
Integrazione del Server ModelContextProtocol (MCP)
Il Server ModelContextProtocol (MCP) funge da ponte tra agenti AI e fonti dati esterne, API e servizi, consentendo agli utenti FlowHunt di costruire assistenti ...
Permetti ai tuoi assistenti AI di interagire senza soluzione di continuità con la blockchain Starknet: interroga i dati, gestisci smart contract e automatizza i flussi di lavoro blockchain tramite il server Starknet MCP.
Lo Starknet MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per fornire ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) strumenti per interagire direttamente con la blockchain Starknet. Offrendo un’interfaccia standardizzata, lo Starknet MCP Server consente agli assistenti AI di accedere, interrogare e manipolare i dati su Starknet, aprendo workflow avanzati per sviluppatori, ricercatori ed entusiasti della blockchain. Questo server funge da ponte tra applicazioni guidate dall’AI e il mondo decentralizzato di Starknet, permettendo di svolgere attività come interrogare dati blockchain, eseguire transazioni o gestire smart contract in modo fluido tramite prompt AI. La sua integrazione negli ambienti di sviluppo incrementa notevolmente la capacità di costruire, testare e monitorare applicazioni Starknet con l’assistenza dell’AI.
Nessun template di prompt è esplicitamente menzionato nella documentazione o nei file del repository disponibili.
Nessuna risorsa esplicita è elencata o descritta nella documentazione o nei file del repository disponibili.
Nessun elenco esplicito di strumenti è fornito nella documentazione o nei file del repository disponibili. Il README si limita a dichiarare che il server “fornisce ai LLM strumenti per interagire con Starknet”, ma non li enumera.
Nessuna istruzione di configurazione specifica è fornita nel repository per le piattaforme Windsurf, Claude, Cursor o Cline. Non è presente uno snippet di configurazione JSON, né dettagli su come proteggere API key o utilizzare variabili d’ambiente.
Utilizzo dell’MCP in FlowHunt
Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"starknet-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “starknet-mcp-server” con il nome effettivo del tuo MCP server e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | |
Elenco dei Prompt | ⛔ | |
Elenco delle Risorse | ⛔ | |
Elenco degli Strumenti | ⛔ | |
Protezione API Key | ⛔ | |
Supporto Sampling (meno importante in valutazione) | ⛔ |
In base alle tabelle sopra, lo Starknet MCP Server fornisce una panoramica di base e casi d’uso generali, ma manca di documentazione esplicita su prompt, risorse, strumenti, configurazione e funzionalità avanzate come roots o sampling. Pertanto, la fruibilità e la profondità per i team di sviluppo sono attualmente limitate. Questo server MCP sarebbe valutato 3 su 10 per completezza e prontezza allo sviluppo.
Ha una LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ⛔ |
Numero di Fork | 3 |
Numero di Star | 4 |
Lo Starknet MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) che fornisce ai modelli linguistici di grandi dimensioni strumenti per interagire direttamente con la blockchain Starknet, consentendo all’AI di interrogare dati, gestire smart contract e automatizzare le operazioni blockchain.
I casi d’uso includono interrogazione di dati blockchain, interazione con smart contract, gestione delle transazioni, analisi blockchain e strumenti educativi interattivi per lo sviluppo su Starknet.
Attualmente non sono documentati template di prompt o risorse esplicite per questo server MCP.
Aggiungi il componente MCP nel tuo flusso FlowHunt e configurarlo utilizzando il formato JSON fornito. Sostituisci il nome e l’URL del server di esempio con i dettagli effettivi del tuo server MCP.
Lo Starknet MCP Server ottiene un punteggio di 3 su 10 per completezza e prontezza per gli sviluppatori, in quanto manca di documentazione dettagliata, template di prompt e liste di risorse.
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