
EdgeOne Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP Server umožňuje rychlé a automatizované nasazení HTML, složek nebo zip souborů jako statických webů na EdgeOne Pages s okamžitými veřejnými UR...
Integrujte Edgee MCP Server do FlowHunt a automatizujte i spravujte organizace, projekty, uživatele a komponenty pomocí výkonných vývojářských nástrojů a workflow automatizace.
Edgee MCP Server propojuje AI asistenty a agenty na bázi LLM s Edgee API, čímž umožňuje pokročilou správu organizací, projektů, komponent i uživatelů v rámci vývojářských workflow. Díky využití Model Context Protocolu (MCP) umožňuje Edgee MCP Server klientům provádět akce, jako je správa organizací, projektů a jejich domén/komponent, stejně jako správa uživatelů a API tokenů. Tato integrace zjednodušuje operace jako databázové dotazy, správu souborů a práci s API, čímž vývojářům umožňuje efektivně a programově automatizovat různé aspekty jejich Edgee zdrojů.
V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné prompt šablony.
V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní MCP zdroje.
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
Pro citlivé údaje používejte proměnné prostředí:
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cursor.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cline.config.json
.{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do flow a jejím propojením s AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu a otevřete konfigurační panel. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"edgee": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nastavení může AI agent MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “edgee” na skutečný název vašeho MCP serveru (např. “github-mcp”, “weather-api” apod.) a URL na vlastní adresu MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Přehled nalezen v README.md |
Seznam promptů | ⛔ | Nejsou zdokumentovány žádné prompt šablony |
Seznam zdrojů | ⛔ | Nenalezeny žádné explicitní MCP zdroje |
Seznam nástrojů | ✅ | Kompletní seznam nástrojů v README.md |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Použití proměnných prostředí ukázáno v instrukcích |
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno sampling |
Na základě výše uvedené přehledové tabulky Edgee MCP Server poskytuje solidní podporu nástrojů i jasné instalační instrukce, ale chybí mu zdokumentované prompty, popisy zdrojů a podpora sampling/roots. Dokumentace je užitečná, ale mohla by být kompletnější z hlediska MCP specifických funkcí.
MCP skóre: 5/10
Edgee MCP Server nabízí robustní integraci nástrojů a jasné nasazení na několika platformách, avšak postrádá prompt šablony, popisy zdrojů a pokročilé MCP vlastnosti jako roots a sampling, které by zvýšily jeho užitnou hodnotu a interoperabilitu.
Má LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forků | 1 |
Počet Hvězdiček | 0 |
Edgee MCP Server propojuje AI asistenty a agenty na bázi LLM s Edgee API, čímž umožňuje vývojářům automatizovat správu organizací, projektů, komponent i uživatelů prostřednictvím Model Context Protocol (MCP).
Je ideální pro automatizovanou správu organizací a projektů, operace s životním cyklem komponent, správu uživatelů a přístupů a bezpečnou automatizaci nahrávání souborů—zejména ve vývojářských i AI workflow.
Server nainstalujte globálně přes npm a přidejte konfiguraci do konfiguračního souboru klienta. Pro bezpečné uložení API tokenů použijte proměnné prostředí dle instrukcí výše.
Podporuje správu organizací, operace s projekty a doménami, publikování a verzování komponent, pozvánky uživatelů, správu API tokenů a bezpečné nahrávání souborů.
Edgee MCP Server aktuálně nezdokumentovává prompt šablony ani explicitní MCP zdroje, zaměřuje se na robustní integraci nástrojů a workflow automatizaci.
API tokeny ukládejte vždy jako proměnné prostředí ve vaší konfiguraci, abyste předešli náhodnému zveřejnění a udrželi svou automatizaci v bezpečí.
Posilte své AI workflow integrací Edgee MCP Serveru pro bezproblémovou správu organizací, projektů a uživatelů. Začněte automatizovat své vývojářské operace ještě dnes.
EdgeOne Pages MCP Server umožňuje rychlé a automatizované nasazení HTML, složek nebo zip souborů jako statických webů na EdgeOne Pages s okamžitými veřejnými UR...
Todos MCP Server je open-source aplikace pro správu úkolů s podporou Model Context Protocol (MCP), která umožňuje AI asistentům a chatbotům programově spravovat...
Odoo MCP Server umožňuje bezproblémovou interakci mezi AI nástroji a ERP systémem Odoo, což umožňuje automatizované workflow pro správu a dotazování obchodních ...