Filesystem MCP Server

Filesystem MCP Server

Dejte svým AI tokům bezpečný, detailní přístup k místnímu souborovému systému pro čtení, zápis, vyhledávání a správu souborů a adresářů — vše s přísnými bezpečnostními opatřeními.

Co dělá “Filesystem” MCP Server?

Filesystem MCP Server poskytuje bezpečný, programovatelný přístup k místnímu souborovému systému skrze Model Context Protocol (MCP). Umožňuje AI asistentům a dalším klientům pracovat se soubory a adresáři na serveru – včetně čtení, zápisu, kopírování, přesunu, vyhledávání, modifikace souborů i správy adresářů. Server je navržen pro zefektivnění vývojářských workflow, nabízí API pro práci se soubory a přitom důsledně aplikuje bezpečnostní opatření jako povolené adresáře a ověřování cest, aby zabránil neoprávněnému přístupu. Je tak ideálním mostem pro spojení AI agentů s úlohami práce se soubory — podporuje například prozkoumávání kódu, automatizované úpravy souborů, hromadné vyhledávání a nahrazování a mnoho dalšího, vše s detailní kontrolou a robustní bezpečností.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou zmíněny žádné explicitní šablony promptů.

Seznam resources

V repozitáři nejsou dokumentovány žádné explicitní MCP “resources”. Server se zaměřuje na zpřístupnění operací se souborovým systémem jako nástrojů.

Seznam nástrojů

  • read_file
    Načte celý obsah souboru ze souborového systému.
  • read_multiple_files
    Načte obsah více souborů v jedné operaci.
  • write_file
    Vytvoří nový soubor nebo přepíše existující novým obsahem.
  • copy_file
    Kopíruje soubory a adresáře.
  • move_file
    Přesune nebo přejmenuje soubory a adresáře.
  • delete_file
    Odstraní soubor nebo adresář ze systému, volitelně rekurzivně.
  • modify_file
    Najde a nahradí text v souboru pomocí vyhledávání nebo regexu.
  • list_directory
    Vypíše všechny soubory a adresáře v zadané cestě.
  • create_directory
    Vytvoří nový adresář nebo ověří existenci adresáře.
  • tree
    Vrací hierarchickou JSON reprezentaci struktury adresáře.
  • search_files
    Rekurzivně hledá soubory a adresáře odpovídající vzoru.
  • search_within_files
    Hledá text uvnitř obsahu souborů napříč stromy adresářů.
  • get_file_info
    Získá detailní metadata o souboru nebo adresáři.
  • list_allowed_directories
    Vrací seznam adresářů, ke kterým má server povolený přístup.

Příklady použití tohoto MCP serveru

  • Automatizované prozkoumávání kódu
    Vývojáři a AI asistenti mohou rychle procházet složky projektů, vypisovat soubory a hledat vzory v kódu nebo typy souborů.
  • Hromadná úprava souborů
    Využijte modify_file nástroj pro hromadné nahrazování textu — pomocí prostého textu nebo regexu — napříč více soubory pro efektivní úpravy kódu či textů.
  • Bezpečná správa souborů
    Poskytuje kontrolované prostředí pro čtení, zápis, přesun, kopírování či mazání souborů v povolených adresářích, ideální pro automatizaci bez rizika ohrožení celého systému.
  • Vyhledávání a objevování obsahu
    Rychle najděte soubory nebo adresáře odpovídající vzoru nebo obsahující specifický obsah, což podporuje dokumentaci, refaktoring či rešerše.
  • Automatizované zálohování nebo organizace
    Využijte copy_file, move_file a tree nástroje pro automatizaci záloh, reorganizaci projektu nebo zrcadlení struktury adresářů.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Go a binární soubor MCP Filesystem Serveru.

  2. Otevřete konfigurační soubor Windsurf.

  3. Přidejte MCP server s tímto JSON úryvkem:

    {
      "mcpServers": {
        "filesystem": {
          "command": "mcp-filesystem-server",
          "args": ["/path/to/allowed/directory"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.

  5. Ověřte, že “filesystem” MCP server je viditelný ve vašich MCP integracích.

Zabezpečení API klíčů (příklad s proměnnými prostředí)

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "mcp-filesystem-server",
      "args": ["/path/to/allowed/directory"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Stáhněte a nainstalujte Filesystem MCP Server.

  2. Najděte konfigurační soubor Claude pro MCP integrace.

  3. Vložte registraci serveru takto:

    {
      "mcpServers": {
        "filesystem": {
          "command": "mcp-filesystem-server",
          "args": ["/path/to/allowed/directory"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Claude.

  5. Zkontrolujte, že Filesystem MCP Server je aktivní.

Cursor

  1. Nainstalujte binární soubor serveru pomocí Go nebo stáhněte release.

  2. Otevřete nastavení nebo konfigurační soubor Cursoru pro MCP.

  3. Přidejte Filesystem MCP Server:

    {
      "mcpServers": {
        "filesystem": {
          "command": "mcp-filesystem-server",
          "args": ["/path/to/allowed/directory"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cursor.

