Lara Translate MCP Server

K čemu slouží MCP Server “Lara Translate”?

Lara Translate MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který propojuje AI asistenty a aplikace s API Lara Translate, a umožňuje tak profesionální překladatelské možnosti. Funguje jako most mezi AI modely a překladatelskou službou a umožňuje bezproblémovou integraci úloh, jako je detekce jazyka, kontextově citlivý překlad a využití překladových pamětí. Server umožňuje AI aplikacím bezpečně a flexibilně provádět překlady, objevovat dostupné nástroje a zdroje a zpracovávat překladové požadavky se strukturovanými parametry. Tento přístup zlepšuje vývojová workflow, umožňuje aplikacím nabízet kvalitní překlady bez nutnosti přímé správy API, zachovává bezpečnost API přihlašovacích údajů a podporuje pokročilé funkce i pro neanglické jazyky.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci nebo souborech repozitáře nejsou uvedeny žádné explicitní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci nebo souborech repozitáře nejsou popsány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• Překladatelský nástroj: Poskytuje přístup ke klíčovým překladatelským schopnostem Lara Translate, umožňuje strukturované požadavky na překlad textu, detekci jazyka a kontextově citlivé zpracování překladů.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Vícejazyčná tvorba obsahu: Automaticky překládá obsah do více jazyků pro globální publikum bez nutnosti ručního zásahu.
• Kontextově citlivé překlady: Zvyšuje přesnost překladů využitím kontextu a překladových pamětí, což je výhodné pro aplikace vyžadující oborový jazyk.
• Bezproblémová integrace do workflow: Integruje profesionální překlady do stávajících AI-driven workflow, jako jsou chatboti nebo systémy na zpracování dokumentů, bez přímých API volání.
• Detekce jazyka pro AI agenty: Umožňuje AI agentům rozpoznat jazyk vstupního textu, čímž zlepšuje uživatelský zážitek a směrování.
• Bezpečná správa přihlašovacích údajů: Centralizuje překladovou logiku a bezpečnost tím, že uchovává API klíče v MCP serveru, což snižuje riziko úniku v klientských aplikacích.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Najděte svůj konfigurační soubor windsurf.json nebo ekvivalentní.
3. Přidejte Lara Translate MCP server do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lara-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@translated/lara-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte běh serveru kontrolou logů Windsurf.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "lara-mcp": {
    "env": {
      "LARA_API_KEY": "váš-api-klíč"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LARA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Pokud ještě nemáte, nainstalujte Node.js.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Claude.
3. Přidejte Lara Translate MCP do konfigurace mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lara-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@translated/lara-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Zkontrolujte stavovou stránku Claude pro potvrzení integrace.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "lara-mcp": {
    "env": {
      "LARA_API_KEY": "váš-api-klíč"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LARA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Ujistěte se, že máte na systému nainstalovaný Node.js.
2. Upravte konfigurační soubor Cursor.
3. Přidejte Lara Translate MCP server následovně:

   {
     "mcpServers": {
       "lara-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@translated/lara-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Ověřte nastavení spuštěním testovacího překladu.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "lara-mcp": {
    "env": {
      "LARA_API_KEY": "váš-api-klíč"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LARA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Ujistěte se, že je k dispozici Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte Lara Translate MCP do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lara-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@translated/lara-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Cline.
5. Ověřte funkčnost pomocí ukázkové překladové žádosti.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "lara-mcp": {
    "env": {
      "LARA_API_KEY": "váš-api-klíč"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LARA_API_KEY}"
    }
  }
}

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte tím, že do svého toku přidáte komponentu MCP a propojíte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "lara-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “lara-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresu vaší vlastní.

Přehled

Na základě dostupné dokumentace poskytuje Lara Translate MCP robustní překladatelský nástroj a jasné instrukce k nastavení, ale chybí explicitní šablony promptů, výčet MCP zdrojů a dokumentace k vzorkování. Celkově se jedná o praktický a zaměřený MCP server pro překladatelské úlohy.

MCP skóre