NASA MCP Server

Co dělá “NASA” MCP Server?

NASA MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který poskytuje standardizované rozhraní pro AI modely k interakci s rozsáhlým portfoliem datových zdrojů NASA. Připojením k více než 20 NASA datovým zdrojům skrze jedno konzistentní rozhraní mohou AI asistenti a vývojáři snadno získávat, zpracovávat a spravovat NASA data bez nutnosti řešit složitosti různých API. Server nabízí standardizované datové formáty optimalizované pro AI, automatické ověřování parametrů, správu limitů a podporu různých obrazových formátů. Tento výkonný nástroj umožňuje AI agentům provádět úkony jako dotazování astronomických dat, přístup ke snímkům Země, správu vědeckých datasetů a mnoho dalšího, čímž zefektivňuje workflow vývojářů pro výzkum, vzdělávání i průzkum.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou dostupné informace o znovupoužitelných šablonách promptů.

Seznam zdrojů

• APOD (Astronomy Picture of the Day): Poskytuje denní astronomické snímky a související metadata od NASA.
• EPIC (Earth Polychromatic Imaging Camera): Nabízí satelitní snímky Země zachycující atmosférické a povrchové jevy.
• NASA Open API: Obecná brána k různým NASA datovým sadám, umožňující přístup k veřejným vědeckým a obrazovým datům.

Seznam nástrojů

V dostupných souborech (například server.py či podobných) nebyla nalezena žádná explicitní definice nástrojů. Nástroje serveru pravděpodobně představují API endpointy k NASA zdrojům, jako je získávání APOD či EPIC dat, ale žádné formální nástrojové primitivy nejsou zdokumentovány.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Vzdělávání v astronomii: Učitelé a studenti mohou snadno získávat denní vesmírné snímky a jejich vysvětlení přes zdroj APOD, což činí hodiny astronomie interaktivnějšími.
• Monitoring Země: Výzkumníci mají přístup k aktuálním satelitním snímkům EPIC pro studium počasí a změn životního prostředí.
• Průzkum vesmírných dat: Vývojáři mohou stavět aplikace, které zobrazují otevřená NASA data, například informace o misích, pozice satelitů či galerie snímků, a to skrze jednotné rozhraní.
• Trénování AI modelů: Datoví vědci mohou shromažďovat širokou škálu označených NASA datasetů pro trénování strojového učení v oblasti vesmírné vědy nebo pozorování Země.
• Automatizované reportování: AI asistenti mohou automaticky generovat reporty nebo shrnutí o aktuálních astronomických událostech s využitím nejnovějších NASA zdrojů.

Jak jej nastavit

Windsurf

Pro Windsurf nejsou k dispozici instrukce k nastavení.

Claude

Pro Claude nejsou k dispozici instrukce k nastavení.

Cursor

1. Ujistěte se, že používáte verzi Cursor 0.45.6+.
2. Získejte svůj NASA API klíč na https://api.nasa.gov/.
3. Vytvořte nebo upravte soubor mcp.json ve své konfigurační složce Cursor.
4. Přidejte následující JSON ústřižek:

   {
     "mcpServers": {
       "nasa-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@programcomputer/nasa-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "NASA_API_KEY": "váš-api-klíč"
         }
       }
     }
   }
   

5. Restartujte Cursor pro načtení nového MCP serveru a nástrojů.

Zabezpečení API klíčů

Použijte proměnné prostředí ve své konfiguraci:

"env": {
  "NASA_API_KEY": "váš-api-klíč"
}

Nahraďte "váš-api-klíč" svým skutečným NASA API klíčem.

Cline

Pro Cline nejsou k dispozici instrukce k nastavení.

Jak tento MCP používat uvnitř toků

Použití MCP ve FlowHunt

Chcete-li integrovat MCP servery do svého workflow ve FlowHunt, začněte přidáním MCP komponenty do svého toku a připojením k AI agentovi:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "nasa-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “nasa-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a také URL na adresu vašeho MCP serveru.

Přehled

Náš názor

NASA MCP Server nabízí solidní most mezi AI agenty a otevřenými daty NASA, s jasným nastavením pro Cursor a dobrou dokumentací funkcí i zdrojů. Chybí však detailní dokumentace promptů a formálních nástrojových primitiv a také zmínka o pokročilých MCP funkcích jako roots nebo sampling. Pro vývojáře se zájmem o NASA data je přínosný, ale ocenili bychom rozšířenou MCP-nativní dokumentaci a instrukce pro více platforem.

MCP skóre

Celkové hodnocení: 6/10 — Skvělé pro NASA data a snadné nastavení v Cursoru, ale chybí pokročilé MCP funkce a jasné definice nástrojů.