
Integrace Gitee MCP serveru
Gitee MCP Server umožňuje bezproblémovou integraci AI asistentů s API Gitee přes Model Context Protocol, automatizuje správu repozitářů, sledování úkolů, pull r...

Automatizujte a zjednodušte Git operace ve vašem vývojářském workflow připojením LLM k vašim repozitářům přes server git-mcp-go MCP.
FlowHunt poskytuje dodatečnou bezpečnostní vrstvu mezi vašimi interními systémy a AI nástroji, čímž vám dává podrobnou kontrolu nad tím, které nástroje jsou přístupné z vašich MCP serverů. MCP servery hostované v naší infrastruktuře lze bezproblémově integrovat s chatbotem FlowHunt i s populárními AI platformami jako jsou ChatGPT, Claude a různé AI editory.
git-mcp-go MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navržený pro bezproblémovou interakci s Git repozitáři prostřednictvím velkých jazykových modelů (LLM). Díky standardizovanému rozhraní umožňuje AI asistentům a klientům číst, vyhledávat a programově manipulovat s Git repozitáři. To vylepšuje workflow vývojářů tím, že umožňuje úkoly jako kontrola stavu repozitáře, zobrazení diffů, stageování změn, commity, tvorbu větví a push do vzdálených repozitářů — vše pomocí konverzačního nebo automatizovaného rozhraní LLM. Server podporuje operace napříč více repozitáři najednou a nabízí jak shellovou, tak Go implementaci pro flexibilitu a výkon. Tato integrace zjednodušuje správu kódu, zpřístupňuje automatizaci a umožňuje vývojářům využívat LLM pro komplexní Git operace.
V repozitáři nebo dokumentaci nejsou uvedeny žádné explicitní šablony promptů.
V repozitáři nebo dokumentaci nejsou uvedeny žádné explicitní MCP zdroje.
--write-access).git clone https://github.com/geropl/git-mcp-go.git
cd git-mcp-go
go build -o git-mcp-go .
go install github.com/geropl/git-mcp-go@latest
{
"mcpServers": {
"git-mcp-go": {
"command": "git-mcp-go",
"args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1", "/path/to/repo2"]
}
}
}
git-mcp-go viz výše.{
"mcpServers": {
"git-mcp-go": {
"command": "git-mcp-go",
"args": ["serve", "--mode", "go-git", "-r", "/path/to/repo"]
}
}
}
git-mcp-go — build nebo předbuild.{
"mcpServers": {
"git-mcp-go": {
"command": "git-mcp-go",
"args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1"]
}
}
}
git-mcp-go../git-mcp-go setup -r /path/to/git/repository
cline_mcp_settings.json:{
"mcpServers": {
"git-mcp-go": {
"command": "git-mcp-go",
"args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"]
}
}
}
Pokud potřebujete zabezpečit citlivé informace (např. API klíče), použijte proměnné prostředí:
{
"mcpServers": {
"git-mcp-go": {
"command": "git-mcp-go",
"args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"],
"env": {
"GIT_MCP_KEY": "${GIT_MCP_KEY}"
},
"inputs": {
"some_key": "${SOME_KEY}"
}
}
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt přidejte MCP komponentu do svého flow a propojte ji se svým AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto formátu JSON:
{
"git-mcp-go": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a schopnostmi. Nezapomeňte změnit “git-mcp-go” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vaší adresou MCP serveru.
| Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
|---|---|---|
| Přehled | ✅ | |
| Seznam promptů | ⛔ | Nenalezeny prompt šablony |
| Seznam zdrojů | ⛔ | Nejsou uvedeny explicitní MCP zdroje |
| Seznam nástrojů | ✅ | 14 Git nástrojů |
| Zabezpečení API klíčů | ✅ | Proměnné prostředí v konfiguraci |
| Podpora samplingu (méně důležité) | ⛔ | Není zmíněno |
Na základě výše uvedených tabulek nabízí git-mcp-go MCP server robustní sadu nástrojů pro Git automatizaci s LLM, jasné instrukce k nastavení a silnou podporu pro více platforem, ale chybí mu explicitní zdroje, šablony promptů a pokročilé MCP funkce jako roots nebo sampling.
| Má LICENSE | ⛔ (Soubor s licencí nenalezen) |
|---|---|
| Má alespoň jeden nástroj | ✅ |
| Počet Forků | 4 |
| Počet Stars | 15 |
Hodnocení:
Tomuto MCP serveru bych dal 6/10. Je funkčně velmi silný pro Git operace a dobře zdokumentovaný pro nastavení, ale chybí mu bohatost promptů/zdrojů MCP, licence a podpora pokročilých MCP funkcí (roots, sampling). Jeho praktická užitečnost pro vývojáře je vysoká, ale úplnost jako MCP integrace by šla vylepšit.
git-mcp-go je server Model Context Protocol (MCP), který umožňuje AI asistentům a LLM programově pracovat s Git repozitáři. Podporuje čtení, vyhledávání a manipulaci s repozitáři, čímž zpřístupňuje Git automatizaci přes konverzační nebo automatizovaná rozhraní.
Zpřístupňuje bohatou sadu Git funkcí, včetně status, diff (nenastageované/stageované), commit, add, reset, log, tvorba větví, checkout, show, init, push a výpis repozitářů. Umožňuje vývojářům provádět téměř všechny standardní Git operace přes LLM.
V konfiguraci MCP serveru můžete použít proměnné prostředí pro bezpečné vložení API klíčů a tajných údajů, aby citlivá data nebyla přímo v kódu.
Ano. Můžete jej nakonfigurovat tak, aby obsluhoval a spravoval několik repozitářů najednou, což umožňuje jednotný workflow pro více repozitářů.
Automatizovaná správa kódu, operace s více repozitáři, správa větví a commitů, procházení historie commitů a integrace s AI asistenty a nástroji pro vývojáře, jako FlowHunt, Cline a další.
V současnosti chybí explicitní MCP prompt šablony a definice zdrojů, není deklarována licence a neposkytuje pokročilé MCP funkce jako roots nebo sampling. Přesto je velmi funkční pro Git automatizaci.
Integrujte server git-mcp-go MCP do svých FlowHunt workflow a využijte správu a automatizaci Git repozitářů poháněnou AI.
Gitee MCP Server umožňuje bezproblémovou integraci AI asistentů s API Gitee přes Model Context Protocol, automatizuje správu repozitářů, sledování úkolů, pull r...
LLM Context MCP Server propojuje AI asistenty s externími kódovými a textovými projekty a umožňuje kontextově orientované workflow pro kontrolu kódu, generování...
GitMCP je bezplatný, open-source server Model Context Protocol (MCP), který propojuje AI asistenty s libovolným GitHub repozitářem pro kontextové doplňování kód...
Souhlas s cookies
Používáme cookies ke zlepšení vašeho prohlížení a analýze naší návštěvnosti. See our privacy policy.


