mcp-searxng MCP Server

Co dělá MCP Server “mcp-searxng”?

mcp-searxng MCP Server je ukázkový server navržený pro umožnění AI agentům provádět webové vyhledávání v reálném čase pomocí SearXNG, open-source meta-vyhledávače. Díky propojení s externími informačními zdroji tento server umožňuje AI asistentům získávat aktuální a různorodé výsledky vyhledávání z různých vyhledávačů, což zvyšuje jejich schopnost poskytovat přesné a aktuální odpovědi. Integrace se SearXNG znamená, že AI agent může využít vyhledávání zaměřené na soukromí a multi-zdrojové schopnosti, což je vhodné pro výzkum, ověřování faktů a rozšíření znalostí za hranice statických datasetů. Tento server je ideální pro vývojářské workflow, která vyžadují přístup k čerstvým datům, webovému obsahu v reálném čase nebo širokým možnostem internetového vyhledávání v rámci AI aplikací.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou dostupné informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nebyly nalezeny žádné informace o zpřístupněných MCP zdrojích.

Seznam nástrojů

Podle dostupných souborů v repozitáři, zejména server.py, nejsou uvedeny žádné explicitní definice nástrojů. Repozitář se zaměřuje na poskytování webového vyhledávání přes SearXNG, které může být zpřístupněno jako jeden nástroj pro dotazování, ale detailní popis není uveden.

Případy použití tohoto MCP serveru

• Webové vyhledávání v reálném čase
  Vývojáři mohou vybavit své AI agenty schopností aktuálního internetového vyhledávání pro odpovídání na dotazy uživatelů, výzkum nebo ověřování informací v reálném čase.
• Integrace vyhledávání se zaměřením na soukromí
  Integrujte výsledky vyhledávání respektující soukromí z vyhledávačů jako DuckDuckGo, Brave nebo Ecosia a zvyšte důvěru a shodu pro koncové uživatele.
• Pokročilý výzkum pro AI agenty
  AI agenti mohou přes SearXNG přistupovat k širokému spektru vyhledávačů a získat obsáhlejší informace i pro složité dotazy.
• Rozšiřování schopností LLM
  Překonejte mezeru mezi statickými znalostmi LLM a dynamickými webovými daty, což umožní relevantnější a situačně vhodné odpovědi.
• Meta-vyhledávání pro vývoj aplikací
  Pohánějte aplikace, které vyžadují výsledky z více zdrojů, například nástroje pro analýzu trhu, agregátory zpráv nebo výzkumné asistenty.

Jak nastavit

Windsurf

1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a Windsurf.
2. Najděte konfiguraci: Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte mcp-searxng MCP Server: Vložte následující JSON snippet do sekce mcpServers.
4. Uložte & restartujte: Uložte změny a restartujte Windsurf.
5. Ověřte: Zkontrolujte logy serveru nebo UI Windsurf pro ověření úspěšné integrace.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Zabezpečení API klíčů

Pro zabezpečení API klíčů nebo citlivých údajů použijte proměnné prostředí:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Claude

1. Předpoklady: Nainstalujte CLI Claude nebo integrační platformu.
2. Najděte konfiguraci: Najděte konfigurační soubor Claude MCP.
3. Přidejte server: Vložte následující pod MCP servery.
4. Uložte & restartujte: Proveďte změny a restartujte Claude.
5. Ověřte: Ověřte registraci serveru v rozhraní Claude.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cursor

1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nastavený Cursor a Node.js.
2. Otevřete konfiguraci: Upravte konfigurační soubor Cursor.
3. Nakonfigurujte MCP Server: Přidejte údaje o serveru mcp-searxng.
4. Restartujte Cursor: Restartujte aplikaci.
5. Ověřte: Otestujte integraci v katalogu nástrojů Cursor.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cline

1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nainstalován Cline a Node.js.
2. Upravte konfiguraci: Otevřete konfigurační soubor Cline MCP.
3. Přidejte server: Vložte konfiguraci serveru ve formátu JSON.
4. Uložte & restartujte: Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte: Zkontrolujte stav serveru v Cline.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "mcp-searxng": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj s přístupem ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit “mcp-searxng” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho MCP serveru.

Přehled

Můj názor: mcp-searxng poskytuje jasný přehled a reálné případy použití, ale postrádá podrobnosti implementace promptů, zdrojů a nástrojů, což omezuje jeho okamžitou využitelnost pro vývojáře hledající robustní, multi-nástrojový MCP server. Jeho hlavní přínos spočívá v umožnění webového vyhledávání přes SearXNG, ale dokumentace a modularita by mohly být lepší.

MCP skóre

Hodnocení:
Na základě výše uvedených tabulek bych tento MCP server ohodnotil na 3/10. Přestože je open source a má jasný účel, absence detailní implementace nástrojů/zdrojů a šablon promptů omezuje jeho užitečnost a úplnost jako MCP serveru.