MCP Database Server

Co dělá MCP Database Server?

MCP Database Server je server Model Context Protocol (MCP) navržený pro bezproblémový přístup k databázím pro AI asistenty a vývojářské nástroje jako Claude. Umožňuje bezpečné a programovatelné propojení s různými oblíbenými databázovými systémy včetně SQLite, SQL Serveru, PostgreSQL a MySQL. Jako most mezi AI agenty a externími databázemi umožňuje vývojářům spouštět databázové dotazy, spravovat obsah a pracovat se strukturovanými daty přímo z workflow nebo automatizačních pipeline. Tato integrace zvyšuje produktivitu tím, že umožňuje rutinní úkony, jako je dotazování záznamů nebo aktualizace tabulek, provádět efektivně a konzistentně, což posiluje možnosti stavby kontextově orientovaných AI aplikací.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou výslovně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani kódu nejsou popsány žádné konkrétní MCP „zdroje“.

Seznam nástrojů

V dokumentaci ani indexu serverových souborů není uveden seznam MCP „nástrojů“.

Případy použití tohoto MCP serveru

• Správa databází
  Umožňuje AI asistentům nebo skriptům bezpečně se připojit a spravovat různé typy databází (SQLite, SQL Server, PostgreSQL, MySQL) a podporuje operace jako dotazování, aktualizace a průzkum schémat.

• Datová analytika a reporting
  Zajišťuje automatizované získávání a agregaci dat pro reporting, umožňuje uživatelům klást otázky ohledně dat v různých databázích a získávat strukturované odpovědi.

• Automatizační integrace
  Slouží jako backend pro workflow automatizační systémy, které vyžadují přístup k databázi v reálném čase, například pro aktualizace záznamů při určitých událostech nebo generování upozornění na základě změn v databázi.

• Podpora vývoje aplikací
  Poskytuje backendovou konektivitu pro vývoj AI aplikací vyžadujících dynamický čtení/zápis do podnikových či lokálních databází.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte na systému nainstalovaný Node.js.
2. Nainstalujte MCP Database Server globálně:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Otevřete konfigurační soubor Windsurf (obvykle windsurf.config.json).
4. Přidejte položku MCP Database Server:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Windsurf. Ověřte konektivitu v MCP dashboardu.

Zabezpečení API klíčů
Ukládejte citlivé údaje pomocí proměnných prostředí:

{
  "env": {
    "DB_PASSWORD": "your_password"
  },
  "inputs": {
    "password": "${DB_PASSWORD}"
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Node.js, pokud jej ještě nemáte.
2. Globálně nainstalujte MCP Database Server:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Aktualizujte MCP konfigurační soubor Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte, restartujte Claude a ověřte dostupnost MCP serveru.

Zabezpečení API klíčů
Nastavte přihlašovací údaje jako proměnné prostředí a odkažte se na ně v konfiguraci.

Cursor

1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
2. Spusťte:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Upravte Cursorův cursor.config.json a vložte:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor. Zkontrolujte úspěšnou registraci serveru.

Zabezpečení API klíčů
Použijte proměnné prostředí dle předchozích příkladů.

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Globálně nainstalujte server:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Aktualizujte cline.config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte, restartujte Cline a ověřte, že MCP Database Server běží.

Zabezpečení API klíčů
Odkazujte na přihlašovací údaje přes proměnné prostředí dle výše uvedeného vzoru.

Jak tento MCP používat ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt nejprve přidejte MCP komponentu do flow a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP a otevřete konfigurační panel. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "database-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit „database-server“ na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupných informací se MCP Database Server zaměřuje na robustní propojení s databázemi a nabízí standardní postupy nastavení, ale ve veřejném repozitáři chybí detailní dokumentace MCP promptů, zdrojů a nástrojů.

Náš názor

Tento MCP poskytuje spolehlivou integraci databáze do AI workflow a je dobře zdokumentován pro instalaci i použití. Chybí mu však explicitní definice MCP promptů, zdrojů a nástrojů, které jsou důležité pro maximální použitelnost a interoperabilitu v prostředí MCP.

MCP skóre

Hodnocení:
Na základě výše uvedených dvou tabulek tento MCP získává skóre 5/10. Je spolehlivý a open source, s jasnými instalačními pokyny a smysluplnými případy použití, ale chybí mu explicitní definice MCP promptů, zdrojů a nástrojů, které by výrazně rozšířily jeho užitečnost a interoperabilitu.