Facebook Ads MCP Server

Facebook Ads MCP Server

Propojte své AI toky s Facebook Ads pro bezproblémovou správu kampaní, reportování a automatizaci – bezpečně a efektivně s Facebook Ads MCP Server.

K čemu slouží “Facebook Ads” MCP Server?

Facebook Ads MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který slouží jako rozhraní k platformě Facebook Ads a umožňuje AI asistentům a vývojovým prostředím programově přistupovat k datům z Facebook Ads a spravovat je. Připojením tohoto MCP serveru ke svému AI klientovi můžete automatizovat úkoly, jako je dotazování na výkon reklam, správa kampaní či přístup k reportům – to vše bez nutnosti manuálního ovládání rozhraní Facebook Ads. Server zjednodušuje autentizaci – buď si vyžádá váš access token, nebo jej vygeneruje prostřednictvím bezpečné infrastruktury GoMarble – a tím usnadňuje celé nastavení. Tato integrace umožňuje vývojářům efektivněji vytvářet, spravovat a analyzovat reklamní kampaně pomocí AI workflow a automatizací.

Seznam Promptů

V repozitáři nebyly nalezeny žádné informace o dostupných šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani dokumentaci nebyly nalezeny žádné explicitní definice zdrojů.

Seznam nástrojů

V dokumentaci ani v popisu server.py nebyl nalezen explicitní seznam nástrojů. Sekce “Available MCP Tools” je v readme přítomna, ale bez dalších detailů.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

  • Správa reklamních kampaní na Facebooku
    Automatizujte vytváření, aktualizaci i mazání reklamních kampaní na Facebooku pomocí AI workflow, snižte manuální úsilí a minimalizujte chyby.
  • Reportování výkonu
    Získejte metriky výkonu a analytiku reklam přímo do AI dashboardu nebo workflow pro okamžitý přehled a optimalizaci.
  • Hromadné operace s reklamami
    Provádějte dávkové operace, jako je pozastavení, aktivace nebo úprava více reklam současně, a zvyšte tak efektivitu provozu.
  • Bezproblémová integrace s AI agenty
    Umožněte AI asistentům odpovídat na dotazy, generovat reporty nebo navrhovat optimalizace na základě aktuálních dat z Facebook Ads.
  • Správa přístupů a bezpečnost
    Centralizujte a zabezpečte správu tokenů, minimalizujte přímé vystavení přístupových údajů a zjednodušte nastavení pro tým.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.10+ a splněné závislosti v requirements.txt.

  2. Získejte Facebook Access Token s potřebnými oprávněními.

  3. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf.

  4. Přidejte Facebook Ads MCP Server do sekce mcpServers:

    {
      "mcpServers": {
        "fb-ads-mcp-server": {
          "command": "python",
          "args": [
            "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
            "--fb-token",
            "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf. Ověřte, že se MCP server objevil v rozhraní.

Zabezpečení API klíčů

Použijte proměnné prostředí k ochraně svého access tokenu:

{
  "mcpServers": {
    "fb-ads-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
        "--fb-token",
        "${FACEBOOK_ACCESS_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "your-token-value"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Nainstalujte Python 3.10+ a závislosti z requirements.txt.

  2. Získejte Facebook Access Token.

  3. Upravte konfiguraci Claude následovně:

    {
      "mcpServers": {
        "fb-ads-mcp-server": {
          "command": "python",
          "args": [
            "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
            "--fb-token",
            "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Claude. Ověřte spojení se serverem.

Cursor

  1. Nainstalujte Python 3.10+ a závislosti.

  2. Získejte Facebook Access Token.

  3. Aktualizujte konfiguraci Cursor MCP:

    {
      "mcpServers": {
        "fb-ads-mcp-server": {
          "command": "python",
          "args": [
            "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
            "--fb-token",
            "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Po uložení změn restartujte Cursor.

Cline

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.10+ a závislosti.

  2. Zabezpečte svůj Facebook Access Token.

  3. Upravte konfigurační soubor Cline:

    {
      "mcpServers": {
        "fb-ads-mcp-server": {
          "command": "python",
          "args": [
            "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
            "--fb-token",
            "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cline.

Zabezpečení API klíčů

Pro citlivé údaje vždy používejte proměnné prostředí (viz JSON ukázky výše).

Jak tento MCP použít uvnitř toků

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do toku a připojte ji ke svému AI agentovi:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "facebook-ads-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci je AI agent schopen tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “facebook-ads-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vlastní adresu serveru MCP.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledPřehled, nastavení a informace o použití nalezeny
Seznam promptůNejsou uvedeny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůNejsou explicitně popsány žádné zdroje
Seznam nástrojůSekce „Available MCP Tools“ existuje, ale není rozvedena
Zabezpečení API klíčůInstrukce k použití proměnných prostředí
Podpora vzorkování (méně důležitá)Žádné informace

Mezi výše uvedenými sekcemi poskytuje Facebook Ads MCP Server solidní dokumentaci k nastavení, ale postrádá veřejnou dokumentaci promptů, explicitních nástrojů a zdrojů. Jeho hlavní silou je snadná integrace a jasná správa přístupových údajů. Na základě úplnosti a transparentnosti dokumentace bych tento MCP server ohodnotil na 5/10.


MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků14
Počet Hvězdiček68

Často kladené otázky

Co je Facebook Ads MCP Server?

Facebook Ads MCP Server je most mezi FlowHunt (a dalšími AI agenty) a platformou Facebook Ads. Umožňuje automatizovanou správu kampaní, přístup k analytice výkonu a bezpečnou správu přístupových údajů v rámci vašich AI workflow.

Jaké jsou typické příklady využití tohoto MCP Serveru?

Můžete automatizovat správu kampaní, získávat aktuální reporty výkonu, provádět hromadné operace s reklamami a umožnit AI asistentům analyzovat a optimalizovat vaše Facebook Ads – vše programově.

Jak bezpečně spravovat svůj Facebook Access Token?

Měli byste používat proměnné prostředí v konfiguračních souborech, abyste zabránili úniku citlivých přístupových údajů. Podrobnosti najdete v ukázkových konfiguracích výše pro každého klienta.

Obsahuje Facebook Ads MCP Server předpřipravené nástroje nebo šablony promptů?

Aktuální dokumentace neuvádí žádné konkrétní nástroje nebo šablony promptů. Hlavní zaměření je na robustní API most pro data a akce Facebook Ads.

Jaké jsou požadavky pro nastavení Facebook Ads MCP Serveru?

Potřebujete Python 3.10+, požadované závislosti (viz requirements.txt) a Facebook Access Token s odpovídajícími oprávněními. Postupujte podle kroků pro konfiguraci a spuštění serveru dle vašeho AI klienta.

Posuňte správu Facebook Ads na vyšší úroveň

Integrujte Facebook Ads MCP Server s FlowHunt pro automatizaci kampaní, zjednodušené reportování a využijte AI optimalizaci vašich reklamních operací.

Zjistit více

Amazon Ads MCP Server
Amazon Ads MCP Server

Amazon Ads MCP Server

Amazon Ads MCP Server propojuje AI asistenty s Amazon Advertising a zajišťuje bezproblémový programatický přístup ke správě kampaní, reportingu, doporučením a e...

4 min čtení
AI Automation Advertising +4
Discord MCP Server
Discord MCP Server

Discord MCP Server

Discord MCP Server propojuje AI asistenty s Discordem a umožňuje automatizovanou správu serveru, automatizaci zpráv a integraci s externími API prostřednictvím ...

3 min čtení
AI Discord +4
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...

4 min čtení
Kubernetes MCP Server +4