Integrace n8n MCP Serveru

Integrace n8n MCP Serveru

Integrujte FlowHunt s výkonnou automatizací workflowů n8n pomocí n8n MCP Serveru. Umožněte svým AI agentům programově spouštět, monitorovat a spravovat workflowy pro plynulou automatizaci.

Co dělá “n8n” MCP Server?

n8n MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který umožňuje bezproblémovou integraci mezi AI asistenty a automatizační platformou n8n skrze její API. Jako most umožňuje n8n MCP Server AI agentům a velkým jazykovým modelům (LLM) interakci s externími workflowy, automatizaci úloh a dotazování či spouštění automatizací v reálném čase. Tím zefektivňuje vývojářské workflowy – umožňuje například správu workflowů n8n, získávání historie provedení a programovou práci se zdroji n8n. Výsledkem je, že n8n MCP Server usnadňuje propojení AI agentů s výkonnými automatizačními možnostmi a umožňuje jednoduše vytvářet sofistikovaná a automatizovaná řešení využívající jak AI, tak automatizaci workflowů.

Seznam promptů

V repozitáři nebyly nalezeny informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V souborech repozitáře nebyly potvrzeny žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V dostupném kódu ani dokumentaci nebyl nalezen žádný přímý seznam MCP nástrojů.

Příklady použití tohoto MCP serveru

  • Automatizace workflowů: Umožněte AI asistentům spouštět, spravovat či dotazovat workflowy n8n a automaticky tak obsluhovat opakující se úkoly.
  • Monitorování provádění: Získávejte a sledujte historii provedení workflowů a poskytujte vývojářům aktuální informace o běhu automatizací.
  • Integrace s externími API: Využijte automatizační možnosti n8n společně s AI agenty pro připojení k různým API třetích stran a automatizaci přenosu dat.
  • Automatizované odstraňování problémů: Umožněte AI agentům diagnostikovat a restartovat selhané workflowy či provedení a tím zvýšit spolehlivost a dostupnost.
  • Orchestrace procesů: Koordinujte složité procesy kombinací rozhodování poháněného AI a robustního automatizačního enginu n8n.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
  2. Vyhledejte svůj konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte n8n MCP Server do sekce mcpServers pomocí následujícího JSON úryvku:
    {
      "n8n-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte konfigurační soubor a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte, že server běží, zkontrolováním stavu služby.

Zabezpečení API klíčů

Ukládejte citlivé API klíče pomocí proměnných prostředí. Například:

{
  "env": {
    "N8N_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.N8N_API_KEY}"
  }
}

Claude

  1. Nainstalujte Node.js, pokud již není přítomen.
  2. Otevřete konfigurační soubor Claude.
  3. Vložte záznam n8n MCP Serveru pod mcpServers:
    {
      "n8n-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Claude.
  5. Ověřte nastavení přes rozhraní Claude.

Cursor

  1. Ověřte, že je nainstalován Node.js.
  2. Upravte konfigurační soubor Cursor.
  3. Přidejte n8n MCP Server následovně:
    {
      "mcpServers": {
        "n8n-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Cursor.
  5. Zkontrolujte logy pro úspěšné připojení.

Cline

  1. V případě potřeby nainstalujte Node.js.
  2. Otevřete konfiguraci Cline.
  3. Přidejte záznam MCP serveru:
    {
      "mcpServers": {
        "n8n-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cline.
  5. Ověřte spuštěním testovacího workflowu přes MCP server.

Jak používat tento MCP uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflowu ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "n8n-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po dokončení konfigurace má AI agent možnost využívat tento MCP jako nástroj a přistupovat ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit “n8n-mcp-server” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledPřehled v repozitáři a README nalezen
Seznam promptůNenalezeny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůBez explicitní dokumentace MCP zdrojů
Seznam nástrojůPřímý seznam MCP nástrojů chybí
Zabezpečení API klíčů.env.example přítomen; doporučeno použití env.
Podpora samplování (méně důležité)Není explicitně zmíněno

Na základě dostupných informací poskytuje n8n MCP Server základní most pro automatizaci, ale v repozitáři chybí podrobnější dokumentace o promptech, zdrojích a nástrojích. Základní nastavení a použití je dobře pokryto, ale pro širší adopci by byla vhodná rozšířená dokumentace.


MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků84
Počet Hvězdiček483

Hodnocení:
Na základě těchto dvou tabulek bych tento MCP server ohodnotil 5/10. Má základní nastavení, licenci a jasný use case, ale chybí mu dokumentace ke konkrétním MCP nástrojům, zdrojům i prompt šablonám, které jsou zásadní pro vyšší užitnou hodnotu a širší adopci.

Často kladené otázky

Co je n8n MCP Server?

n8n MCP Server je server Model Context Protocol, který propojuje AI asistenty a velké jazykové modely s automatizační platformou n8n. Umožňuje automatizovanou správu workflowů, spouštění v reálném čase a programový přístup ke zdrojům n8n.

Co mohu automatizovat pomocí n8n MCP Serveru?

Můžete spouštět a spravovat workflowy, monitorovat jejich průběh, připojovat se k externím API, orchestrát složité procesy a umožnit AI agentům řešit a restartovat selhané workflowy.

Jak bezpečně uložit svůj n8n API klíč?

Pro bezpečné ukládání API klíčů používejte proměnné prostředí ve svých konfiguračních souborech. Například nastavte N8N_API_KEY ve svém prostředí a odkažte se na něj v konfiguraci MCP serveru dle návodu.

Existuje seznam prompt šablon nebo nástrojů?

V aktuálním repozitáři n8n MCP Serveru nejsou zdokumentovány konkrétní prompt šablony nebo nástroje. Server se zaměřuje na umožnění obecné automatizace a integračních schopností.

Jak integruji n8n MCP Server s FlowHunt?

Přidejte MCP komponentu do svého flow ve FlowHunt, nakonfigurujte ji s detaily vašeho n8n MCP serveru a propojte ji s AI agentem. Díky tomu bude mít váš AI agent možnost přímo ovládat workflowy n8n z prostředí FlowHunt.

Zrychlete automatizaci s n8n MCP Serverem

Propojte své AI asistenty s automatizačním enginem n8n přes FlowHunt. Zjednodušte správu workflowů a automatizaci na pár kliknutí.

Zjistit více

mcp-k8s-go MCP Server
mcp-k8s-go MCP Server

mcp-k8s-go MCP Server

Server mcp-k8s-go MCP umožňuje AI asistentům programově komunikovat s Kubernetes clustery prostřednictvím Model Context Protocolu, automatizovat a zefektivňovat...

4 min čtení
MCP Server Kubernetes +3
nx-mcp MCP Server Integrace
nx-mcp MCP Server Integrace

nx-mcp MCP Server Integrace

nx-mcp MCP Server propojuje nástroje pro build Nx monorep s AI asistenty a LLM workflowy prostřednictvím Model Context Protocolu. Automatizujte správu workspace...

4 min čtení
MCP Server Nx +5
Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)
Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)

Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)

Server ModelContextProtocol (MCP) slouží jako most mezi AI agenty a externími zdroji dat, API a službami, což umožňuje uživatelům FlowHunt vytvářet kontextově o...

3 min čtení
AI Integration +4