
Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)
Server ModelContextProtocol (MCP) slouží jako most mezi AI agenty a externími zdroji dat, API a službami, což umožňuje uživatelům FlowHunt vytvářet kontextově o...
Propojte LLM a AI agenty s průmyslovými IoT zařízeními přes Litmus Edge pro robustní správu, monitoring a automatizaci zařízení díky Litmus MCP Serveru.
Litmus MCP (Model Context Protocol) Server je oficiální server vyvinutý společností Litmus Automation, který umožňuje velkým jazykovým modelům (LLM) a inteligentním systémům plynule komunikovat s Litmus Edge za účelem konfigurace, monitoringu a správy zařízení. Je postaven na MCP SDK a řídí se specifikací Model Context Protocol, což umožňuje AI asistentům propojit se s externími průmyslovými datovými zdroji a IoT zařízeními, a tím zlepšuje vývojové workflow. Tento server hraje klíčovou roli při zajištění úloh jako jsou dotazy na data zařízení, vzdálená správa zařízení, monitoring v reálném čase a automatizace workflow, takže se stává silným nástrojem pro průmyslové IoT řešení a chytrou automatizaci.
V repozitáři nebyly uvedeny ani zdokumentovány žádné konkrétní šablony promptů.
V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní MCP zdroje.
V souborech server.py
ani ekvivalentních v tomto repozitáři nebyly nalezeny žádné definice nástrojů.
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
"env": {
"LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
}
}
}
mcpServers
:"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
"env": {
"LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
}
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
"env": {
"LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
}
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
"env": {
"LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
}
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt přidejte do svého flow MCP komponentu a propojte ji s AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto formátu JSON:
{
"litmus-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci je AI agent schopen využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "litmus-mcp"
na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | |
Seznam promptů | ⛔ | Nejsou uvedeny žádné šablony promptů |
Seznam zdrojů | ⛔ | Nejsou zdokumentovány explicitní zdroje |
Seznam nástrojů | ⛔ | V kódu ani dokumentaci nejsou vedeny |
Zajištění API klíčů | ✅ | Příklad s env a inputs |
Podpora sampling (méně důležité při hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno |
Důkladná kontrola tohoto repozitáře ukazuje, že přestože jsou návody na nastavení a integraci jasné a scénáře použití dobře popsány, aktuálně zde není dokumentace ani kód detailně popisující šablony promptů, explicitní MCP zdroje nebo implementace nástrojů.
Tento MCP server je dobře zdokumentován z pohledu nastavení a integrace, zejména pro průmyslové IoT scénáře. Ve srovnání s komplexnějšími servery však v současnosti postrádá podrobnosti ohledně šablon promptů, zpřístupnění zdrojů a spustitelných nástrojů, což jsou základní MCP prvky. Je tedy silný pro správu zařízení a automatizaci, ale vývojářům hledajícím hlubší workflow řízené LLM může v současném stavu připadat omezený.
Má LICENCI | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Obsahuje alespoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forků | 0 |
Počet Hvězd | 2 |
Litmus MCP Server je oficiální server od Litmus Automation, který propojuje LLM a AI agenty s průmyslovými IoT zařízeními přes Litmus Edge a umožňuje konfiguraci, monitoring i automatizaci zařízení v reálném čase.
Typické scénáře zahrnují vzdálenou konfiguraci zařízení, monitoring edge zařízení v reálném čase, automatizovanou správu zařízení (např. aktualizace firmware, diagnostika) a integraci dat zařízení do širších automatizačních workflow.
Použijte proměnné prostředí v konfiguraci MCP serveru pro bezpečné uložení API klíčů. Odkazujte na ně v konfiguraci pomocí polí 'env' a 'inputs' pro každou podporovanou platformu.
Ne, aktuální verze neobsahuje šablony promptů ani definice MCP nástrojů/zdrojů. Primárně se zaměřuje na správu zařízení a integraci workflow.
Přidejte MCP komponentu do svého workflow ve FlowHunt, otevřete její konfigurační panel a vložte konfiguraci Litmus MCP Serveru ve formátu JSON do systémových MCP nastavení. Ujistěte se, že uvedete správný název a URL vašeho serveru.
Zlepšete své průmyslové IoT workflow propojením AI agentů s Litmus Edge pomocí oficiálního Litmus MCP Serveru. Zažijte bezproblémovou správu a automatizaci zařízení.
Server ModelContextProtocol (MCP) slouží jako most mezi AI agenty a externími zdroji dat, API a službami, což umožňuje uživatelům FlowHunt vytvářet kontextově o...
Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...
Patronus MCP Server zjednodušuje hodnocení a experimentování s LLM pro vývojáře a výzkumníky, poskytuje automatizaci, dávkové zpracování a robustní prostředí pr...