  5. Ověřte integraci spuštěním testovacího nástroje (např. list_directory).

Cline

  1. Zkompilujte nebo stáhněte binární soubor Filesystem MCP Serveru.

  2. Nakonfigurujte MCP integraci v nastavení Cline.

  3. Přidejte:

    {
      "mcpServers": {
        "filesystem": {
          "command": "mcp-filesystem-server",
          "args": ["/path/to/allowed/directory"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Cline.

  5. Otestujte spuštěním operace read_file.

Poznámka ke správě API klíčů

Pro citlivá data používejte proměnné prostředí. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "mcp-filesystem-server",
      "args": ["/path/to/allowed/directory"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak MCP využít uvnitř toků

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflow začněte přidáním MCP komponenty do vašeho toku a propojte ji s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu a otevřete konfigurační panel. V sekci pro systémovou MCP konfiguraci vložte údaje o vašem MCP serveru pomocí tohoto JSON:

{
  "filesystem": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení má nyní AI agent možnost používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi. Nezapomeňte změnit “filesystem” dle skutečného názvu vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastní URL adresou MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNenalezeny explicitní šablony promptů
Seznam resourcesNejsou dokumentovány explicitní MCP resources
Seznam nástrojů13 nástrojů: operace se soubory, adresáři, vyhledávání
Zabezpečení API klíčůUveden příklad pro proměnné prostředí/integrace
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno

| Podpora kořenových adresářů | ✅ | list_allowed_directories zpřístupňuje povolené kořeny |

Náš názor

Filesystem MCP Server je robustní a vysoce zaměřený na bezpečný, detailní přístup k souborovému systému — nabízí širokou sadu operací se soubory a adresáři jako MCP nástroje. Dokumentace je jasná a server poskytuje praktické primitiva pro vývoj workflow poháněných AI. Chybí však dokumentace prompt šablon a explicitních MCP resources, funkce jako sampling nejsou zmíněny. Kořenové adresáře jsou podporovány přes nástroj list_allowed_directories.

Hodnocení: 8/10 — Skvělé nástroje a dokumentace, drobné nedostatky v podporovaných promtech/resources a pokročilých MCP funkcích.

MCP skóre

Má LICENSE
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků53
Počet hvězdiček414

Často kladené otázky

Co je Filesystem MCP Server?

Zpřístupňuje lokální souborový systém jako sadu programovatelných nástrojů pod Model Context Protocol (MCP), což umožňuje bezpečný AI řízený přístup pro čtení, zápis, vyhledávání a správu souborů a adresářů v povolených cestách.

Jaké operace jsou podporovány?

Můžete číst, zapisovat, kopírovat, přesouvat a mazat soubory a adresáře; vypisovat a prohledávat adresáře; provádět hromadné nahrazení; získávat metadata; a další — vše přes robustní MCP nástroje.

Jak server zajišťuje bezpečnost?

Bezpečnost je vynucena omezením operací na povolené adresáře, validací všech cest a podporou proměnných prostředí pro citlivá data jako API klíče. Operace mimo povolené kořeny jsou zablokovány.

Jaké jsou běžné případy použití?

Automatizované procházení kódu, hromadné úpravy, vyhledávání obsahu, zálohování, bezpečná správa projektů a integrace s AI agenty pro chytré vývojové workflow.

Podporuje šablony promptů nebo resources?

Žádné explicitní šablony promptů ani MCP resources nejsou dokumentovány. Server se zaměřuje na zpřístupnění nástrojů pro operace se souborovým systémem.

Jak jej lze integrovat s FlowHunt?

Přidejte MCP komponentu do vašeho FlowHunt toku, nastavte URL serveru a transport a váš AI agent získá přístup ke všem podporovaným nástrojům souborového systému.

Vyzkoušejte Filesystem MCP Server

Dejte svým agentům robustní, bezpečné operace se soubory a adresáři ve vašich FlowHunt tocích. Začněte s Filesystem MCP Serverem ještě dnes.

Zjistit více

Rust MCP Filesystem
Rust MCP Filesystem

Rust MCP Filesystem

Rust MCP Filesystem je bleskurychlý, asynchronní a lehký MCP server napsaný v Rustu, umožňující bezpečné a efektivní operace se souborovým systémem pro AI-asist...

4 min čtení
AI MCP +6
Terminal Controller MCP Server
Terminal Controller MCP Server

Terminal Controller MCP Server

Terminálový kontrolér MCP Server umožňuje bezpečné provádění terminálových příkazů, navigaci v adresářích a operace se souborovým systémem prostřednictvím stand...

4 min čtení
AI Automation MCP Server +4
tsuki_mcp_filesystem_server MCP Server
tsuki_mcp_filesystem_server MCP Server

tsuki_mcp_filesystem_server MCP Server

tsuki_mcp_filesystem_server je jednoduchý MCP server umožňující bezpečné vyhledávání a výpis souborů v lokálním souborovém systému, poskytující AI agentům efekt...

4 min čtení
MCP AI Integrations +3