Recraft MCP Server

Co dělá “Recraft” MCP Server?

Recraft MCP Server je server Model Context Protocolu (MCP), který propojuje AI asistenty a klienty s platformou Recraft AI a umožňuje pokročilé operace s rastrovými i vektorovými obrázky prostřednictvím standardizovaného rozhraní. Umožňuje AI systémům generovat a upravovat obrázky, aplikovat vlastní styly, provádět vektorizaci, odstraňovat pozadí i zvětšovat obrázky pomocí výkonných API Recraft. Tato integrace usnadňuje vývoj workflow zahrnujících generování a úpravy obrázků, umožňuje automatizovanou tvorbu podkladů, prototypování designu i dávkové zpracování obrázků. Díky zveřejnění těchto funkcí jako MCP nástrojů mohou vývojáři snadno integrovat pokročilou práci s obrázky do svých AI aplikací a workflow.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři není uveden žádný explicitní seznam MCP zdrojů.

Seznam nástrojů

• generate_image: Generuje rastrové nebo vektorové obrázky z promptu. Parametry zahrnují prompt, styl, velikost, model a počet obrázků.
• image_to_image: Vytváří rastrové nebo vektorové obrázky z vstupního obrázku a promptu. Parametry zahrnují vstupní obrázek, prompt, sílu podobnosti, styl, velikost, model a počet obrázků.
• create_style: Vytváří nový obrázkový styl ze zadaného seznamu obrázků.

Případy užití tohoto MCP serveru

• Automatizovaná tvorba marketingových podkladů: Vývojáři mohou automaticky generovat kvalitní vektorové i rastrové obrázky pro marketingové materiály a snížit tak manuální zátěž.
• Prototypování vlastních stylů: Designéři mohou tvořit a testovat vlastní vizuální styly učením ze vzorových obrázků, což urychluje kreativní workflow.
• Vektorizace a zvětšování obrázků: Server umožňuje převod rastrových obrázků na vektorové a zvětšování, což je užitečné pro přípravu podkladů k tisku ve vysokém rozlišení nebo na web.
• Odstraňování pozadí a úpravy: Integruje pokročilé odstranění a nahrazení pozadí do AI workflow, ideální pro e-commerce či tvorbu obsahu.
• Dávková generace obrázků: Umožňuje generovat více obrázků ve velkém na základě promptů nebo stylových guideline pro produktové katalogy či datasety.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte Recraft MCP Server do sekce mcpServers pomocí tohoto JSONu:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte běh serveru přes rozhraní Windsurf.

Claude

1. Ujistěte se, že je Node.js k dispozici.
2. Otevřete konfigurační panel Claude.
3. Vložte konfiguraci Recraft MCP Serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "recraft-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte nastavení a restartujte Claude.
5. Ověřte dostupnost MCP serveru v rozhraní Claude.

Cursor

1. Nainstalujte Node.js, pokud ještě není přítomen.
2. Přejděte do nastavení Cursoru a najděte sekci MCP Servers.
3. Přidejte tento JSON úryvek:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Otestujte generování obrázků pro ověření nastavení.

Cline

1. Ověřte instalaci Node.js.
2. Upravte svůj konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte následující záznam MCP serveru:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Cline.
5. Zkontrolujte stav MCP serveru.

Zabezpečení API klíčů

Pro bezpečné nakládání s API klíči používejte proměnné prostředí ve své konfiguraci. Příklad:

{
  "recraft-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"],
    "env": {
      "RECRAFT_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${RECRAFT_API_KEY}"
    }
  }
}

Jak tento MCP používat ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do flow a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na MCP komponent a otevřete konfigurační panel. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "recraft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude AI agent schopen tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit „recraft-mcp“ na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL za vaši adresu MCP serveru.

Přehled

Na základě poskytnutých detailů a dokumentace je Recraft MCP Server dobře zdokumentován z hlediska nástrojů a integrace, ale chybí explicitní definice promptů a zdrojů, stejně jako podpora sampling nebo roots. Nastavení je jasně popsáno a nástroje jsou dobře definovány, což usnadňuje použití pro workflowy s obrázky. Celkově bych tento MCP server ohodnotil na 6/10, hlavně kvůli chybějícím detailům o zdrojích a prompty.

MCP skóre