Starknet MCP Server

Co dělá “Starknet” MCP Server?

Starknet MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navržený tak, aby rozsáhlé jazykové modely (LLM) vybavil nástroji pro přímou interakci s blockchainem Starknet. Díky standardizovanému rozhraní umožňuje Starknet MCP Server AI asistentům přistupovat k datům na Starknetu, dotazovat se na ně a manipulovat s nimi, což otevírá pokročilé workflow pro vývojáře, výzkumníky i fanoušky blockchainu. Tento server funguje jako most mezi aplikacemi poháněnými AI a decentralizovaným světem Starknetu, takže úkoly jako dotazování na data z blockchainu, provádění transakcí či správa chytrých kontraktů lze provádět jednoduše pomocí AI promptů. Jeho integrace do vývojových prostředí výrazně zvyšuje možnosti stavby, testování i monitoringu aplikací na Starknetu s asistencí AI.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci ani souborech repozitáře nejsou výslovně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani souborech repozitáře nejsou výslovně uvedeny žádné zdroje.

Seznam nástrojů

V dostupné dokumentaci ani souborech repozitáře není uveden žádný explicitní seznam nástrojů. README pouze uvádí, že server „poskytuje LLM nástroje pro interakci se Starknetem“, ale nevyjmenovává je.

Případy použití tohoto MCP serveru

• Dotazování na blockchainová data: Umožňuje vývojářům využívat LLM k získávání a analýze dat ze Starknet blockchainu, což zjednodušuje monitoring stavů kontraktů či on-chain událostí.
• Interakce s chytrými kontrakty: Umožňuje AI asistentům pomáhat s nasazováním, vyvoláváním nebo dotazováním chytrých kontraktů, čímž je jejich správa dostupnější a více automatizovaná.
• Správa transakcí: Umožňuje vytváření a odesílání transakcí na Starknetu přes AI rozhraní, což zvyšuje rychlost a omezuje manuální chyby.
• Blockchainová analytika: Podporuje automatizované reporty, analytiku a agregaci dat ze Starknetu, takže týmy získají přehled rychleji díky konverzační AI.
• Vzdělávací nástroje: Poskytuje sandbox pro výuku a průzkum vývoje na Starknetu interaktivně, kde AI uživatele provází typickými blockchainovými operacemi.

Jak ho nastavit

V repozitáři nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce nastavení pro platformy Windsurf, Claude, Cursor ani Cline. Nejsou zde ani ukázky JSON konfigurací ani podrobnosti o zabezpečení API klíčů či použití environmentálních proměnných.

Jak používat MCP uvnitř toků

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do vašeho toku a jejím napojením na AI agenta:

Kliknutím na komponentu MCP otevřete konfigurační panel. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "starknet-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj s přístupem ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte “starknet-mcp-server” nahradit skutečným názvem vašeho MCP serveru a URL adresu upravit dle vaší instalace MCP serveru.

Přehled

Na základě výše uvedených tabulek poskytuje Starknet MCP Server základní přehled a obecné případy použití, ale postrádá explicitní dokumentaci k promptům, zdrojům, nástrojům, nastavení i pokročilým funkcím (jako rooty nebo samplování). Jeho použitelnost a hloubka pro vývojářské týmy je proto zatím omezená. Tento MCP server by aktuálně získal hodnocení 3 z 10 za úplnost a připravenost pro vývojáře.

MCP skóre