Integrace Semgrep MCP Serveru

K čemu slouží “Semgrep” MCP Server?

Semgrep MCP (Model Context Protocol) Server je výkonný nástroj, který propojuje AI asistenty s enginem pro analýzu kódu Semgrep a umožňuje pokročilé skenování kódu na bezpečnostní zranitelnosti. Slouží jako most mezi velkými jazykovými modely (LLM) a sadou nástrojů Semgrep, což umožňuje AI workflowům automaticky analyzovat zdrojový kód, identifikovat bezpečnostní problémy a integrovat tyto výsledky do širších vývojových nebo bezpečnostních pipeline. Díky zpřístupnění skenovacích možností Semgrep přes MCP protokol mohou vývojáři a bezpečnostní týmy automatizovat detekci zranitelností, prosazovat standardy kvality kódu a bezproblémově začleňovat bezpečnostní kontroly do kontinuální integrace i AI asistovaného vývoje.

Seznam promptů

V dostupných souborech ani repozitáři nejsou zdokumentovány žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupných souborech ani repozitáři nejsou zdokumentovány žádné konkrétní zdroje.

Seznam nástrojů

V souboru server.py ani v jiných dostupných souborech repozitáře nejsou explicitně uvedeny žádné nástroje.

Scénáře použití tohoto MCP Serveru

• Automatizované bezpečnostní skenování: Integrujte skenovací engine Semgrep do svých CI pipeline a identifikujte zranitelnosti kódu v raných fázích vývoje, čímž snížíte riziko bezpečnostních incidentů.
• AI-asistovaná kontrola kódu: Umožněte AI asistentům provádět bezpečnostně zaměřené kontroly kódu s využitím pravidel a detekčních možností Semgrep pro důslednější a kvalitnější revize.
• Kontinuální soulady: Prosazujte bezpečnostní a compliance politiky napříč rozsáhlými kódovými bázemi pravidelným spouštěním Semgrep skenů a prezentací akčních nálezů vývojářům prostřednictvím AI rozhraní.
• Školení a osvěta vývojářů: Využívejte nálezy Semgrep skrze AI asistenty k osvětě vývojářů v bezpečnostních postupech a běžných zranitelnostech v jejich kódu.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a potřebné závislosti.
2. Otevřete konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte Semgrep MCP Server do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení tím, že zkontrolujete dostupnost Semgrep MCP Serveru jako nástroje.

Claude

1. Ověřte, že jsou nainstalované požadované komponenty jako Node.js.
2. Vyhledejte a otevřete konfigurační soubor Claude.
3. Přidejte Semgrep MCP Server do konfigurace MCP serverů:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Ujistěte se, že server běží a je přístupný.

Cursor

1. Nainstalujte systémové závislosti (např. Node.js).
2. Přejděte do konfiguračního souboru Cursor.
3. Vložte následující úryvek:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte dostupnost Semgrep MCP serveru.

Cline

1. Nainstalujte Node.js a další nutné závislosti.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Cline pro úpravy.
3. Přidejte Semgrep MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Cline.
5. Ověřte, že je server vaším klientem rozpoznán.

Zabezpečení API klíčů

Pro zabezpečení citlivých API klíčů použijte proměnné prostředí v konfiguraci:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serveru do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "semgrep-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “semgrep-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Další schopnosti

Na základě výše uvedených informací Semgrep MCP server poskytuje jasný přehled a návod na nastavení, ale v repozitáři chybí veřejná dokumentace promptů, zdrojů či nástrojů. Vzhledem k těmto mezerám získává MCP server střední hodnocení použitelnosti a úplnosti funkcí pro AI/LLM integraci.

MCP skóre