Weather MCP Server

Co dělá “Weather” MCP Server?

Weather MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který propojuje AI asistenty s aktuálními i historickými daty o počasí prostřednictvím Open-Meteo API. Je navržen tak, aby rozšířil možnost AI workflowů: umožňuje agentům získávat aktuální počasí, vyhledávat informace o počasí pro zadané období a získávat aktuální čas v libovolném zvoleném časovém pásmu. Díky vystavení těchto schopností jako nástrojů umožňuje Weather MCP Server snadnou integraci externích dat o počasí do interakcí s velkými jazykovými modely (LLM), což podporuje případy použití jako plánování cest, kontextová asistence nebo data-driven automatizace—vše bez nutnosti API klíčů nebo přihlašovacích údajů.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny ani zmíněny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou výslovně dokumentovány žádné MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• get_weather
  Získá aktuální informace o počasí pro zadané město. Vyžaduje název města jako vstup.

• get_weather_by_datetime_range
  Získává data o počasí pro zadané město v období mezi začátkem a koncem (ve formátu RRRR-MM-DD).

• get_current_datetime
  Vrací aktuální čas v zadaném IANA časovém pásmu (např. “America/New_York”). Pokud není uvedeno, používá UTC.

Příklady použití tohoto MCP Serveru

• Asistenti pro plánování cest
  Využijte aktuální a předpovědní data o počasí k plánování cest, doporučování optimálních termínů či balení.

• Plánování akcí
  Integrujte předpověď počasí pro doporučení vhodných termínů nebo míst pro venkovní akce, schůzky či činnosti.

• Kontextové AI konverzace
  Umožněte chatbotům nebo virtuálním asistentům poskytovat odpovědi podle aktuálních nebo historických povětrnostních podmínek v lokalitě uživatele.

• Analýza a vizualizace dat
  Získávejte historická data o počasí pro analytické nástroje či dashboardy k analýzám trendů nebo podkladům pro rozhodování.

• Chytrá domácí automatizace
  Spouštějte akce (např. nastavení termostatu, zavření oken) podle aktuálních nebo očekávaných podmínek získaných ze serveru.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python a pip.

2. Nainstalujte MCP Weather Server:
   pip install mcp_weather_server

3. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf MCP (obvykle windsurf_mcp_settings.json).

4. Přidejte konfiguraci Weather MCP Serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Uložte soubor a restartujte Windsurf.

6. Ověřte, že se server “weather” objevil v seznamu MCP serverů.

Claude

1. Pokud ještě nemáte, nainstalujte Python a pip.

2. Spusťte pip install mcp_weather_server.

3. Upravte svůj Claude MCP konfigurační soubor (např. claude_mcp_settings.json).

4. Vložte následující pod klíč mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Uložte změny a restartujte Claude.

6. Zkontrolujte, že je Weather MCP Server k dispozici.

Cursor

1. Ujistěte se, že máte k dispozici Python a pip.

2. Spusťte pip install mcp_weather_server.

3. Otevřete svůj konfigurační soubor Cursor (cursor_mcp_settings.json).

4. Přidejte položku Weather MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Cursor.

6. Ověřte, že server běží v panelu MCP integrací.

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python a pip.

2. Nainstalujte server pomocí:
   pip install mcp_weather_server

3. Najděte svůj cline_mcp_settings.json konfigurační soubor.

4. Přidejte následující blok:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfigurační soubor.

6. Restartujte Cline a ověřte, že je Weather MCP Server aktivní.

Zabezpečení API klíčů

Tento server nevyžaduje API klíče, protože používá bezplatné a otevřené Open-Meteo API. Pokud by byly API klíče potřeba, použili byste environmentální proměnné ve vaší konfiguraci takto:

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "env": {
        "API_KEY": "<YOUR_KEY>"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "<YOUR_KEY>"
      }
    }
  }
}

Jak použít tento MCP ve flows

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflowu FlowHunt přidejte do svého flow komponentu MCP a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "weather": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcionalitami. Nezapomeňte změnit “weather” na skutečný název svého MCP serveru a URL na adresu vašeho MCP serveru.

Přehled

Na základě výše uvedeného nabízí Weather MCP Server solidní základní funkcionalitu (nástroje), jasné nastavení a je open source, ale postrádá pokročilé MCP vlastnosti jako zdroje, šablony promptů nebo sampling. Jeho využití je přímočaré a snadné. Tento MCP server bych ohodnotil 6/10 pro obecné integrace—skvělý pro počasí, ale omezený v MCP rozšiřitelnosti.

MCP skóre