Integrace Edgee MCP Serveru

Integrace Edgee MCP Serveru

MCP Edgee Automation Developer Tools

Kontaktujte nás pro hostování vašeho MCP serveru ve FlowHunt

FlowHunt poskytuje dodatečnou bezpečnostní vrstvu mezi vašimi interními systémy a AI nástroji, čímž vám dává podrobnou kontrolu nad tím, které nástroje jsou přístupné z vašich MCP serverů. MCP servery hostované v naší infrastruktuře lze bezproblémově integrovat s chatbotem FlowHunt i s populárními AI platformami jako jsou ChatGPT, Claude a různé AI editory.

Co dělá „Edgee“ MCP Server?

Edgee MCP Server propojuje AI asistenty a agenty na bázi LLM s Edgee API, čímž umožňuje pokročilou správu organizací, projektů, komponent i uživatelů v rámci vývojářských workflow. Díky využití Model Context Protocolu (MCP) umožňuje Edgee MCP Server klientům provádět akce, jako je správa organizací, projektů a jejich domén/komponent, stejně jako správa uživatelů a API tokenů. Tato integrace zjednodušuje operace jako databázové dotazy, správu souborů a práci s API, čímž vývojářům umožňuje efektivně a programově automatizovat různé aspekty jejich Edgee zdrojů.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné prompt šablony.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní MCP zdroje.

Nástroje pro organizace

  • edgee-listOrganizations: Vypíše všechny organizace s volitelným filtrováním.
  • edgee-getMyOrganization: Získá vaši osobní organizaci.
  • edgee-getOrganization: Načte organizaci podle ID.
  • edgee-createOrganization: Vytvoří novou organizaci.
  • edgee-updateOrganization: Aktualizuje existující organizaci.
  • edgee-deleteOrganization: Smaže organizaci.
  • edgee-listOrganizationUsers: Vypíše uživatele organizace.

Nástroje pro projekty

  • edgee-listProjects: Vypíše všechny projekty s volitelným filtrem.
  • edgee-getProject: Načte projekt podle ID.
  • edgee-createProject: Vytvoří nový projekt.
  • edgee-updateProject: Aktualizuje existující projekt.
  • edgee-deleteProject: Smaže projekt.
  • edgee-getProjectCounters: Získá statistiky projektu.
  • edgee-listProjectDomains: Vypíše domény projektu.
  • edgee-createProjectDomain: Vytvoří novou doménu pro projekt.
  • edgee-listProjectComponents: Vypíše komponenty projektu.

Nástroje pro komponenty

  • edgee-listPublicComponents: Vypíše všechny veřejné komponenty.
  • edgee-listOrganizationComponents: Vypíše komponenty organizace.
  • edgee-getComponentByUuid: Načte komponentu podle UUID.
  • edgee-getComponentBySlug: Načte komponentu podle slug.
  • edgee-createComponent: Vytvoří novou komponentu.
  • edgee-createComponentVersion: Vytvoří novou verzi komponenty.

Nástroje pro uživatele

  • edgee-getMe: Získá aktuálního uživatele.
  • edgee-getUser: Načte uživatele podle ID.
  • edgee-listInvitations: Vypíše všechny pozvánky.
  • edgee-createInvitation: Vytvoří novou pozvánku.
  • edgee-deleteInvitation: Smaže pozvánku.
  • edgee-listApiTokens: Vypíše všechny API tokeny.
  • edgee-createApiToken: Vytvoří nový API token.
  • edgee-deleteApiToken: Smaže API token.
  • edgee-getUploadPresignedUrl: Získá předpodepsanou URL pro nahrání souborů.

Příklady použití tohoto MCP Serveru

  • Správa organizací: Automatizujte vytváření, aktualizaci a mazání organizací i správu uživatelů organizace pro zjednodušení administrativy velkých týmů nebo podniků.
  • Operace s projekty: Spravujte projekty, domény a komponenty programově – umožníte tak automatizované zakládání, údržbu i reporting projektů.
  • Správa životního cyklu komponent: Zajišťujte publikování, verzování i výpis komponent a jejich verzí, což je klíčové pro automatizované CI/CD pipeline.
  • Správa uživatelů a přístupů: Automatizujte zvání uživatelů, správu API tokenů i přístupová práva pro lepší bezpečnost a onboarding.
  • Automatizace nahrávání souborů: Generujte předpodepsané upload URL pro bezpečné a řízené nahrávání souborů přímo z LLM workflow.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
  2. Nainstalujte server:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Najděte konfigurační soubor Windsurfu (např. windsurf.config.json).
  4. Přidejte konfiguraci Edgee MCP serveru:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a restartujte Windsurf.
  6. Ověřte dostupnost MCP nástrojů.

