
Rust MCP Filesystem
Rust MCP Filesystem je bleskurychlý, asynchronní a lehký MCP server napsaný v Rustu, umožňující bezpečné a efektivní operace se souborovým systémem pro AI-asist...
Dejte svým AI tokům bezpečný, detailní přístup k místnímu souborovému systému pro čtení, zápis, vyhledávání a správu souborů a adresářů — vše s přísnými bezpečnostními opatřeními.
Filesystem MCP Server poskytuje bezpečný, programovatelný přístup k místnímu souborovému systému skrze Model Context Protocol (MCP). Umožňuje AI asistentům a dalším klientům pracovat se soubory a adresáři na serveru – včetně čtení, zápisu, kopírování, přesunu, vyhledávání, modifikace souborů i správy adresářů. Server je navržen pro zefektivnění vývojářských workflow, nabízí API pro práci se soubory a přitom důsledně aplikuje bezpečnostní opatření jako povolené adresáře a ověřování cest, aby zabránil neoprávněnému přístupu. Je tak ideálním mostem pro spojení AI agentů s úlohami práce se soubory — podporuje například prozkoumávání kódu, automatizované úpravy souborů, hromadné vyhledávání a nahrazování a mnoho dalšího, vše s detailní kontrolou a robustní bezpečností.
V repozitáři nejsou zmíněny žádné explicitní šablony promptů.
V repozitáři nejsou dokumentovány žádné explicitní MCP “resources”. Server se zaměřuje na zpřístupnění operací se souborovým systémem jako nástrojů.
Ujistěte se, že máte nainstalovaný Go a binární soubor MCP Filesystem Serveru.
Otevřete konfigurační soubor Windsurf.
Přidejte MCP server s tímto JSON úryvkem:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
Ověřte, že “filesystem” MCP server je viditelný ve vašich MCP integracích.
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"],
"env": {
"API_KEY": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
}
}
}
}
Stáhněte a nainstalujte Filesystem MCP Server.
Najděte konfigurační soubor Claude pro MCP integrace.
Vložte registraci serveru takto:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Uložte a restartujte Claude.
Zkontrolujte, že Filesystem MCP Server je aktivní.
Nainstalujte binární soubor serveru pomocí Go nebo stáhněte release.
Otevřete nastavení nebo konfigurační soubor Cursoru pro MCP.
Přidejte Filesystem MCP Server:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Uložte a restartujte Cursor.
Ověřte integraci spuštěním testovacího nástroje (např. list_directory).
Zkompilujte nebo stáhněte binární soubor Filesystem MCP Serveru.
Nakonfigurujte MCP integraci v nastavení Cline.
Přidejte:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Uložte konfiguraci a restartujte Cline.
Otestujte spuštěním operace read_file.
Pro citlivá data používejte proměnné prostředí. Příklad:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"],
"env": {
"API_KEY": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
}
}
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflow začněte přidáním MCP komponenty do vašeho toku a propojte ji s AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu a otevřete konfigurační panel. V sekci pro systémovou MCP konfiguraci vložte údaje o vašem MCP serveru pomocí tohoto JSON:
{
"filesystem": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nastavení má nyní AI agent možnost používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi. Nezapomeňte změnit “filesystem” dle skutečného názvu vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastní URL adresou MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | |
Seznam promptů | ⛔ | Nenalezeny explicitní šablony promptů |
Seznam resources | ⛔ | Nejsou dokumentovány explicitní MCP resources |
Seznam nástrojů | ✅ | 13 nástrojů: operace se soubory, adresáři, vyhledávání |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Uveden příklad pro proměnné prostředí/integrace |
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno |
| Podpora kořenových adresářů | ✅ | list_allowed_directories zpřístupňuje povolené kořeny |
Filesystem MCP Server je robustní a vysoce zaměřený na bezpečný, detailní přístup k souborovému systému — nabízí širokou sadu operací se soubory a adresáři jako MCP nástroje. Dokumentace je jasná a server poskytuje praktické primitiva pro vývoj workflow poháněných AI. Chybí však dokumentace prompt šablon a explicitních MCP resources, funkce jako sampling nejsou zmíněny. Kořenové adresáře jsou podporovány přes nástroj list_allowed_directories.
Hodnocení: 8/10 — Skvělé nástroje a dokumentace, drobné nedostatky v podporovaných promtech/resources a pokročilých MCP funkcích.
Má LICENSE | ✅ |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forků | 53 |
Počet hvězdiček | 414 |
Zpřístupňuje lokální souborový systém jako sadu programovatelných nástrojů pod Model Context Protocol (MCP), což umožňuje bezpečný AI řízený přístup pro čtení, zápis, vyhledávání a správu souborů a adresářů v povolených cestách.
Můžete číst, zapisovat, kopírovat, přesouvat a mazat soubory a adresáře; vypisovat a prohledávat adresáře; provádět hromadné nahrazení; získávat metadata; a další — vše přes robustní MCP nástroje.
Bezpečnost je vynucena omezením operací na povolené adresáře, validací všech cest a podporou proměnných prostředí pro citlivá data jako API klíče. Operace mimo povolené kořeny jsou zablokovány.
Automatizované procházení kódu, hromadné úpravy, vyhledávání obsahu, zálohování, bezpečná správa projektů a integrace s AI agenty pro chytré vývojové workflow.
Žádné explicitní šablony promptů ani MCP resources nejsou dokumentovány. Server se zaměřuje na zpřístupnění nástrojů pro operace se souborovým systémem.
Přidejte MCP komponentu do vašeho FlowHunt toku, nastavte URL serveru a transport a váš AI agent získá přístup ke všem podporovaným nástrojům souborového systému.
Dejte svým agentům robustní, bezpečné operace se soubory a adresáři ve vašich FlowHunt tocích. Začněte s Filesystem MCP Serverem ještě dnes.
Rust MCP Filesystem je bleskurychlý, asynchronní a lehký MCP server napsaný v Rustu, umožňující bezpečné a efektivní operace se souborovým systémem pro AI-asist...
Terminálový kontrolér MCP Server umožňuje bezpečné provádění terminálových příkazů, navigaci v adresářích a operace se souborovým systémem prostřednictvím stand...
tsuki_mcp_filesystem_server je jednoduchý MCP server umožňující bezpečné vyhledávání a výpis souborů v lokálním souborovém systému, poskytující AI agentům efekt...