Integrace Maestro MCP Serveru

Co dělá “Maestro” MCP Server?

Maestro MCP Server je navržen pro propojení AI asistentů s bitcoinovým ekosystémem, což jim umožňuje bezpečně a programovatelně pracovat s bitcoinovými daty a funkcemi. Díky zpřístupnění standardizovaných rozhraní a nástrojů přes Model Context Protocol (MCP) umožňuje Maestro MCP Server vývojářům automatizovat úkoly jako dotazy na blockchain, správu transakcí a případně další operace v rámci bitcoinové sítě. Tato integrace zjednodušuje workflow vývojářům, kteří staví bitcoinové aplikace nebo AI agenty vyžadující přístup k aktuálním, důvěryhodným blockchainovým datům a operačním schopnostem. Je zvláště užitečný pro automatizaci opakujících se blockchainových úkolů, zvyšuje produktivitu a zajišťuje spolehlivý, konzistentní přístup k bitcoinové infrastruktuře v AI-driven scénářích.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou dostupné žádné informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

V souboru server.py nebo podobných vstupních souborech nebyly nalezeny detailní výpisy nástrojů.

Scénáře použití tohoto MCP Serveru

• Monitoring bitcoinových transakcí: Automatizujte sledování bitcoinových transakcí pro peněženky nebo adresy, umožněte upozornění v reálném čase a extrakci dat pro vývojáře.
• Dotazy na blockchainová data: Umožněte AI asistentům nebo aplikacím získávat aktuální informace o blocích, adresách, zůstatcích a dalších on-chain údajích.
• Automatizované bitcoinové platby: Umožněte programové zahájení a správu bitcoinových plateb nebo převodů v rámci AI workflow.
• Správa peněženek: Ulehčete vývoj nástrojů nebo asistentů, kteří mohou bezpečně vytvářet, spravovat a pracovat s bitcoinovými peněženkami.
• Compliance a auditování: Zautomatizujte proces získávání auditních záznamů a historie transakcí pro účely compliance nebo reportingu.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte na systému nainstalovaný Node.js.
2. Přejděte do konfigurační složky svého projektu Windsurf.
3. Přidejte Maestro MCP Server do své konfigurace mcpServers dle níže uvedeného příkladu.
4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že je Maestro MCP Server dostupný v seznamu vašich nástrojů.

Ukázka JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Node.js, pokud jej ještě nemáte.
2. Najděte konfigurační soubor Claude pro MCP integrace.
3. Vložte definici Maestro MCP Serveru podle příkladu níže.
4. Uložte změny a restartujte Claude.
5. Ověřte, že je server funkční.

Ukázka JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Cursoru pro MCP servery.
3. Přidejte Maestro MCP Server pomocí níže uvedeného JSONu.
4. Restartujte Cursor, aby se změny projevily.
5. Ověřte dostupnost nástroje.

Ukázka JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Ověřte, že je na systému připraven Node.js.
2. Upravte konfiguraci Cline a přidejte MCP server.
3. Vložte Maestro MCP Server v JSON formátu.
4. Uložte a restartujte prostředí Cline.
5. Ověřte, že jsou funkce Maestro MCP přístupné.

Ukázka JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Zabezpečení API klíčů

Pro ochranu citlivých klíčů použijte proměnné prostředí a předávejte vstupy následovně:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MAESTRO_API_KEY": "${MAESTRO_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MAESTRO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak tento MCP používat ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "maestro": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “maestro” na skutečný název vašeho MCP serveru (například “github-mcp”, “weather-api” atd.) a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Na základě výše uvedeného představuje Maestro MCP Server základní integraci pro bitcoinové akce, ale postrádá detailní dokumentaci k promptům, zdrojům a konkrétním nástrojům. Příklady nastavení jsou obecné a je brán ohled na bezpečnost. Prozatím server skóruje nízko v oblasti komplexních MCP funkcí.

Náš názor

Vzhledem k aktuální absenci explicitních promptů, zdrojů a dokumentace nástrojů se zdá, že Maestro MCP Server je v rané fázi nebo má minimální dokumentaci. Má vysokou hodnotu pro bitcoinová workflow, ale jeho MCP integrační funkce (jako Roots a Sampling) nejsou popsány. Tento MCP server bych hodnotil na 3/10 z hlediska dokumentace, využitelnosti a MCP kompatibility.

MCP skóre