Zabezpečení API klíčů

Pro citlivé údaje používejte proměnné prostředí:

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
  2. Nainstalujte server:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Upravte claude_desktop_config.json:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Claude Desktop.
  5. Ověřte dostupnost Edgee serverových nástrojů.

Zabezpečení API klíčů

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
  2. Nainstalujte globálně:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Najděte konfiguraci Cursoru (např. cursor.config.json).
  4. Přidejte Edgee MCP server:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a restartujte Cursor.

Zabezpečení API klíčů

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
  2. Nainstalujte Edgee server:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Otevřete cline.config.json.
  4. Přidejte konfiguraci MCP serveru:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a restartujte Cline.

Zabezpečení API klíčů

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Jak tento MCP použít ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do flow a jejím propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu a otevřete konfigurační panel. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "edgee": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “edgee” na skutečný název vašeho MCP serveru (např. “github-mcp”, “weather-api” apod.) a URL na vlastní adresu MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/poznámky
PřehledPřehled nalezen v README.md
Seznam promptůNejsou zdokumentovány žádné prompt šablony
Seznam zdrojůNenalezeny žádné explicitní MCP zdroje
Seznam nástrojůKompletní seznam nástrojů v README.md
Zabezpečení API klíčůPoužití proměnných prostředí ukázáno v instrukcích
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno sampling

Na základě výše uvedené přehledové tabulky Edgee MCP Server poskytuje solidní podporu nástrojů i jasné instalační instrukce, ale chybí mu zdokumentované prompty, popisy zdrojů a podpora sampling/roots. Dokumentace je užitečná, ale mohla by být kompletnější z hlediska MCP specifických funkcí.

Náš názor

MCP skóre: 5/10
Edgee MCP Server nabízí robustní integraci nástrojů a jasné nasazení na několika platformách, avšak postrádá prompt šablony, popisy zdrojů a pokročilé MCP vlastnosti jako roots a sampling, které by zvýšily jeho užitnou hodnotu a interoperabilitu.

MCP skóre

Má LICENSE✅ (Apache-2.0)
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forků1
Počet Hvězdiček0

Často kladené otázky

Co je Edgee MCP Server?

Edgee MCP Server propojuje AI asistenty a agenty na bázi LLM s Edgee API, čímž umožňuje vývojářům automatizovat správu organizací, projektů, komponent i uživatelů prostřednictvím Model Context Protocol (MCP).

Jaké jsou hlavní případy použití Edgee MCP Serveru?

Je ideální pro automatizovanou správu organizací a projektů, operace s životním cyklem komponent, správu uživatelů a přístupů a bezpečnou automatizaci nahrávání souborů—zejména ve vývojářských i AI workflow.

Jak Edgee MCP Server nastavím ve FlowHunt nebo jiných klientech?

Server nainstalujte globálně přes npm a přidejte konfiguraci do konfiguračního souboru klienta. Pro bezpečné uložení API tokenů použijte proměnné prostředí dle instrukcí výše.

Jaké nástroje Edgee MCP Server poskytuje?

Podporuje správu organizací, operace s projekty a doménami, publikování a verzování komponent, pozvánky uživatelů, správu API tokenů a bezpečné nahrávání souborů.

Podporuje Edgee MCP Server prompt šablony nebo vlastní definice zdrojů?

Edgee MCP Server aktuálně nezdokumentovává prompt šablony ani explicitní MCP zdroje, zaměřuje se na robustní integraci nástrojů a workflow automatizaci.

Jak je integrace Edgee MCP Serveru zabezpečená?

API tokeny ukládejte vždy jako proměnné prostředí ve vaší konfiguraci, abyste předešli náhodnému zveřejnění a udrželi svou automatizaci v bezpečí.

Odemkněte automatizaci Edgee s FlowHunt

Posilte své AI workflow integrací Edgee MCP Serveru pro bezproblémovou správu organizací, projektů a uživatelů. Začněte automatizovat své vývojářské operace ještě dnes.

Zjistit více

EdgeOne Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCP Server umožňuje rychlé a automatizované nasazení HTML, složek nebo zip souborů jako statických webů na EdgeOne Pages s okamžitými veřejnými UR...

4 min čtení
MCP Server EdgeOne Pages +4
Todos MCP Server
Todos MCP Server

Todos MCP Server

Todos MCP Server je open-source aplikace pro správu úkolů s podporou Model Context Protocol (MCP), která umožňuje AI asistentům a chatbotům programově spravovat...

4 min čtení
AI MCP +5
Integrace Odoo MCP Serveru
Integrace Odoo MCP Serveru

Integrace Odoo MCP Serveru

Odoo MCP Server umožňuje bezproblémovou interakci mezi AI nástroji a ERP systémem Odoo, což umožňuje automatizované workflow pro správu a dotazování obchodních ...

3 min čtení
AI Odoo +5