Fingertip MCP Server

Fingertip MCP Server

Fingertip MCP Server umožňuje AI asistentům interagovat s databázemi, souborovými systémy, API a externími službami, čímž rozšiřuje jejich inteligenci a užitečnost pro vývojáře.

Co dělá „Fingertip“ MCP Server?

Fingertip MCP (Model Context Protocol) Server funguje jako silný most mezi AI asistenty a externími datovými zdroji, API nebo službami. Poskytnutím standardizovaného rozhraní umožňuje vývoj workflow, které vyžadují dynamický přístup k databázím, souborovým systémům, API a dalším zdrojům přímo z AI klientů. Vývojáři mohou Fingertip MCP Server využít pro zrychlení úkolů jako je dotazování na informace, správa souborů, integrace se službami třetích stran či automatizace opakovaných operací ve svých vývojových prostředích. To nejen urychluje vývoj, ale také zvyšuje možnosti a inteligenci AI asistentů tím, že jim poskytuje akční nástroje a data v reálném čase.

Seznam promptů

V repozitáři nebyly nalezeny žádné informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nebyly nalezeny informace o zdrojích poskytovaných AI klientům.

Seznam nástrojů

V server.py ani souvisejících souborech nebyly nalezeny konkrétní nástroje poskytované Fingertip MCP Serverem.

Příklady použití tohoto MCP Serveru

V repozitáři nejsou popsány žádné detailní příklady použití.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte na svém systému nainstalovaný Node.js.
  2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte Fingertip MCP Server do sekce mcpServers pomocí následujícího JSON úryvku:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
  2. Ověřte, že Fingertip MCP Server běží a je dostupný ve vašem prostředí Windsurf.

Claude

  1. Nainstalujte Node.js, pokud ještě není přítomen.
  2. Vyhledejte konfigurační soubor Claude.
  3. Přidejte následující do sekce mcpServers:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Uložte změny a restartujte Claude.
  2. Potvrďte, že Fingertip MCP Server je integrován.

Cursor

  1. Ujistěte se, že je nainstalovaný Node.js.
  2. Otevřete nastavení/konfigurační soubor Cursor.
  3. Vložte konfiguraci Fingertip MCP Serveru:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Uložte a restartujte Cursor.
  2. Zkontrolujte, že je server uveden mezi dostupnými MCP servery.

Cline

  1. Ujistěte se, že je Node.js dostupný.
  2. Upravte konfigurační soubor Cline.
  3. Přidejte Fingertip MCP Server následovně:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Uložte soubor a restartujte Cline.
  2. Ověřte stav serveru v rámci Cline.

Zabezpečení API klíčů (pro všechny platformy)

Pro bezpečné zacházení s API klíči používejte ve své konfiguraci proměnné prostředí. Příklad:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflowu ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "fingertip-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “fingertip-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL svou vlastní adresou MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledPřehled dle popisu MCP.
Seznam promptůNenalezeny šablony promptů.
Seznam zdrojůV repozitáři nejsou uvedeny žádné zdroje.
Seznam nástrojůNenalezeny v kódu ani dokumentaci.
Zabezpečení API klíčůPokyny jsou uvedeny.
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení)Nenašly se žádné důkazy o podpoře vzorkování.

Náš názor

Repozitář Fingertip MCP Serveru postrádá podrobnou dokumentaci a jasné informace o prompty, zdrojích, nástrojích nebo pokročilých MCP funkcích. Instrukce k nastavení jsou obecné a nejsou důkazy o pokročilých MCP schopnostech. Na základě výše uvedených tabulek hodnotím tento MCP na 2/10 za celkovou použitelnost a dokumentaci.

MCP Hodnocení

Má LICENCI⛔ (Licence nenalezena)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků0
Počet Starů0

Často kladené otázky

Co je Fingertip MCP Server?

Fingertip MCP Server je most, který umožňuje AI asistentům dynamicky interagovat s externími databázemi, souborovými systémy, API a službami třetích stran, čímž rozšiřuje možnosti a inteligenci workflow založených na AI.

Jak nastavím Fingertip MCP Server?

Fingertip MCP Server můžete nastavit v platformách jako Windsurf, Claude, Cursor nebo Cline přidáním do svého konfiguračního souboru a restartováním prostředí. Detailní JSON ukázky jsou uvedeny pro každou platformu.

Jak zabezpečím API klíče při použití Fingertip MCP Serveru?

Pro API klíče a citlivé údaje používejte proměnné prostředí. Ve své konfiguraci přidělte API klíče pomocí zápisu `${API_KEY_ENV_VAR}` v sekcích `env` a `inputs`.

Jsou součástí ukázkové prompty, zdroje nebo nástroje?

Ne, aktuální dokumentace a repozitář Fingertip MCP Serveru neobsahují šablony promptů, zdroje ani konkrétní nástroje.

Jaké je celkové hodnocení použitelnosti a dokumentace?

Kvůli omezené dokumentaci a absenci pokročilých funkcí je celkové hodnocení Fingertip MCP Serveru 2 z 10.

Posuňte své AI workflowy s Fingertip MCP

Propojte své AI agenty s reálnými daty, automatizujte úkoly a zjednodušte vývoj pomocí Fingertip MCP Serveru. Vyzkoušejte s FlowHunt nebo integrujte do svého oblíbeného vývojového prostředí.

Zjistit více

Integrace Workflowy MCP Serveru
Integrace Workflowy MCP Serveru

Integrace Workflowy MCP Serveru

Workflowy MCP Server propojuje AI asistenty s Workflowy a umožňuje automatizované pořizování poznámek, správu projektů a produktivní workflow přímo ve FlowHunt....

4 min čtení
AI MCP Server +5
ntfy-me-mcp MCP Server
ntfy-me-mcp MCP Server

ntfy-me-mcp MCP Server

Server ntfy-me-mcp MCP propojuje AI asistenty a ntfy notifikační servery, což umožňuje programové odesílání a přijímání notifikací přes Model Context Protocol (...

3 min čtení
MCP Notifications +3
Integrace Fibery MCP Serveru
Integrace Fibery MCP Serveru

Integrace Fibery MCP Serveru

Fibery MCP Server propojuje vaše pracovní prostředí Fibery s AI asistenty pomocí Model Context Protocolu, což umožňuje přístup k databázím, metadatům a správě e...

3 min čtení
AI MCP +5