MySQL MCP Server

MySQL MCP Server

Bezpečná implementace Model Context Protocol, která propojuje AI agenty s databázemi MySQL pro dotazování, průzkum dat a automatizované reportování – vše s robustní konfigurací a řízením přístupu.

K čemu slouží “MySQL” MCP Server?

MySQL MCP Server je implementace Model Context Protocol (MCP), která umožňuje bezpečnou interakci mezi AI asistenty a databázemi MySQL. Slouží jako most, který AI aplikacím umožňuje bezpečně prozkoumávat, analyzovat a pracovat s databázemi MySQL prostřednictvím řízeného rozhraní. Tento server není určen k samostatnému provozu, ale je navržen k integraci do širších AI vývojových workflow jako backendová komponenta. Mezi jeho funkce patří výpis dostupných tabulek MySQL, čtení obsahu tabulek, provádění SQL dotazů a vynucení bezpečného přístupu k databázi prostřednictvím environmentálních proměnných. MySQL MCP Server tak umožňuje vývojářům propojit AI systémy s živými daty z databáze, spravovat dotazy a zefektivnit úlohy související s databázemi – to vše při zachování podrobného logování a robustního zpracování chyb.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou k dispozici žádné informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

  • Tabulky MySQL jako zdroje
    Server zpřístupňuje dostupné tabulky MySQL jako zdroje, což AI klientům umožňuje objevit strukturu databáze.
  • Obsah tabulek
    Klienti mohou přistupovat a číst obsah tabulek MySQL, což podporuje datově orientované AI workflow.
  • Výsledky dotazů
    Výsledky provedených SQL dotazů jsou klientovi poskytovány jako kontextové zdroje pro další zpracování.

Seznam nástrojů

  • Vypsat tabulky
    Poskytuje nástroj k výpisu všech dostupných tabulek MySQL v připojené databázi.
  • Číst obsah tabulek
    Umožňuje čtení obsahu určených tabulek, podporuje průzkum a získávání dat.
  • Provést SQL dotaz
    Provádí libovolné SQL dotazy nad připojenou databází MySQL, s ošetřením chyb a bezpečnostními pravidly.

Použití tohoto MCP serveru

  • Správa databáze
    AI asistenti mohou bezpečně spravovat a dotazovat databáze MySQL, což vývojářům zjednodušuje administraci databází.
  • Analýza a průzkum dat
    Umožňuje AI-řízený průzkum, sumarizaci a vizualizaci dat díky přístupu k živým tabulkám a jejich obsahu.
  • Automatizované reportování
    Automatizujte generování reportů či analytiky přímo dotazováním a zpracováním dat v databázi pomocí AI nástrojů.
  • Generování a ladění kódu
    Vývojáři mohou využít AI k tvorbě či optimalizaci SQL dotazů a ladění databázového kódu na reálných schématech a datech.
  • Bezpečný přístup k datům pro LLM
    Agenti na bázi LLM mohou přistupovat ke kontextu databází a provádět úlohy bez přímých přihlašovacích údajů k databázi, což zvyšuje bezpečnost.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python a MySQL, a balíček mysql-mcp-server je nainstalován pomocí pip install mysql-mcp-server.
  2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte MySQL MCP Server pomocí následujícího JSON do konfigurace:
    {
      "mcpServers": {
        "mysql": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "path/to/mysql_mcp_server",
            "run",
            "mysql_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "MYSQL_HOST": "localhost",
            "MYSQL_PORT": "3306",
            "MYSQL_USER": "your_username",
            "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
            "MYSQL_DATABASE": "your_database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte, že je MySQL MCP Server zobrazen jako aktivní.

Zabezpečení API klíčů:
Použijte objekt "env" k nastavení citlivých hodnot přes environmentální proměnné, jak je uvedeno výše.

Claude

  1. Nainstalujte mysql-mcp-server pomocí pip install mysql-mcp-server.
  2. Upravte svůj soubor claude_desktop_config.json.
  3. Přidejte konfiguraci MySQL MCP Serveru:
    {
      "mcpServers": {
        "mysql": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "path/to/mysql_mcp_server",
            "run",
            "mysql_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "MYSQL_HOST": "localhost",
            "MYSQL_PORT": "3306",
            "MYSQL_USER": "your_username",
            "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
            "MYSQL_DATABASE": "your_database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte soubor a restartujte Claude Desktop.
  5. Ověřte, že server běží a je dostupný v rozhraní Claude.

