Discourse MCP Server

K čemu slouží “Discourse” MCP Server?

Discourse MCP Server je implementace Model Context Protocolu (MCP) v Node.js navržená pro propojení AI asistentů s fóry Discourse. Funguje jako most, který umožňuje AI systémům provádět vyhledávání na platformách Discourse prostřednictvím standardizovaných MCP rozhraní. Díky zpřístupnění možností vyhledávání v Discourse jako nástrojů mohou vývojáři a AI workflow programově dotazovat příspěvky na fórech – automatizovat získávání znalostí, usnadnit správu komunit a vylepšit vývojová prostředí vyžadující kontextová data z fór. Tato integrace zjednodušuje operace jako objevování příspěvků a extrakci dat, což AI agentům usnadňuje zobrazit relevantní vlákna diskuzí nebo odpovědi z komunit založených na Discourse.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci ani v kódu nejsou zmíněny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou výslovně dokumentovány ani popsány žádné zdroje.

Seznam nástrojů

• search_posts
  • Umožňuje vyhledávat příspěvky na zvoleném fóru Discourse.
  • Vstup: query (řetězec)
  • Výstup: Pole objektů příspěvků odpovídajících kritériím vyhledávání.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

• Automatizované získávání znalostí
  • Vývojáři mohou automatizovat extrakci relevantních informací z fór Discourse pomocí AI a snížit tak čas strávený ručním vyhledáváním.
• Správa komunity
  • Moderátoři nebo boti mohou efektivně identifikovat konkrétní příspěvky či diskuse, což pomáhá při kurátorství obsahu a moderaci.
• Integrace zákaznické podpory
  • Integrujte vyhledávání ve fóru do podpůrných workflow a nabídněte komunitní řešení v odpovědích na dotazy uživatelů.
• Kontextová AI asistence
  • AI asistenti mohou poskytovat odpovědi s ohledem na kontext vyhledáním relevantních diskuzí na fóru a prezentováním užitečných vláken uživatelům.

Jak nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou uvedeny žádné instrukce pro nastavení Windsurf.

Claude

1. Ujistěte se, že máte na svém systému nainstalovaný Docker nebo Node.js/npx.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor claude_desktop_config.json.
3. Přidejte Discourse MCP Server do objektu mcpServers pomocí následujícího JSON úryvku (vyberte Docker nebo npx):

Příklad s Dockerem:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "DISCOURSE_API_URL=https://try.discourse.org",
        "-e", "DISCOURSE_API_KEY=1234",
        "-e", "DISCOURSE_API_USERNAME=ash",
        "ashdev/discourse-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Příklad s npx:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ashdev/discourse-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
        "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
        "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
      }
    }
  }
}

4. Soubor uložte a restartujte Claude Desktop.
5. Ověřte nastavení tím, že zkontrolujete běh a dostupnost Discourse MCP Serveru.

Zabezpečení API klíčů:
Proměnné prostředí slouží k ukládání citlivých údajů. Například:

"env": {
  "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
  "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
  "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
}

Cursor

V repozitáři nejsou uvedeny žádné instrukce pro nastavení Cursor.

Cline

V repozitáři nejsou uvedeny žádné instrukce pro nastavení Cline.

Jak tento MCP používat ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflow začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje svého MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "discourse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “discourse” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vaší adresou MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupné dokumentace a kódu je Discourse MCP Server minimalistický, ale funkční – zpřístupňuje jediný užitečný nástroj a poskytuje jasné nastavení pro Claude. Chybí však prompty, definice zdrojů a širší podpora platforem, což omezuje jeho rozšiřitelnost. Podpora rootů a vzorkování není zmíněna.
Hodnocení: 4/10

MCP Skóre