Integrace MSSQL MCP Serveru

K čemu slouží “MSSQL” MCP Server?

MSSQL MCP Server je server typu Model Context Protocol (MCP), navržený pro bezpečnou a strukturovanou interakci s databázemi Microsoft SQL Server (MSSQL). Funguje jako most mezi AI asistenty a MSSQL databázemi a umožňuje robustní vývojové workflow zahrnující přístup k datům i jejich úpravu. Server nabízí funkce jako výpis dostupných tabulek, čtení obsahu tabulek a spouštění SQL dotazů s řízeným přístupem a komplexním logováním. Tento přístup zajišťuje bezpečný průzkum databáze, striktní prosazování oprávnění a úplnou dohledatelnost všech interakcí s databází. Vývojáři těží ze zvýšené bezpečnosti díky využití proměnných prostředí pro přihlašovací údaje a dodržování osvědčených postupů pro přístup k databázi a auditování.

Přehled šablon promptů

V repozitáři nejsou zmíněny ani zdokumentovány žádné šablony promptů.

Přehled zdrojů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou uvedeny ani popsány žádné konkrétní zdroje.

Přehled nástrojů

• Výpis tabulek: Umožňuje klientovi zobrazit dostupné tabulky v nakonfigurované MSSQL databázi.
• Čtení obsahu tabulky: Umožňuje číst data ze zvolené tabulky, s ohledem na přístupová oprávnění.
• Spuštění SQL dotazu: Dovoluje spouštět vlastní SQL dotazy s řízeným přístupem a ošetřením chyb.
• Kompletní logování: Všechny dotazy a operace jsou logovány pro monitoring a účely auditování.

Případy použití tohoto MCP serveru

• Správa databáze: Bezpečně vypisujte, čtěte a dotazujte MSSQL databáze přes AI asistenta, což zjednodušuje rutinní správu databází.
• Průzkum dat: Umožněte AI modelům zkoumat strukturu tabulek a náhledovat data, což napomáhá datové analytice a vědecké práci.
• Kontrolované spouštění dotazů: Bezpečné spouštění vlastních dotazů s vynucením oprávnění a snížením rizika nechtěného přístupu k datům.
• Automatizace vývoje: Automatizace rutinních či opakovaných SQL operací v rámci vývojových pipeline, zvýšení produktivity.
• Auditování a compliance: Zajištění kompletního logování všech interakcí s databází pro dohledatelnost a compliance, což je zásadní v regulovaných prostředích.

Jak jej nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou uvedeny instrukce pro nastavení Windsurf.

Claude

1. Nainstalujte MCP server:
   • Spusťte: pip install mssql-mcp-server
2. Nastavte požadované proměnné prostředí pro připojení k MSSQL:
   • Příklad:

     MSSQL_DRIVER=mssql_driver
     MSSQL_HOST=localhost
     MSSQL_USER=your_username
     MSSQL_PASSWORD=your_password
     MSSQL_DATABASE=your_database
     

3. Upravte claude_desktop_config.json a přidejte MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "mssql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mssql_mcp_server",
           "run",
           "mssql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
           "MSSQL_HOST": "localhost",
           "MSSQL_USER": "your_username",
           "MSSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MSSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Claude Desktop.
5. Ověřte nastavení pokusem o připojení přes rozhraní Claude.

Cursor

V repozitáři nejsou uvedeny instrukce pro nastavení Cursor.

Cline

V repozitáři nejsou uvedeny instrukce pro nastavení Cline.

Zabezpečení API klíčů

Citlivé údaje vždy ukládejte do proměnných prostředí. Příklad viz výše v části "env". Nikdy nepoužívejte pevně zadané přihlašovací údaje (hardcode).

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflowu ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a připojením k AI agentovi:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "mssql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci AI agent získá možnost tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "mssql" na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahraďte vlastním odkazem na váš MCP server.

Přehled

Na základě výše uvedeného je MSSQL MCP Server přímočarým a bezpečným řešením pro přístup k MSSQL databázi, s jasným nastavením a bezpečnostními opatřeními, ale chybí dokumentace k promptům, zdrojům a pokročilým MCP funkcím jako Sampling a Roots.

Náš názor

Tento MCP server představuje solidní a bezpečný most pro integraci MSSQL databází a je hodnotný pro databázově orientované AI workflowy. Ocenili bychom však rozsáhlejší dokumentaci, zejména k šablonám promptů, zpřístupnění zdrojů a pokročilým MCP funkcím. Celkově je vhodný pro týmy hledající bezpečný, auditovatelný SQL přístup přes MCP, ale jeho využití omezuje chybějící dokumentace v některých oblastech.

MCP skóre