Cursor

  1. Nainstalujte MCP server (pip install mysql-mcp-server).
  2. Otevřete konfigurační soubor Cursor.
  3. Přidejte následující definici serveru:
    {
      "mcpServers": {
        "mysql": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "path/to/mysql_mcp_server",
            "run",
            "mysql_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "MYSQL_HOST": "localhost",
            "MYSQL_PORT": "3306",
            "MYSQL_USER": "your_username",
            "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
            "MYSQL_DATABASE": "your_database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Restartujte Cursor, aby nový server byl detekován.
  5. Ověřte, že je server připojen.

Cline

  1. Nainstalujte serverový balíček pomocí pip install mysql-mcp-server.
  2. Upravte svůj konfigurační soubor Cline.
  3. Nakonfigurujte server takto:
    {
      "mcpServers": {
        "mysql": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "path/to/mysql_mcp_server",
            "run",
            "mysql_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "MYSQL_HOST": "localhost",
            "MYSQL_PORT": "3306",
            "MYSQL_USER": "your_username",
            "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
            "MYSQL_DATABASE": "your_database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Cline.
  5. Otestujte připojení serveru ve svém klientském rozhraní.

Příklad zabezpečení API klíčů:

"env": {
  "MYSQL_HOST": "localhost",
  "MYSQL_PORT": "3306",
  "MYSQL_USER": "your_username",
  "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
  "MYSQL_DATABASE": "your_database"
}

Ukládejte citlivé údaje v sekci env, abyste se vyhnuli jejich zakódování jinde.

Jak používat MCP v toky

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt nejprve přidejte komponentu MCP do svého toku a připojte ji ke svému AI agentovi:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponent MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "mysql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci je AI agent schopen využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “mysql” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastní adresou MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNebyly nalezeny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůTabulky MySQL, obsah tabulek, výsledky dotazů
Seznam nástrojůVýpis tabulek, čtení tabulek, provádění SQL
Zabezpečení API klíčůPoužívá environmentální proměnné v konfiguraci
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno

Náš názor

MySQL MCP Server je zaměřená a robustní implementace MCP pro bezpečný přístup k databázi, s jasnou konfigurací a bezpečnostními prvky. Chybí mu však šablony promptů a nezmiňuje pokročilé MCP funkce jako sampling nebo roots. Přesto díky solidní dokumentaci, zpřístupnění zdrojů a sadě nástrojů je praktickou volbou pro AI integraci pracující s databázemi.

MCP Hodnocení

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků149
Počet Hvězdiček614

Často kladené otázky

Co je MySQL MCP Server?

MySQL MCP Server je bezpečná serverová komponenta, která propojuje AI asistenty s databázemi MySQL a umožňuje jim vypisovat tabulky, dotazovat data a spravovat databázi prostřednictvím standardizovaného protokolu.

Jak chrání přihlašovací údaje k databázi?

Server používá environmentální proměnné pro konfiguraci, čímž uchovává citlivé údaje mimo váš kód a umožňuje bezpečnější nasazení.

Které AI platformy podporuje?

Je navržen pro spolupráci s FlowHunt a dalšími platformami podporujícími MCP protokol, včetně Windsurf, Claude, Cursor a Cline.

Může AI měnit data nebo pouze číst?

Server umožňuje provádění libovolných SQL dotazů, včetně čtení i zápisu. Přístup a oprávnění jsou však řízeny přes přihlášeného MySQL uživatele.

Jaké jsou typické případy použití?

Mezi běžné použití patří AI-řízená analýza dat, automatizované reportování, bezpečná správa databáze a generování/debugging SQL dotazů.

Existuje knihovna šablon promptů?

V tomto repozitáři nejsou aktuálně žádné šablony promptů obsaženy.

Propojte svou AI s živými daty MySQL

Posilte své AI workflow bezpečným a robustním přístupem k databázím MySQL pomocí MySQL MCP Serveru. Analyzujte, automatizujte a spravujte svá data bez námahy.

Zjistit více

MCP Database Server
MCP Database Server

MCP Database Server

MCP Database Server umožňuje bezpečný, programovatelný přístup k oblíbeným databázím jako SQLite, SQL Server, PostgreSQL a MySQL pro AI asistenty a automatizačn...

4 min čtení
AI Database +4
MSSQL MCP Server
MSSQL MCP Server

MSSQL MCP Server

MSSQL MCP Server propojuje AI asistenty s databázemi Microsoft SQL Server a umožňuje pokročilé operace s daty, business intelligence a automatizaci pracovních t...

4 min čtení
AI Database +4
Integrace MSSQL MCP Serveru
Integrace MSSQL MCP Serveru

Integrace MSSQL MCP Serveru

MSSQL MCP Server umožňuje bezpečnou, auditovatelnou a strukturovanou interakci mezi FlowHunt a databázemi Microsoft SQL Server. Podporuje výpis tabulek, průzkum...

4 min čtení
MCP SQL Server +4