Mindmap MCP Server

Co dělá “Mindmap” MCP Server?

Mindmap MCP Server je server Model Context Protocolu (MCP) navržený pro převod obsahu ve formátu Markdown na interaktivní myšlenkové mapy. Funguje jako most mezi AI asistenty a vizualizačními nástroji, díky čemuž mohou uživatelé a vývojáři proměnit obyčejné Markdown soubory v bohaté, interaktivní reprezentace myšlenkových map. Tím zefektivňuje workflow a usnadňuje prozkoumání a pochopení hierarchických informací, nápadů či poznámek. Server je obzvlášť užitečný pro úkoly vyžadující organizaci znalostí, plánování obsahu nebo brainstorming, protože umožňuje AI klientům dynamicky generovat, vizualizovat a manipulovat s myšlenkovými mapami v rámci vývoje či výzkumu.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné informace o znovupoužitelných šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři není zdokumentován žádný explicitní seznam MCP zdrojů poskytovaných serverem.

Seznam nástrojů

V repozitáři ani v server.py není uveden žádný explicitní seznam nástrojů poskytovaných Mindmap MCP Serverem.

Příklady použití tohoto MCP Serveru

• Převod Markdown na myšlenkovou mapu
  Vývojáři nebo uživatelé mohou okamžitě převádět Markdown dokumenty na interaktivní myšlenkové mapy, což zpřístupňuje hierarchické informace vizuálně a usnadňuje jejich pochopení.
• Vizualizace znalostí v AI workflowech
  AI agenti mohou použít MCP server k vykreslení myšlenkových map ze strukturovaných dat, poznámek nebo brainstormingu, což pomáhá se správou a objevováním znalostí.
• Tvorba studijních pomůcek pro výuku a učení
  Pedagogové mohou server využít k tvorbě vizuálních pomůcek z přednáškových poznámek a studenti si mohou své poznámky organizovat do myšlenkových map pro lepší zapamatování.
• Vizualizace technické dokumentace
  Technici a autoři technických textů mohou převádět dokumentaci psanou v Markdownu na myšlenkové mapy, což umožňuje rychlý přehled složitých systémů nebo kódu.
• Plánování obsahu a osnov
  Autoři, produktoví manažeři i týmy mohou strukturovat plány obsahu či projektové osnovy jako myšlenkové mapy, což zvyšuje efektivitu spolupráce i iterací.

Jak nastavit

Windsurf

1. Nainstalujte potřebné závislosti:
   Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Nainstalujte Mindmap MCP Server:
   pip install mindmap-mcp-server nebo použijte uvx mindmap-mcp-server či Docker.
3. Upravte konfiguraci Windsurf:
   Najděte konfigurační soubor a přidejte MCP server.
4. Přidejte Mindmap MCP Server:
   Vložte tento JSON úryvek:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Restartujte Windsurf a ověřte nastavení.

Claude

1. Nainstalujte potřebné závislosti:
   Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
2. Nainstalujte Mindmap MCP Server:
   Použijte pip, uvx, nebo Docker dle výše uvedeného.
3. Upravte konfiguraci Claude Desktop:
   Otevřete claude_desktop_config.json.
4. Přidejte Mindmap MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Restartujte Claude Desktop a ověřte dostupnost serveru.

Cursor

1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
2. Nainstalujte Mindmap MCP Server pomocí pip, uvx nebo Dockeru.
3. Upravte konfiguraci Cursor a přidejte MCP server.
4. Přidejte tuto konfiguraci:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Restartujte Cursor a ověřte, že Mindmap MCP server je aktivní.

Cline

1. Nainstalujte Node.js.
2. Nainstalujte Mindmap MCP Server (viz výše uvedené metody instalace).
3. Upravte MCP konfiguraci v Cline.
4. Vložte následující:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Cline pro aktivaci Mindmap MCP Serveru.

Zabezpečení API klíčů

Pokud používáte API klíče, ukládejte je jako proměnné prostředí a odkazujte na ně ve své konfiguraci:

{
  "mcpServers": {
    "mindmap": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mindmap-mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého FlowHunt workflow začněte přidáním MCP komponenty do flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření panelu konfigurace. Do sekce systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "mindmap": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurování bude moci AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “mindmap” na skutečný název svého MCP serveru a nahradit URL adresou svého serveru.

Přehled

Náš názor

Mindmap MCP Server je zaměřený a dobře vymezený pro svůj účel – převod Markdown na myšlenkové mapy – ale chybí mu dokumentace promptů, explicitní nástroje nebo koncové body zdrojů. Nastavení je standardní pro MCP servery a dobře podporované na různých platformách. Projekt má dobrou licenci, určitou popularitu a jasné příklady použití, ale absence pokročilých MCP funkcí nebo ukázkových konfigurací omezuje jeho rozšiřitelnost.

Hodnocení MCP

Hodnocení MCP v tabulce:
Vzhledem k přehlednosti, popularitě a užitečnosti, ale absenci pokročilých MCP vlastností (nástroje/zdroje/prompty/sampling/kořeny), bych tento MCP hodnotil na 5/10.