MasterGo Magic MCP Server

Co dělá “MasterGo Magic” MCP Server?

MasterGo Magic MCP je samostatná služba Model Context Protocol (MCP) určená k propojení návrhových nástrojů MasterGo s AI modely. Umožňuje bezproblémovou integraci tím, že AI modely mohou přímo načítat DSL (Domain-Specific Language) data z návrhových souborů MasterGo. Překlenutím propasti mezi návrhovými aktivy a AI workflow posiluje MasterGo Magic MCP vývoj a automatizaci úloh souvisejících s návrhem — například analýzu, transformaci nebo generování návrhových komponent. Server běží nezávisle, stačí pouze prostředí s Node.js a nejsou potřeba žádné externí závislosti, takže řešení je velmi jednoduché i pro týmy, které chtějí výrazně zrychlit svůj návrhový pipeline s AI.

Seznam promptů

V dostupném repozitáři nejsou zdokumentovány žádné šablony promptů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

V dostupných souborech nejsou popsány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V server.py ani jinde v přístupných souborech repozitáře nejsou zdokumentovány žádné explicitní nástroje.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Scénáře použití tohoto MCP serveru

• Automatizovaná analýza návrhů: AI modely mohou načítat DSL data z návrhových souborů MasterGo a umožnit tak automatizované inspekce nebo kontroly kvality návrhových aktiv bez ručního stahování či předzpracování.
• Spolupráce na návrzích: Díky zpřístupnění návrhových dat přes MCP si týmy mohou vytvořit workflow, kde AI asistuje s revizemi, návrhy nebo dokumentací přímo ze zdrojových souborů.
• Generování návrhů poháněné AI: Propojte s generativní AI, která bude navrhovat nové prvky či varianty podle aktuálních projektových souborů přístupných přes MCP server.
• Validace návrhu podle pravidel: Využijte MCP pro aplikování vlastních návrhových pravidel (pomocí parametru --rule) a automatickou kontrolu dodržení organizačních nebo projektových standardů v průběhu návrhu.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ověřte, že máte na svém systému nainstalované Node.js.
2. Získejte svůj MasterGo API token přes osobní nastavení zabezpečení MasterGo .
3. Otevřete konfigurační soubor Windsurf.
4. Přidejte MasterGo Magic MCP server pomocí následujícího JSON úseku do sekce mcpServers:

   {
     "mastergo-magic": {
       "command": "npx",
       "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
     }
   }
   

5. Uložte změny a restartujte Windsurf pro aktivaci serveru.

Poznámka: API token uchovávejte bezpečně v proměnné prostředí:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<váš-token-zde>"
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Node.js, pokud již není přítomno.
2. Získejte svůj MasterGo API token.
3. Najděte konfiguraci MCP serverů v Claudu.
4. Vložte následující konfiguraci:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Claude.

Poznámka: Token ukládejte do proměnné prostředí (MG_MCP_TOKEN) z bezpečnostních důvodů.

Cursor

1. Nainstalujte prostředí Node.js.
2. Vygenerujte si osobní MasterGo access token.
3. Otevřete konfiguraci MCP serveru v Cursoru.
4. Přidejte tuto konfiguraci:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Cursor.

Poznámka: Pro citlivé údaje používejte proměnné prostředí:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<váš-token-zde>"
  }
}

Cline

1. Ověřte, že máte nainstalované Node.js.
2. Získejte MasterGo API token ze svého účtu MasterGo.
3. Do konfiguračního souboru Cline přidejte:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Cline.
5. Ověřte, že je server dostupný a reaguje.

Poznámka: Token vždy nastavujte jako proměnnou prostředí.

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt přidejte do svého flow MCP komponentu a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "mastergo-magic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci má AI agent možnost využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “mastergo-magic” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho MCP serveru.

Přehled

Na základě výše uvedeného MasterGo Magic MCP poskytuje jasný přehled a instalační instrukce, ale chybí mu dokumentace k resourceům, šablonám promptů a nástrojům, které jsou klíčové pro plnou MCP integraci. Není také doložena podpora sampling a roots, což omezuje jeho skóre v rámci kompatibility s MCP ekosystémem.

MCP skóre