Pandoc MCP Server

K čemu slouží “Pandoc” MCP Server?

Pandoc MCP Server je navržen jako most mezi AI asistenty a externími možnostmi převodu dokumentů díky využití síly Pandocu—univerzálního převodníku dokumentů. Zpřístupněním jeho funkcí přes Model Context Protocol (MCP) umožňuje tento server AI-řízenou automatizaci převodů formátů, například převod Markdownu do PDF nebo HTML, v rámci širších vývojářských workflow. Umožňuje jazykovým modelům a jejich klientům provádět převody dokumentů programově, zjednodušuje správu obsahu, automatizuje dokumentové pipeline a zvyšuje produktivitu týmů, které pracují s rozmanitými typy souborů a dokumentačními standardy.

Seznam promptů

V repozitáři není zdokumentována žádná šablona promptu.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

V server.py nebo dokumentaci repozitáře nejsou zdokumentovány žádné explicitní nástroje.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Automatizovaný převod dokumentů: Vývojáři mohou automatizovat proces převodu dokumentů mezi formáty (např. Markdown do PDF/HTML) v AI řízených pracovních tocích.
• Pipeline pro standardizaci obsahu: Zajišťuje, že dokumentace nebo reporty napříč kódem zůstávají ve standardizovaném formátu prostřednictvím integrace s AI asistenty pro okamžité převody.
• Asistence při technickém psaní: AI modely mohou využívat Pandoc server k náhledu, vykreslení nebo exportu uživatelského technického obsahu v různých formátech pro sdílení či publikování.
• Bezproblémová integrace s CI/CD: Umožňuje pipeline CI/CD automaticky převádět a kontrolovat formáty dokumentace v rámci release procesů.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte v systému nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte Pandoc MCP Server pod objekt mcpServers dle níže uvedené konfigurace.
4. Uložte soubor a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že server běží a je dostupný.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. Ověřte, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Vyhledejte svůj konfigurační soubor Claude.
3. Vložte položku Pandoc MCP Server, jak je zde uvedeno.
4. Uložte a restartujte Claude.
5. Zkontrolujte úspěšnou integraci.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Nainstalujte Node.js, pokud ještě není přítomen.
2. Upravte konfigurační soubor Cursor.
3. Přidejte konfiguraci Pandoc MCP Serveru.
4. Uložte změny a restartujte Cursor.
5. Ujistěte se, že je server rozpoznán.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Nainstalujte Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte nastavení Pandoc MCP Serveru.
4. Uložte a restartujte Cline.
5. Potvrďte funkčnost.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Zabezpečení API klíčů

Pro zabezpečení API klíčů použijte ve vaší konfiguraci environmentální proměnné:

"pandoc-mcp": {
  "command": "npx",
  "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
  "env": {
    "API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
  }
}

Jak používat tento MCP uvnitř toků

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho pracovního toku FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do vašeho toku a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "pandoc-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci má AI agent možnost tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “pandoc-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Tento MCP server poskytuje jasný přehled a pokyny k nastavení, ale chybí mu podrobnější dokumentace promptů, nástrojů a zdrojů. Jeho užitečnost je patrná pro převod dokumentů, avšak nedostatek detailů omezuje jeho okamžitou použitelnost.

MCP skóre

Hodnocení: 3/10 — Server nabízí dobrý přehled a kroky integrace, ale absence kódu, LICENCE a podrobných MCP prvků omezuje jeho širší využití.