ops-mcp MCP Server

Co dělá “ops-mcp” MCP Server?

ops-mcp MCP Server je navržen pro propojení s unikernelovým ekosystémem pomocí toolchainu nanos/ops. Funguje jako most mezi AI asistenty a silnými funkcemi platformy OPS, což umožňuje AI workflowům interagovat a spravovat unikernelové instance a obrazy. Díky zpřístupnění operací, jako je výpis dostupných unikernelových obrazů, správa běžících instancí a vytváření nových unikernelových nasazení, umožňuje ops-mcp vývojářům a AI klientům efektivně automatizovat cloud-native infrastrukturní úkoly. Tento server je obzvláště užitečný pro úkoly spojené s automatizací infrastruktury, cloudovým nasazováním a správou lehkých, bezpečných unikernelů, což zjednodušuje vývojový i provozní workflow pro týmy využívající nanos/ops.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci ani v souborech repozitáře nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani README nejsou explicitně dokumentovány žádné zdroje.

Seznam nástrojů

• List instances
  Vypíše všechny běžící či dostupné unikernelové instance spravované toolchainem OPS.
• List images
  Získá seznam dostupných unikernelových obrazů, které lze nasadit nebo spravovat.
• Instance create <image_name>
  Vytvoří novou unikernelovou instanci ze zadaného obrazu.
• Instance create redis-server
  Vytvoří novou instanci běžící unikernelový obraz Redis serveru.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Správa unikernelových instancí
  Vývojáři mohou vypisovat a monitorovat všechny aktivní unikernelové instance, což zjednodušuje správu cloud-native infrastruktury.
• Automatizované nasazování unikernelů
  Umožňuje rychle vytvářet a nasazovat unikernelové instance z dostupných obrazů, což podporuje CI/CD pipeline.
• Objevování a auditování obrazů
  Vypíše všechny dostupné unikernelové obrazy a pomáhá týmům auditovat, vybírat a spravovat jejich nasazované artefakty.
• Nasazení specializovaných služeb
  Umožňuje rychlé nasazení přednastavených služeb (například Redis) jako unikernelů, minimalizuje ruční nastavení a maximalizuje bezpečnost.
• AI-řízená automatizace infrastruktury
  AI agenti mohou využívat zpřístupněné nástroje k automatizaci infrastrukturních úkolů a tím snižovat manuální zásahy i provozní chyby.

Jak nastavit

Windsurf

V dokumentaci ani v repozitáři nejsou dostupné instrukce k nastavení pro Windsurf.

Claude

1. Sestavte ops-mcp server jako běžnou Go aplikaci.
2. Najděte svůj konfigurační soubor Claude, obvykle v ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Upravte sekci mcpServers a přidejte ops-mcp:

   {
     "mcpServers": {
       "ops-mcp": {
         "command": "/Users/eyberg/go/src/github.com/nanovms/ops-mcp/ops-mcp",
         "args": [],
         "env": {
           "HOME":"/Users/eyberg",
           "LOGNAME":"eyberg",
           "PATH":"/bin:/Users/eyberg/.ops/bin",
           "SHELL":"/bin/zsh",
           "USER":"eyberg"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a ujistěte se, že proměnná PATH obsahuje složku s binárkou ops-mcp.
5. Restartujte Claude a ověřte, že je MCP server dostupný.

Zabezpečení API klíčů:
Citlivé proměnné prostředí můžete specifikovat v sekci env v konfiguraci.
Příklad:

"env": {
  "API_KEY": "${YOUR_OPS_API_KEY}"
}

Cursor

V dokumentaci ani v repozitáři nejsou dostupné instrukce k nastavení pro Cursor.

Cline

V dokumentaci ani v repozitáři nejsou dostupné instrukce k nastavení pro Cline.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého FlowHunt workflowu začněte přidáním komponenty MCP do svého flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "ops-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci má AI agent možnost používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “ops-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vaší vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Náš názor

ops-mcp poskytuje základní, avšak užitečnou funkcionalitu pro správu unikernelových workloadů skrze MCP a zpřístupňuje několik klíčových nástrojů. Chybí však dokumentace k šablonám promptů a zdrojům a detailní nastavení je k dispozici pouze pro Claude. Projekt by těžil z důkladnější dokumentace a širší podpory integrací.

MCP skóre

MCP tabulkové skóre: 4/10
Důvod: ops-mcp je funkční a open source s jednoduchou sadou nástrojů, ale chybí mu dokumentace a podpora pokročilých MCP funkcí jako prompty, zdroje, kořeny a sampling, což omezuje jeho využití pro širší AI automatizační workflowy.