MongoDB MCP Server

MongoDB MCP Server

Propojte své AI workflowy s MongoDB pomocí MCP Serveru pro přímé, bezpečné a protokolově kompatibilní databázové operace.

K čemu slouží “MongoDB” MCP Server?

MongoDB MCP (Model Context Protocol) Server funguje jako most mezi AI asistenty a databázemi MongoDB. Umožňuje AI nástrojům, agentům nebo workflowům přímé propojení s instancemi MongoDB, což znamená plynulé dotazování do databáze, správu a získávání dat prostřednictvím standardizovaných MCP rozhraní. Vystavením databázových operací jako snadno dostupných zdrojů a nástrojů umožňuje MongoDB MCP Server vývojářům automatizovat databázové úlohy, zefektivnit vývojové workflowy a integrovat MongoDB data do aplikací poháněných LLM. Tento server je zvláště cenný v situacích, kdy AI asistenti potřebují pracovat se strukturovanými daty, provádět CRUD operace a podporovat analytické či reportovací úlohy, a to vše při dodržení standardu Model Context Protocol pro interoperabilitu a bezpečnost.

Seznam promptů

V repozitáři nebyly uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nebyly nalezeny žádné explicitní definice zdrojů.

Seznam nástrojů

V souborech repozitáře (například server.py nebo src adresář) nebyl nalezen žádný detailní seznam nástrojů.

Případy použití tohoto MCP serveru

  • Správa databáze: Umožňuje AI asistentům a vývojářům programově se připojit a spravovat databáze MongoDB pomocí MCP, včetně dotazování a aktualizace dat.
  • Získávání dat pro analytiku: Automatizujte extrakci dat z MongoDB pro použití v reportech, dashboardech nebo analytice poháněné LLM.
  • Integrace aplikací: Jednoduše propojte databáze MongoDB s LLM agenty nebo nástroji v různých vývojových prostředích, což usnadňuje rychlé prototypování i produkční nasazení.
  • Automatizované zpracování dat: Využijte LLM k vyvolávání operací zpracování dat, jako je filtrování, agregace nebo transformace, přímo nad kolekcemi MongoDB.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Nainstalujte požadované nástroje (Node.js, MongoDB).
  2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurfu.
  3. Přidejte MongoDB MCP Server do sekce mcpServers.
  4. Uložte a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte připojení v rozhraní Windsurfu.
{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

  1. Ujistěte se, že jsou nainstalovány Node.js a MongoDB.
  2. Najděte konfigurační soubor Claude.
  3. Vložte MongoDB MCP server do mcpServers.
  4. Restartujte Claude.
  5. Zkontrolujte stav serveru v rozhraní Claude.
{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Nainstalujte Node.js a MongoDB.
  2. Upravte MCP konfiguraci Cursoru.
  3. Přidejte MongoDB MCP server do seznamu mcpServers.
  4. Uložte a znovu spusťte Cursor.
  5. Ověřte, že server v Cursoru běží.
{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

  1. Nainstalujte závislosti (Node.js, MongoDB).
  2. Otevřete konfigurační soubor Cline pro MCP servery.
  3. Zaregistrujte MongoDB MCP server.
  4. Uložte soubor a restartujte Cline.
  5. Ověřte nastavení pomocí diagnostiky Cline.
{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

Zabezpečení API klíčů

Pokud server vyžaduje API klíče nebo citlivé vstupy, použijte environmentální proměnné:

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"],
      "env": {
        "MONGODB_URI": "your-mongodb-uri"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím napojením na AI agenta:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "mongodb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po dokončení konfigurace může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a schopnostmi. Nezapomeňte změnit “mongodb-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní MCP serverovou adresu.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNenalezeny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůNenalezeny žádné explicitní definice zdrojů
Seznam nástrojůSeznam nástrojů nenalezen v kódu
Zabezpečení API klíčůUveden příklad použití env proměnných
Sampling Support (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno

Náš názor

Na základě tabulek poskytuje MCP MongoDB Server základní možnosti pro nastavení a použití, ale chybí mu explicitní dokumentace promptů, zdrojů i nástrojů. Je to praktický most pro integraci AI a MongoDB, ale absence detailních protokolových primitvů snižuje flexibilitu a transparentnost. Celkově je užitečný pro přímočaré případy použití, ale benefitoval by z bohatší dokumentace a explicitních seznamů zdrojů/nástrojů.

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet forků38
Počet hvězdiček234

Hodnocení: 4/10 – Dobrá základní užitečnost a open source, ale nedostatečná šíře protokolu a detail dokumentace pro pokročilé či rozmanité MCP scénáře.

Často kladené otázky

Co je MongoDB MCP Server?

MongoDB MCP (Model Context Protocol) Server funguje jako most mezi AI asistenty a databázemi MongoDB. Umožňuje AI nástrojům a workflowům přímo se připojit k instancím MongoDB pro dotazování, správu a získávání dat prostřednictvím standardizovaného MCP rozhraní.

Jaké jsou hlavní případy použití tohoto MCP serveru?

Hlavní využití zahrnuje správu databáze pomocí AI agentů, automatizované získávání dat pro analytiku, integraci aplikací s MongoDB a automatizované zpracování a transformaci dat v AI workflowech.

Jak zabezpečím citlivé informace jako MongoDB URI?

Citlivé informace jako MongoDB URI by měly být ukládány pomocí environmentálních proměnných ve vaší konfiguraci. Například použijte pole `env` v konfiguraci MCP serveru pro bezpečné vložení tajných údajů.

Jsou s tímto MCP serverem součástí šablony promptů nebo nástroje?

S MongoDB MCP Serverem nejsou dodávány žádné explicitní šablony promptů ani seznamy nástrojů. Zaměřuje se na poskytování základního mostu pro databázové operace a integraci.

Jak mohu využít tento MCP Server v rámci FlowHunt?

Přidejte MCP komponentu do svého FlowHunt flow, otevřete její konfiguraci a vložte údaje o svém MCP serveru do sekce systémové MCP konfigurace podle poskytnutého JSON formátu. To umožní vašemu AI agentovi přistupovat a využívat MongoDB operace v rámci vašeho workflow.

Propojte MongoDB se svými AI agenty

Dejte svým AI asistentům a workflowům přímý přístup k MongoDB pomocí MCP Serveru pro plynulou integraci a automatizaci databáze.

Zjistit více

MongoDB Mongoose MCP Server
MongoDB Mongoose MCP Server

MongoDB Mongoose MCP Server

MongoDB Mongoose MCP Server umožňuje FlowHunt a dalším AI asistentům přímo pracovat s databázemi MongoDB, s podporou robustní validace dat, operačních hooků a j...

4 min čtení
AI Database +5
MCP Database Server
MCP Database Server

MCP Database Server

MCP Database Server umožňuje bezpečný, programovatelný přístup k oblíbeným databázím jako SQLite, SQL Server, PostgreSQL a MySQL pro AI asistenty a automatizačn...

4 min čtení
AI Database +4
Integrace Monzo MCP serveru
Integrace Monzo MCP serveru

Integrace Monzo MCP serveru

Monzo MCP Server propojuje AI asistenty s vaším bankovním účtem u Monzo Bank a umožňuje bezpečný, programovatelný přístup k osobním bankovním datům pro automati...

4 min čtení
AI Banking +5