Co dělá MCP server “MCP-DBLP”?

Server MCP-DBLP poskytuje bezproblémový přístup do bibliografické databáze DBLP v oblasti informatiky pro velké jazykové modely (LLM) pomocí Model Context Protocol (MCP). Díky integraci DBLP API umožňuje MCP-DBLP AI asistentům vyhledávat a získávat akademické publikace, zpracovávat citace, generovat BibTeX záznamy a provádět fuzzy vyhledávání podle názvů publikací i jmen autorů. Podporuje také extrakci a formátování bibliografických informací, zpracování embedded referencí a přímý export BibTeX pro vysoce přesnou správu citací. Díky rozsáhlým možnostem vyhledávání, filtrování a statistické analýze posiluje MCP-DBLP workflow vývojářů i výzkumníků při práci s akademickou literaturou, bibliografickými daty a vědeckými odkazy.

Seznam promptů

• Instructions Prompt:
  Opakovaně použitelná šablona promptu je zahrnuta v souboru instructions_prompt.md pro použití spolu s textem obsahujícím citace. Na Claude Desktop je tento prompt dostupný pod ikonou elektrické zástrčky.

Seznam zdrojů

• (V poskytnuté dokumentaci nebo kódu nejsou uvedeny žádné explicitní MCP resource primitives. Pokud server nějaké zdroje poskytuje, nejsou zde popsány.)

Seznam nástrojů

• search
  Vyhledávejte v DBLP publikace pomocí booleovských dotazů. Podporuje operátory jako ‘and’/‘or’, omezení výsledků, filtrování podle let a filtrování podle podřetězce konference.
• fuzzy_title_search
  Vyhledávání publikací pomocí fuzzy shody v názvu.
• get_author_publications
  Získejte všechny publikace konkrétního autora.
• get_venue_info
  Získejte detailní informace o konferenci nebo časopise.
• calculate_statistics
  Generujte statistiky z výsledků vyhledávání publikací.
• export_bibtex
  Exportujte BibTeX záznamy přímo z DBLP do souborů, s obcházením zpracování LLM kvůli přesnosti.

Využití tohoto MCP serveru

• Vyhledávání akademické literatury
  Vývojáři i výzkumníci mohou v databázi DBLP vyhledávat relevantní vědecké články pomocí pokročilých booleovských dotazů a filtrů, což zjednodušuje rešerše a objevování znalostí.
• Správa citací
  Rychle generujte a exportujte přesné BibTeX záznamy pro použití v akademickém psaní, prezentacích nebo nástrojích pro správu citací.
• Průzkum autorů a konferencí
  Načtěte všechny publikace konkrétního autora nebo získávejte detailní informace o konferencích a časopisech, což pomáhá v analytice výzkumu i navazování kontaktů.
• Extrakce bibliografických dat
  Extrahujte a strukturalizujte bibliografická data z dokumentů a usnadněte tak zpracování embedded citací nebo referencí v rukopisech.
• Publikační metriky a statistiky
  Provádějte statistickou analýzu publikačních dat pro identifikaci trendů, výzkumného výstupu nebo dopadu v rámci konferencí či časových období.

Jak nastavit

Windsurf

1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nainstalované Python 3.11+ a uv.
2. Klonujte repozitář:
   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
3. Nastavte prostředí:

   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

4. Konfigurace: Upravte konfigurační soubor Windsurf MCP tak, aby obsahoval:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Restartujte a ověřte: Uložte, restartujte Windsurf a ověřte, že se server MCP-DBLP objeví ve vašem seznamu nástrojů.

Claude

1. Předpoklady: Nainstalujte Claude Desktop aplikaci a Python 3.11+.
2. Klonujte a nastavte:

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Upravte konfiguraci:
   • macOS/Linux: ~/Library/Application/Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Přidejte MCP-DBLP: Vložte:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte: Uložte konfiguraci, restartujte Claude a ověřte dostupnost serveru.

Cursor

1. Zajistěte předpoklady: Python 3.11+ a uv musí být nainstalovány.
2. Nainstalujte MCP-DBLP:

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Najděte konfiguraci Cursor: Otevřete svůj soubor konfigurace MCP v Cursor.
4. Přidejte položku:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Restartujte Cursor: Uložte a restartujte Cursor pro aktivaci MCP-DBLP.

Cline

1. Nainstalujte závislosti: Python 3.11+ a uv.
2. Klonujte a připravte:

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Upravte konfiguraci Cline: Najděte konfiguraci MCP serveru.
4. Vložte blok MCP-DBLP:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Ověřte a restartujte: Uložte, restartujte Cline a ověřte dostupnost nástroje.

Zabezpečení API klíčů:
Pokud je třeba zadat API klíče nebo tajné proměnné, použijte pro bezpečnost prostředí proměnné. Ukázka konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-dblp": {
      "command": "uv",
      "args": [ ... ],
      "env": {
        "SOME_API_KEY": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojením s vaším AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "mcp-dblp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci má AI agent možnost využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “mcp-dblp” na skutečné jméno svého MCP serveru a URL na svou vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Na základě výše uvedeného nabízí MCP-DBLP velmi kvalitní dokumentaci a nástroje, ale v dokumentaci chybí explicitní popis resource primitives a sampling podpory. Šablona promptu a pokrytí nástrojů jsou vynikající, ale absence podpory resource primitives a sampling mírně snižuje komplexnost.

MCP Skóre

Náš názor:
MCP-DBLP je robustní a specializovaný MCP server, obzvlášť vhodný pro akademické a bibliografické workflow. Nabídka nástrojů je komplexní pro integraci DBLP a správu citací, avšak absence explicitní podpory resource primitives a sampling znamená, že zatím nemusí plně využívat všechny možnosti MCP. Použitelnost i nastavení jsou dobře zdokumentovány.

Celkové skóre: 7,5/10