Litmus MCP Server

Litmus MCP Server

Propojte LLM a AI agenty s průmyslovými IoT zařízeními přes Litmus Edge pro robustní správu, monitoring a automatizaci zařízení díky Litmus MCP Serveru.

Co dělá “Litmus” MCP Server?

Litmus MCP (Model Context Protocol) Server je oficiální server vyvinutý společností Litmus Automation, který umožňuje velkým jazykovým modelům (LLM) a inteligentním systémům plynule komunikovat s Litmus Edge za účelem konfigurace, monitoringu a správy zařízení. Je postaven na MCP SDK a řídí se specifikací Model Context Protocol, což umožňuje AI asistentům propojit se s externími průmyslovými datovými zdroji a IoT zařízeními, a tím zlepšuje vývojové workflow. Tento server hraje klíčovou roli při zajištění úloh jako jsou dotazy na data zařízení, vzdálená správa zařízení, monitoring v reálném čase a automatizace workflow, takže se stává silným nástrojem pro průmyslové IoT řešení a chytrou automatizaci.

Seznam Promptů

V repozitáři nebyly uvedeny ani zdokumentovány žádné konkrétní šablony promptů.

Seznam Zdrojů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam Nástrojů

V souborech server.py ani ekvivalentních v tomto repozitáři nebyly nalezeny žádné definice nástrojů.

Scénáře využití tohoto MCP serveru

  • Konfigurace zařízení
    Využijte Litmus MCP Server ke vzdálené konfiguraci průmyslových zařízení připojených přes Litmus Edge, což zjednodušuje nasazení a správu napříč různými prostředími.
  • Monitoring v reálném čase
    Umožněte LLM a inteligentním systémům přijímat proudy dat a upozornění z edge zařízení v reálném čase, což zlepší rychlost odezvy na provozní události.
  • Automatizace správy zařízení
    Automatizujte rutinní úkoly správy zařízení, jako jsou aktualizace firmware, kontroly stavu a diagnostika – snížíte tak ruční zásahy i chybovost.
  • Integrace do workflow
    Zapojte schopnosti MCP Serveru do širších automatizačních workflow, kde propojíte data a akce z/na zařízení s byznys logikou a analytickými nástroji.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalované Node.js a Windsurf.
  2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte Litmus MCP Server pomocí následujícího JSON úryvku:
    "mcpServers": {
      "litmus-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte nastavení přes rozhraní Windsurf.

Příklad zajištění API klíčů

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Nainstalujte Node.js a nastavte Claude.
  2. Najděte konfigurační soubor pro Claude.
  3. Vložte Litmus MCP Server pod mcpServers:
    "mcpServers": {
      "litmus-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Claude.
  5. Zkontrolujte dostupnost serveru v rozhraní Claude.

Příklad zajištění API klíčů

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

  1. Ujistěte se, že máte nainstalované Node.js a Cursor.
  2. Upravte konfigurační soubor Cursor.
  3. Přidejte následující konfiguraci:
    "mcpServers": {
      "litmus-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte soubor a restartujte Cursor.
  5. Potvrďte připojení MCP serveru v rozhraní Cursor.

Příklad zajištění API klíčů

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

  1. Ujistěte se, že máte nainstalované Node.js a Cline.
  2. Otevřete konfiguraci Cline.
  3. Vložte konfiguraci Litmus MCP Serveru:
    "mcpServers": {
      "litmus-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte konfigurační soubor a restartujte Cline.
  5. Ověřte nastavení prostřednictvím rozhraní Cline.

Příklad zajištění API klíčů

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Jak tento MCP použít ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt přidejte do svého flow MCP komponentu a propojte ji s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "litmus-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci je AI agent schopen využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "litmus-mcp" na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNejsou uvedeny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůNejsou zdokumentovány explicitní zdroje
Seznam nástrojůV kódu ani dokumentaci nejsou vedeny
Zajištění API klíčůPříklad s env a inputs
Podpora sampling (méně důležité při hodnocení)Není zmíněno

Důkladná kontrola tohoto repozitáře ukazuje, že přestože jsou návody na nastavení a integraci jasné a scénáře použití dobře popsány, aktuálně zde není dokumentace ani kód detailně popisující šablony promptů, explicitní MCP zdroje nebo implementace nástrojů.

Náš názor

Tento MCP server je dobře zdokumentován z pohledu nastavení a integrace, zejména pro průmyslové IoT scénáře. Ve srovnání s komplexnějšími servery však v současnosti postrádá podrobnosti ohledně šablon promptů, zpřístupnění zdrojů a spustitelných nástrojů, což jsou základní MCP prvky. Je tedy silný pro správu zařízení a automatizaci, ale vývojářům hledajícím hlubší workflow řízené LLM může v současném stavu připadat omezený.

MCP Hodnocení

Má LICENCI✅ (Apache-2.0)
Obsahuje alespoň jeden nástroj
Počet Forků0
Počet Hvězd2

Často kladené otázky

Co je Litmus MCP Server?

Litmus MCP Server je oficiální server od Litmus Automation, který propojuje LLM a AI agenty s průmyslovými IoT zařízeními přes Litmus Edge a umožňuje konfiguraci, monitoring i automatizaci zařízení v reálném čase.

Jaké jsou běžné scénáře využití Litmus MCP Serveru?

Typické scénáře zahrnují vzdálenou konfiguraci zařízení, monitoring edge zařízení v reálném čase, automatizovanou správu zařízení (např. aktualizace firmware, diagnostika) a integraci dat zařízení do širších automatizačních workflow.

Jak bezpečně spravovat API klíče s Litmus MCP Serverem?

Použijte proměnné prostředí v konfiguraci MCP serveru pro bezpečné uložení API klíčů. Odkazujte na ně v konfiguraci pomocí polí 'env' a 'inputs' pro každou podporovanou platformu.

Poskytuje Litmus MCP Server šablony promptů nebo nástroje ihned po instalaci?

Ne, aktuální verze neobsahuje šablony promptů ani definice MCP nástrojů/zdrojů. Primárně se zaměřuje na správu zařízení a integraci workflow.

Jak integrovat Litmus MCP Server s FlowHunt?

Přidejte MCP komponentu do svého workflow ve FlowHunt, otevřete její konfigurační panel a vložte konfiguraci Litmus MCP Serveru ve formátu JSON do systémových MCP nastavení. Ujistěte se, že uvedete správný název a URL vašeho serveru.

Vyzkoušejte integraci Litmus MCP Serveru

Zlepšete své průmyslové IoT workflow propojením AI agentů s Litmus Edge pomocí oficiálního Litmus MCP Serveru. Zažijte bezproblémovou správu a automatizaci zařízení.

Zjistit více

Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)
Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)

Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)

Server ModelContextProtocol (MCP) slouží jako most mezi AI agenty a externími zdroji dat, API a službami, což umožňuje uživatelům FlowHunt vytvářet kontextově o...

3 min čtení
AI Integration +4
Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...

3 min čtení
AI MCP +4
Patronus MCP Server
Patronus MCP Server

Patronus MCP Server

Patronus MCP Server zjednodušuje hodnocení a experimentování s LLM pro vývojáře a výzkumníky, poskytuje automatizaci, dávkové zpracování a robustní prostředí pr...

4 min čtení
AI LLM +4