Integrace MCP serveru Rijksmuseum

Co dělá MCP server „Rijksmuseum“?

MCP server Rijksmuseum je server Model Context Protocol (MCP), který poskytuje AI asistentům přístup k rozsáhlé umělecké sbírce Rijksmusea prostřednictvím interakcí v přirozeném jazyce. Propojením AI modelů s externími datovými zdroji umožňuje tento server prozkoumávání, analýzu a práci s uměleckými díly i sbírkami v Rijksmuseu. Umožňuje vývojářům a AI agentům provádět úkoly jako vyhledávání děl podle umělce, stylu, období nebo materiálu, získávání detailních informací o dílech, přístup k obrázkům ve vysokém rozlišení, prohlížení uživatelsky kurátorských kolekcí a analýzu časových os umělců. Tato integrace zlepšuje pracovní postupy pro kulturní, vzdělávací i analytické aplikace a usnadňuje AI nástrojům i uživatelům hlubší zapojení do jedné z nejslavnějších uměleckých sbírek světa.

Seznam promptů

V souborech repozitáře nebo dokumentaci nejsou popsány žádné explicitní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci nejsou uvedeny žádné explicitní MCP „resource“ primitivy.

Seznam nástrojů

• search_artwork: Vyhledávání a filtrování děl Rijksmusea pomocí textu, umělce, typu, materiálů, období, barev a dalších kritérií.
• get_artwork_details: Získání komplexních detailů o konkrétním díle, včetně názvu, autora, fyzických vlastností, historického kontextu, vizuálních materiálů, kurátorských informací a historie vystavování.
• get_artwork_image: Přístup k obrázkům děl ve vysokém rozlišení s možností přiblížení, načítáním po dlaždicích a podporou plného rozlišení.
• get_user_sets: Prohlížení uživatelsky kurátorských kolekcí a tematických skupin v rámci sbírky Rijksmusea.
• get_user_set_details: Získání detailních informací o konkrétních uživatelských kolekcích nebo sadách.
• open_image_in_browser: Otevření obrázku díla přímo v internetovém prohlížeči pro detailní prohlížení a studium.
• get_artist_timeline: Generování chronologické časové osy děl umělce, umožňující analýzu vývoje jeho kariéry, stylů a období.

Použití tohoto MCP serveru

• Objevování uměleckých děl: Snadno najdete obrazy nebo objekty od konkrétního umělce, z daného období nebo odpovídající určitým vizuálním znakům (např. „Ukaž mi všechny obrazy od Rembrandta ze 40. let 17. století“).
• Hloubková analýza děl: Získáte detailní informace o konkrétním díle, včetně jeho historie, použitých materiálů i vystavování — vhodné pro výzkum i vzdělávání.
• Přístup k obrázkům ve vysokém rozlišení: Získáte a prozkoumáte obrázky děl ve vysoké kvalitě pro studium, plánování restaurování nebo digitální archivaci.
• Prozkoumávání uživatelských kolekcí: Analyzujte vzory a témata v uživatelsky kurátorských sadách, což podporuje sociální a kolaborativní objevování umění nebo vzdělávací projekty.
• Analýza časových os umělců: Vizualizujte a studujte vývoj umělce, sledujte jeho styl, techniky i období pro odborné či kurátorské účely.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte na zařízení nainstalované Node.js a npm.
2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf (obvykle windsurf.config.json).
3. Přidejte MCP server Rijksmuseum do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfigurační soubor a restartujte Windsurf.
5. Ověřte připojení zkontrolováním dostupných MCP nástrojů v rozhraní Windsurf.

Zabezpečení API klíče:

{
  "mcpServers": {
    "rijksmuseum": {
      "command": "npx",
      "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "RIJKSMUSEUM_API_KEY": "váš-api-klíč-zde"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": {
          "env": "RIJKSMUSEUM_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. Přesvědčte se, že Claude podporuje vlastní MCP servery (zkontrolujte dokumentaci).
2. Najděte sekci konfigurace MCP serverů.
3. Přidejte konfiguraci MCP serveru Rijksmuseum:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Otestujte dotazováním na data Rijksmuseum v rozhraní Claude.

Cursor

1. Nainstalujte Node.js, pokud ještě není.
2. Otevřete cursor.config.json (nebo jiný MCP konfigurační soubor).
3. Přidejte MCP server Rijksmuseum:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte soubor, restartujte Cursor.
5. Ověřte, že se MCP nástroje zobrazují jako dostupné možnosti.

Cline

1. Předpoklad: připravené prostředí Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Cline (např. cline.config.json).
3. Vložte MCP server blok:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Restartujte službu Cline.
5. Ověřte úspěšné připojení k MCP serveru Rijksmuseum.

Poznámka:
Vždy zabezpečte citlivé API klíče pomocí proměnných prostředí místo jejich vkládání přímo do kódu. Odkazujte na ně v sekcích env a inputs konfigurace dle výše uvedeného příkladu.

Jak tento MCP používat uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého toku a jejím propojením s vaším AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "rijksmuseum": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Jakmile je vše nakonfigurováno, AI agent může tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “rijksmuseum” na skutečné jméno vašeho MCP serveru a nahradit URL vaší vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

| Podpora roots | ⛔ | Není zmíněno |

Náš názor

MCP server Rijksmuseum nabízí robustní nástroje pro prozkoumávání a analýzu umění, ale postrádá explicitní šablony promptů, definice zdrojů a dokumentaci k podpoře sampling/roots. Je dobře využitelný v oblasti umění, kultury a vzdělávání, ale přehlednější dokumentace promptů a zdrojů by pro LLM workflow byla přínosná.

MCP skóre

Hodnocení:
Na základě tabulek bych tento MCP server ohodnotil na 6/10. Je silný v nástrojích, má jasnou licenci a střední komunitní pozornost, ale chybí mu dokumentace promptů/zdrojů a jasnost ohledně podpory sampling/roots.