotazy na pacientské záznamy, čtení klinických zpráv či přesun sérií snímků mezi systémy. Díky zpřístupnění těchto základních DICOM a PACS operací jako standardizovaných, nástrojových koncových bodů umožňuje dicom-mcp automatizaci a inteligentní workflow pro medicínské snímky — podporuje úkoly jako databázové dotazy, extrakci zpráv i integraci s externími AI diagnostickými endpointy. Výrazně zvyšuje produktivitu vývojářů a umožňuje pokročilé zdravotnické aplikace vyžadující bezpečný, programovatelný přístup k medicínským archívům.

Seznam promptů

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

Seznam nástrojů

• query_patients: Vyhledává pacienty na DICOM serveru podle různých kritérií.
• query_studies: Získává metadata studií pro zadané pacienty nebo na základě filtrů.
• query_series: Vypisuje série snímků ve studii nebo podle zadaných filtrů.
• extract_pdf_text_from_dicom: Extrahuje a vrací text z PDF zpráv vložených v DICOM instancích.
• move_series: Odesílá sérii DICOM snímků na zadanou destinaci (například AI endpoint pro další analýzu).

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Scénáře použití tohoto MCP serveru

• Dotazování na pacienty a studie: Umožňuje vývojářům vyhledávat a získávat metadata pacientů, studií a sérií snímků — vhodné pro kontrolu zdravotních záznamů a výběr kohort.
• Extrakce klinických zpráv: Automatizuje získání a zpracování klinických zpráv uložených jako PDF v DICOM studiích, což usnadňuje sumarizaci a analýzu historických nálezů.
• Integrace AI workflow: Umožňuje odesílat data snímků na AI endpointy pro úkoly jako segmentace či diagnostika a zjednodušuje pokročilé workflow v oblasti zobrazování.
• Přesun dat ze snímků: Automatizuje přenos DICOM sérií mezi systémy nebo destinacemi, což podporuje spolupráci více pracovišť či výzkum.
• Správa připojení: Nabízí nástroje na správu a zjišťování dostupných možností dotazování a schopností DICOM serveru — užitečné pro integraci do systémů.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalován Python 3.12+.
2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte dicom-mcp MCP server pomocí následujícího JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že server běží, v MCP panelu Windsurf.

Claude

1. Nainstalujte Python 3.12+.
2. Najděte konfigurační soubor Claude.
3. Přidejte dicom-mcp MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Claude.
5. Ověřte integraci přes rozhraní Claude.

Cursor

1. Ujistěte se, že je k dispozici Python 3.12+.
2. Otevřete panel nastavení/konfigurace Cursor.
3. Vložte následující pod MCP servery:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte, že se dicom-mcp zobrazuje v seznamu MCP serverů.

Cline

1. Ověřte, že je nainstalován Python 3.12+.
2. Upravte svůj konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte detaily dicom-mcp MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte, že je server dicom-mcp přístupný z Cline.

Zabezpečení API klíčů pomocí proměnných prostředí

U systémů vyžadujících API klíče nebo přihlašovací údaje používejte proměnné prostředí pro bezpečné předání. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "dicom-mcp": {
      "command": "dicom-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "DICOM_USERNAME": "${DICOM_USERNAME}",
        "DICOM_PASSWORD": "${DICOM_PASSWORD}"
      },
      "inputs": {
        "server_url": "https://your.dicom.server/api"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt nejprve přidejte komponentu MCP do svého flow a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření jejího konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "dicom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Jakmile je nakonfigurováno, AI agent bude moci tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “dicom-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na svoji adresu MCP serveru.

Přehled

Na základě výše uvedených tabulek má dicom-mcp výbornou dokumentaci ke svým klíčovým nástrojům a nastavení, avšak chybí explicitní šablony promptů a definice zdrojů. Sampling a Roots nejsou zmíněny. Projekt je vyspělý a má jasnou licenci, ale některé MCP funkce nejsou plně vystaveny.

MCP skóre

Celkové hodnocení: 7/10
dicom-mcp je robustní a dobře zdokumentovaný nástroj pro DICOM/PACS integraci, ale prospělo by mu doplnění explicitních promptů/zdrojů a jasnější popis pokročilých MCP funkcí.