Litmus MCP Server

Litmus MCP Server

IoT Edge Computing Device Management Automation

Co dělá “Litmus” MCP Server?

Litmus MCP (Model Context Protocol) Server je oficiální server vyvinutý společností Litmus Automation, který umožňuje velkým jazykovým modelům (LLM) a inteligentním systémům plynule komunikovat s Litmus Edge za účelem konfigurace, monitoringu a správy zařízení. Je postaven na MCP SDK a řídí se specifikací Model Context Protocol, což umožňuje AI asistentům propojit se s externími průmyslovými datovými zdroji a IoT zařízeními, a tím zlepšuje vývojové workflow. Tento server hraje klíčovou roli při zajištění úloh jako jsou dotazy na data zařízení, vzdálená správa zařízení, monitoring v reálném čase a automatizace workflow, takže se stává silným nástrojem pro průmyslové IoT řešení a chytrou automatizaci.

Seznam Promptů

V repozitáři nebyly uvedeny ani zdokumentovány žádné konkrétní šablony promptů.

Seznam Zdrojů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam Nástrojů

V souborech server.py ani ekvivalentních v tomto repozitáři nebyly nalezeny žádné definice nástrojů.

Scénáře využití tohoto MCP serveru

  • Konfigurace zařízení
    Využijte Litmus MCP Server ke vzdálené konfiguraci průmyslových zařízení připojených přes Litmus Edge, což zjednodušuje nasazení a správu napříč různými prostředími.
  • Monitoring v reálném čase
    Umožněte LLM a inteligentním systémům přijímat proudy dat a upozornění z edge zařízení v reálném čase, což zlepší rychlost odezvy na provozní události.
  • Automatizace správy zařízení
    Automatizujte rutinní úkoly správy zařízení, jako jsou aktualizace firmware, kontroly stavu a diagnostika – snížíte tak ruční zásahy i chybovost.
  • Integrace do workflow
    Zapojte schopnosti MCP Serveru do širších automatizačních workflow, kde propojíte data a akce z/na zařízení s byznys logikou a analytickými nástroji.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalované Node.js a Windsurf.
  2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte Litmus MCP Server pomocí následujícího JSON úryvku:
    "mcpServers": {
      "litmus-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte nastavení přes rozhraní Windsurf.

Příklad zajištění API klíčů

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Nainstalujte Node.js a nastavte Claude.
  2. Najděte konfigurační soubor pro Claude.
  3. Vložte Litmus MCP Server pod mcpServers:
    "mcpServers": {
      "litmus-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Claude.
  5. Zkontrolujte dostupnost serveru v rozhraní Claude.

Příklad zajištění API klíčů

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

  1. Ujistěte se, že máte nainstalované Node.js a Cursor.
  2. Upravte konfigurační soubor Cursor.
  3. Přidejte následující konfiguraci:
    "mcpServers": {
      "litmus-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte soubor a restartujte Cursor.
  5. Potvrďte připojení MCP serveru v rozhraní Cursor.

Příklad zajištění API klíčů

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

  1. Ujistěte se, že máte nainstalované Node.js a Cline.
  2. Otevřete konfiguraci Cline.
  3. Vložte konfiguraci Litmus MCP Serveru:
    "mcpServers": {
      "litmus-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte konfigurační soubor a restartujte Cline.
  5. Ověřte nastavení prostřednictvím rozhraní Cline.

Příklad zajištění API klíčů

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Jak tento MCP použít ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt přidejte do svého flow MCP komponentu a propojte ji s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "litmus-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci je AI agent schopen využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "litmus-mcp" na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNejsou uvedeny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůNejsou zdokumentovány explicitní zdroje
Seznam nástrojůV kódu ani dokumentaci nejsou vedeny
Zajištění API klíčůPříklad s env a inputs
Podpora sampling (méně důležité při hodnocení)Není zmíněno

Důkladná kontrola tohoto repozitáře ukazuje, že přestože jsou návody na nastavení a integraci jasné a scénáře použití dobře popsány, aktuálně zde není dokumentace ani kód detailně popisující šablony promptů, explicitní MCP zdroje nebo implementace nástrojů.

Náš názor

Tento MCP server je dobře zdokumentován z pohledu nastavení a integrace, zejména pro průmyslové IoT scénáře. Ve srovnání s komplexnějšími servery však v současnosti postrádá podrobnosti ohledně šablon promptů, zpřístupnění zdrojů a spustitelných nástrojů, což jsou základní MCP prvky. Je tedy silný pro správu zařízení a automatizaci, ale vývojářům hledajícím hlubší workflow řízené LLM může v současném stavu připadat omezený.

MCP Hodnocení

Má LICENCI✅ (Apache-2.0)
Obsahuje alespoň jeden nástroj
Počet Forků0
Počet Hvězd2

Často kladené otázky

Co je Litmus MCP Server?

Litmus MCP Server je oficiální server od Litmus Automation, který propojuje LLM a AI agenty s průmyslovými IoT zařízeními přes Litmus Edge a umožňuje konfiguraci, monitoring i automatizaci zařízení v reálném čase.

Jaké jsou běžné scénáře využití Litmus MCP Serveru?

Typické scénáře zahrnují vzdálenou konfiguraci zařízení, monitoring edge zařízení v reálném čase, automatizovanou správu zařízení (např. aktualizace firmware, diagnostika) a integraci dat zařízení do širších automatizačních workflow.

Jak bezpečně spravovat API klíče s Litmus MCP Serverem?

Použijte proměnné prostředí v konfiguraci MCP serveru pro bezpečné uložení API klíčů. Odkazujte na ně v konfiguraci pomocí polí 'env' a 'inputs' pro každou podporovanou platformu.

Poskytuje Litmus MCP Server šablony promptů nebo nástroje ihned po instalaci?

Ne, aktuální verze neobsahuje šablony promptů ani definice MCP nástrojů/zdrojů. Primárně se zaměřuje na správu zařízení a integraci workflow.

Jak integrovat Litmus MCP Server s FlowHunt?

Přidejte MCP komponentu do svého workflow ve FlowHunt, otevřete její konfigurační panel a vložte konfiguraci Litmus MCP Serveru ve formátu JSON do systémových MCP nastavení. Ujistěte se, že uvedete správný název a URL vašeho serveru.

Vyzkoušejte integraci Litmus MCP Serveru

Zlepšete své průmyslové IoT workflow propojením AI agentů s Litmus Edge pomocí oficiálního Litmus MCP Serveru. Zažijte bezproblémovou správu a automatizaci zařízení.

Zjistit více

Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)
Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)

Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)

Server ModelContextProtocol (MCP) slouží jako most mezi AI agenty a externími zdroji dat, API a službami, což umožňuje uživatelům FlowHunt vytvářet kontextově o...

3 min čtení
AI Integration +4
Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...

3 min čtení
AI MCP +4
Patronus MCP Server
Patronus MCP Server

Patronus MCP Server

Patronus MCP Server zjednodušuje hodnocení a experimentování s LLM pro vývojáře a výzkumníky, poskytuje automatizaci, dávkové zpracování a robustní prostředí pr...

4 min čtení
AI LLM +4