Perplexity Ask MCP Server

K čemu slouží MCP Server “Perplexity Ask”?

Perplexity Ask MCP Server je implementace Model Context Protocol (MCP) serveru, která integruje Sonar API a umožňuje možnosti výzkumu v reálném čase napříč webem v rámci MCP ekosystému. Propojením AI asistentů, jako je Claude, s Perplexity API umožňuje vývojářům a uživatelům provádět živé vyhledávání na webu a přistupovat k aktuálním informacím přímo ve svých vývojových procesech. Tato bezproblémová integrace umožňuje rozšířit AI aplikace o dynamické získávání dat, což usnadňuje úkoly jako živé odpovídání na dotazy, výzkum a shromažďování informací bez nutnosti opuštění MCP prostředí. Server funguje jako konektor, který propojuje AI asistenty s možnostmi webového vyhledávání Perplexity pro informovanější a interaktivnější uživatelský zážitek.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci ani repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dokumentaci ani repozitáři nejsou uvedeny žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

• perplexity_ask
  • Vede konverzaci se Sonar API pro živé vyhledávání na webu.
  • Vstupy:
    • messages (pole): Pole zpráv konverzace, každá obsahuje:
      • role (řetězec): Role zprávy (např. system, user, assistant).
      • content (řetězec): Obsah zprávy.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Vyhledávání na webu v reálném čase pro AI asistenty
  • Umožňuje AI asistentům (například Claude) přistupovat k živým informacím z webu a získávat aktuální data v rámci konverzace.
• Automatizované odpovídání na otázky
  • Umožňuje systémům automaticky odpovídat na dotazy uživatelů s použitím aktuálních informací z webu, čímž zvyšuje přesnost a relevantnost odpovědí chatbotů a virtuálních asistentů.
• Podpora výzkumu
  • Usnadňuje rychlé a komplexní shromažďování informací pro vývojáře, výzkumníky a znalostní pracovníky bez nutnosti opouštět vývojové prostředí.
• Integrace do workflowů vývojářů
  • Zabudovává funkce webového vyhledávání přímo do nástrojů jako Claude Desktop a Cursor, což zefektivňuje vývojářské a výzkumné úkoly.
• Rozšiřování znalostí
  • Doplňuje LLM o externí a aktuální data, čímž zlepšuje jejich výkon v úlohách vyžadujících nejnovější či specifické informace.

Jak to nastavit

Windsurf

V dokumentaci nejsou uvedeny žádné explicitní instrukce pro nastavení Windsurf.

Claude

1. Předpoklady: Stáhněte si Claude Desktop z tohoto odkazu.
2. Získání Sonar API klíče: Zaregistrujte se pro účet Sonar API a vygenerujte si svůj API klíč.
3. Úprava konfiguračního souboru: Najděte a upravte claude_desktop_config.json (např. pomocí vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json).
4. Přidání MCP serveru: Vložte následující JSON konfiguraci:

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PERPLEXITY_API_KEY",
        "mcp/perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

5. Uložení a restart: Uložte konfiguraci a restartujte Claude Desktop.
6. Ověření nastavení: Hledejte ikonu kladívka a ujistěte se, že se nástroj „perplexity-ask“ objeví.

Zabezpečení API klíčů: Umístěte PERPLEXITY_API_KEY do pole env, jak je uvedeno výše.

Cursor

1. Přejděte do Nastavení v aplikaci Cursor.
2. Otevřete MCP Directory a klikněte na „Add new global MCP server“.
3. Vložte konfiguraci MCP serveru (použijte stejný JSON jako při nastavení pro Claude).
4. Uložte nastavení.
5. Ověření integrace: Nástroj by se měl objevit ve vašich dostupných nástrojích.

Zabezpečení API klíčů: Použijte pole env v konfiguraci.

Cline

V dokumentaci nejsou uvedeny žádné explicitní instrukce pro nastavení Cline.

Obecný NPX příklad

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "server-perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Poznámka: API klíče vždy zabezpečujte pomocí pole env ve vaší konfiguraci.

Jak tento MCP používat ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflowu ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojením s vaším AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily svého MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "perplexity-ask": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “perplexity-ask” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Podpora roots: Není zmíněno
Podpora sampling: Není zmíněno

Náš názor

Perplexity Ask MCP Server je zaměřený a dobře zdokumentovaný nástroj pro integraci webového vyhledávání do workflowů LLM, ale chybí mu zdokumentované šablony promptů nebo základní resource primitiva. Nastavení je přehledné pro Claude i Cursor a samotný nástroj je silný pro výzkumné úlohy. Celkově je repozitář robustní a často používaný, ale rozsah MCP primitiv je omezený.

MCP skóre