Integrace MCP serveru Magic Meal Kits

K čemu slouží MCP server “Magic Meal Kits”?

MCP server Magic Meal Kits (Model Context Protocol) funguje jako bezpečné middleware mezi AI asistenty a API Magic Meal Kits. Umožňuje AI nástrojům a asistentům programově přistupovat k verzi serveru Magic Meal Kits a dalším souvisejícím informacím. Vývojářům tak umožňuje udržet čisté oddělení mezi backendovým API a jakoukoli AI integrací a zároveň umožňuje AI agentům ověřit stav serveru Magic Meal Kits. Server je navržen s bezpečným ověřováním přes API klíče a podporuje strukturované, verzované odpovědi, což usnadňuje integraci do automatizovaných vývojových workflow nebo použití jako zdravotní kontrolu backendových služeb.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou zmíněny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou uvedeny ani popsány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

• magic_meal_kits_server_version
  Umožňuje AI asistentům nebo klientům ověřit verzi serveru Magic Meal Kits. Tento nástroj nevyžaduje žádné parametry a vrací strukturovanou informaci o aktuální verzi serveru.

Případy užití tohoto MCP serveru

• Zdravotní kontroly serveru
  Vývojáři mohou využít MCP server pro programové ověření, že backend Magic Meal Kits běží na správné verzi, což pomáhá v automatizovaném monitoringu a deployment pipelinech.

• Integrace AI asistenta
  AI klienti (např. Claude Desktop) mohou získávat informace o verzi backendu pro zajištění kompatibility nebo pro spouštění workflow podle konkrétní verze serveru Magic Meal Kits.

• Bezpečný API bridge
  Díky použití API klíčů a proměnných prostředí server zajišťuje, že citlivé údaje nejsou vystaveny AI klientům, a udržuje tak bezpečný most mezi backendem a AI vrstvou.

• Automatizované ladění
  Vývojáři mohou spustit MCP server v debug módu pro testování spojení a výstupů před nasazením nebo integrací s produkčními AI asistenty.

Jak to nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro Windsurf.

Claude

1. Předpoklady:

   • NodeJS
   • MCP klient (např. Claude Desktop App)
   • Magic Meal Kits API klíč

2. Instalace:

   • Instalace přes Smithery:

     npx -y @smithery/cli install @pureugong/mmk-mcp --client claude
     

   • (Volitelně) Globální instalace:

     npm install -g mmk-mcp
     

3. Konfigurace:

   • Do svého claude_desktop_config.json přidejte:

     {
       "mcpServers": {
         "magic-meal-kits": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "mmk-mcp"],
           "env": {
             "MMK_API_KEY": "<váš-api-klíč>",
             "MMK_API_BASE_URL": "<váš-api-base-url>"
           }
         }
       }
     }
     

4. Uložení/Restart:

   • Uložte konfiguraci a restartujte Claude Desktop App.

5. Ověření:

   • Pro otestování spojení použijte nástroj MCP Inspector:

     npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
     

Zabezpečení API klíčů

• Používejte proměnné prostředí, jak je ukázáno ve výše uvedené JSON konfiguraci pro MMK_API_KEY a MMK_API_BASE_URL.

Cursor

V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro Cursor.

Cline

V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro Cline.

Jak tento MCP použít uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serveru do vašeho workflow ve FlowHunt přidejte do svého flow komponent MCP a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na komponent MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci konfigurace systémového MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "magic-meal-kits": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení je AI agent schopen tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte “magic-meal-kits” nahradit skutečným názvem vašeho MCP serveru a URL nahradit adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Na základě dostupné dokumentace a informací z repozitáře je MCP server Magic Meal Kits velmi jednoduchý, zaměřený na jeden nástroj (kontrola verze serveru) a bezpečnou konfiguraci. Nejsou zde prompt šablony, zdroje ani podpora vzorkování. Dokumentace je jasná pro Claude, ale chybí pro ostatní platformy. Tento MCP server je užitečný pro zdravotní kontroly a AI integraci, ale jeho záběr je úzký.

MCP skóre

Celkově tento MCP server získává 3/10 za šíři a znovupoužitelnost. Je snadné jej nastavit pro Claude a má jasnou dokumentaci pro jeden nástroj, ale postrádá hloubku zdrojů, promptů a pokrytí platforem.