OceanBase MCP Server

Co dělá “OceanBase” MCP Server?

OceanBase MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navržený pro zajištění bezpečných a strukturovaných interakcí s databázemi OceanBase. Slouží jako most mezi AI asistenty a databází OceanBase a umožňuje úlohy jako výpis tabulek, čtení dat a provádění SQL dotazů v kontrolovaném prostředí. Tento server zvyšuje bezpečnost a efektivitu procházení a analýzy databáze díky detailní kontrole přístupů a komplexnímu logování. Vývojáři mohou tento MCP server využít k integraci real-time databázových operací do svých AI workflow, což umožňuje dynamické získávání a úpravy dat bez kompromitace bezpečnosti nebo integrity dat.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou výslovně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

• Seznam tabulek OceanBase
  Zpřístupňuje dostupné tabulky v připojené databázi OceanBase jako zdroje.
• Obsah tabulek
  Umožňuje klientům číst data obsažená v konkrétních tabulkách.
• Výsledky SQL dotazů
  Poskytuje výsledky provádění SQL dotazů nad databází OceanBase.

Seznam nástrojů

• Výpis tabulek
  Umožňuje klientům získat seznam všech tabulek v databázi OceanBase.
• Čtení tabulky
  Umožňuje číst obsah vybrané tabulky.
• Provádění SQL dotazu
  Poskytuje možnost provádět libovolné SQL dotazy s odpovídající obsluhou chyb.

Scénáře použití tohoto MCP serveru

• Správa databáze
  Bezpečné prohlížení a pohyb v tabulkách databáze OceanBase, což zvyšuje dohled a snižuje rizika.
• Analýza dat
  AI asistenti mohou přímo získávat a analyzovat data z databáze pro generování poznatků.
• Automatizovaný reporting
  Generování reportů pomocí dotazování a agregace dat z databáze prostřednictvím AI workflow.
• Bezpečné provádění dotazů
  Vývojáři a AI agenti mohou provádět SQL dotazy v kontrolovaném, logovaném a bezpečném prostředí.
• Compliance audit
  Všechny databázové operace jsou logovány, což podporuje zpětnou sledovatelnost a splnění compliance požadavků.

Jak jej nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro nastavení Windsurf.

Claude

1. Nainstalujte závislosti
   Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python a pip, a poté nainstalujte balíček:

   pip install oceanbase-mcp-server
   

2. Nastavte environmentální proměnné
   Nakonfigurujte své přihlašovací údaje do OceanBase ve svém prostředí.
3. Najděte claude_desktop_config.json
   Vyhledejte a otevřete konfigurační soubor Claude Desktop.
4. Přidejte OceanBase MCP Server
   Vložte následující úryvek pod "mcpServers":

   {
     "oceanbase": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "path/to/oceanbase_mcp_server",
         "run",
         "oceanbase_mcp_server"
       ],
       "env": {
         "OB_HOST": "localhost",
         "OB_PORT": "2881",
         "OB_USER": "your_username",
         "OB_PASSWORD": "your_password",
         "OB_DATABASE": "your_database"
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Claude Desktop
   Restartujte aplikaci, aby se připojení k MCP serveru aktivovalo.

Cursor

V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro nastavení Cursor.

Cline

V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro nastavení Cline.

Zabezpečení API klíčů

Doporučujeme použít environmentální proměnné pro všechny citlivé přihlašovací údaje. Příklad:

"env": {
  "OB_HOST": "localhost",
  "OB_PORT": "2881",
  "OB_USER": "your_username",
  "OB_PASSWORD": "your_password",
  "OB_DATABASE": "your_database"
}

Jak používat tento MCP uvnitř toků

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflow začněte přidáním komponenty MCP do svého toku a připojením k vašemu AI agentovi:

Klikněte na komponentu MCP a otevřete panel konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{ “oceanbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Po konfiguraci může AI agent nyní používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “oceanbase” na skutečný název instance vašeho MCP serveru a URL na vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupných informací nabízí OceanBase MCP Server jasné databázové nástroje a zdroje, bezpečné konfigurační postupy a základní integraci s platformou Claude. Chybí mu však explicitní podpora šablon promptů, vzorkování a širší dokumentace pro různé platformy. Výhodou je open-source licence a logování, avšak rozsah je spíše zaměřený a ne zcela vyčerpávající.

Náš názor

Tento MCP server je robustní pro bezpečný přístup k databázi OceanBase v AI workflow, ale jeho omezením je absence šablon promptů/workflow a širší dokumentace k integraci na více platformách. Vyniká v přehlednosti a bezpečnosti, ale rozšířená dokumentace a větší funkční záběr by byly přínosem.

MCP skóre