GitHub Enterprise MCP Server

Co dělá MCP Server “GitHub Enterprise”?

GitHub Enterprise MCP Server funguje jako integrační vrstva mezi AI asistenty a repozitáři GitHub Enterprise. Umožňuje bezproblémové propojení AI nástrojů s daty GitHub Enterprise, což vývojářům umožňuje vylepšit jejich workflowy automatizací úkolů, jako je správa repozitářů, sledování problémů nebo operace s pull requesty. Jako most mezi AI klienty a GitHub Enterprise tento MCP server umožňuje asistentům dotazovat se na repozitáře, spravovat soubory a efektivněji pracovat s organizačními daty. Toto propojení je obzvlášť cenné pro podniky, které hledají zefektivnění vývoje, lepší vhled do kódové základny a automatizaci rutinních úkolů díky AI interakcím s jejich soukromou infrastrukturou GitHub.

Seznam promptů

Repozitář explicitně neobsahuje žádné šablony promptů. Informace nejsou k dispozici.

Seznam zdrojů

Repozitář explicitně nezdokumentoval základní MCP zdroje. Informace nejsou k dispozici.

Seznam nástrojů

Repozitář neobsahuje přímý seznam nástrojů v server.py. Informace nejsou k dispozici.

Použití tohoto MCP serveru

• Automatizace repozitářů
  Umožněte AI asistentům automatizovat správu repozitářů, například vytváření, aktualizaci a mazání repozitářů v rámci GitHub Enterprise.

• Sledování problémů
  Umožněte vývojářům pracovat s issues – včetně vytváření, zavírání a komentování – přímo prostřednictvím AI workflowů.

• Operace s pull requesty
  Zjednodušte proces code review automatizací vytváření, slučování a notifikací pull requestů v podnikovém prostředí.

• Podnikové vhledy do dat
  Umožněte extrakci a sumarizaci statistik kódové základny a aktivit pro projektové manažery a vedoucí týmů.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že jsou nainstalovány potřebné předpoklady (např. Node.js).
2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte GitHub Enterprise MCP Server pomocí tohoto JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že MCP server běží.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
2. Otevřete nebo vytvořte konfigurační soubor Claude.
3. Vložte konfiguraci MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Claude.
5. Potvrďte připojení k MCP serveru.

Cursor

1. Nainstalujte potřebné předpoklady (Node.js).
2. Otevřete cursor_mcp.json nebo jej vytvořte, pokud neexistuje.
3. Přidejte následující konfiguraci:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte stav MCP serveru.

Cline

1. Ověřte, že je nainstalován Node.js.
2. Najděte JSON konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte nebo vytvořte položku MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Cline.
5. Ověřte, že je MCP server aktivní.

Poznámka:
Vždy ukládejte API tokeny do proměnných prostředí. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Jak tento MCP použít ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflowu FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detail MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "github-enterprise-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP server využívat jako nástroj s přístupem ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit “github-enterprise-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho serveru.

Přehled

Podpora roots: ⛔ Není zdokumentováno
Podpora sampling: ⛔ Není zdokumentováno

Na základě dostupné dokumentace GitHub Enterprise MCP Server poskytuje základní informace o integraci a nastavení, ale postrádá explicitní dokumentaci promptů, zdrojů a nástrojů. Jeho skóre je tedy pro podnikové použití střední, ale omezováno nedostatkem technických detailů.

MCP Skóre