Cursor Talk To Figma MCP Server

Co dělá MCP Server “Cursor Talk To Figma”?

Cursor Talk To Figma MCP Server poskytuje most mezi vývojovým prostředím Cursor AI a Figma a umožňuje bezproblémovou interakci mezi AI asistenty a designovými soubory. Zpřístupněním designových dat a akcí Figma přes Model Context Protocol (MCP) umožňuje tento server vývojářům a AI agentům číst, analyzovat a programově upravovat Figma návrhy. Integrace zjednodušuje workflowy designérů i vývojářů automatizací opakujících se designových úloh, hromadnou výměnou obsahu, propagací overrides komponent a dalšími možnostmi automatizace přímo z AI nástrojů. Server zvyšuje produktivitu a spolupráci tím, že zpřístupňuje funkce Figma přes standardizované MCP endpointy.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou explicitně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani dokumentaci není uveden žádný explicitní seznam MCP zdrojů.

Seznam nástrojů

V repozitáři ani serverových souborech není uveden žádný explicitní seznam MCP nástrojů.

Příklady užití tohoto MCP serveru

• Hromadná náhrada textového obsahu: Automatizujte nahrazování textu napříč více návrhy ve Figma, snižte manuální úpravy a ušetřete designérskému týmu čas.
• Propagace instance overrides: Automaticky propagujte overrides komponent z jednoho zdroje na více cílů a zjednodušte opakované aktualizace ve velkých design systémech.
• Automatizace designu: Umožněte automatizaci různých úloh ve Figma řízenou AI, například aktualizaci stylů, úpravy rozvržení nebo generování nových prvků přímo z vývojového prostředí.
• Integrace Figma s AI agenty: Umožněte AI agentům v Cursor číst a zapisovat do Figma souborů, což otevírá možnosti pokročilé analýzy, kritiky designu nebo rychlého prototypování.
• Kolaborativní vývoj a design: Propojte vývojové a designové týmy programovým přístupem ke Figma návrhům z kódu, podpořte užší integraci a rychlejší zpětnou vazbu.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Bun (curl -fsSL https://bun.sh/install | bash).
2. Naklonujte repozitář a spusťte bun setup pro instalaci závislostí.
3. Spusťte WebSocket server: bun socket.
4. Přidejte MCP server do konfigurace Windsurf:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf. Ověřte propojení se serverem.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "cursor-talk-to-figma": {
      "command": "bunx",
      "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"],
      "env": {
        "FIGMA_API_KEY": "${env.FIGMA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${env.FIGMA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte předpoklady (Bun).
2. Spusťte bun setup a bun socket dle výše uvedeného postupu.
3. Přidejte MCP server do konfiguračního souboru Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.

Zabezpečení API klíčů: (viz výše)

Cursor

1. Nainstalujte Bun a spusťte bun setup.
2. Spusťte WebSocket server: bun socket.
3. Přidejte následující do konfigurace Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor, poté ověřte, že MCP server běží.

Zabezpečení API klíčů: (viz výše)

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Bun.
2. Spusťte bun setup a bun socket.
3. Do konfigurace Cline přidejte:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte, restartujte Cline a ověřte.

Zabezpečení API klíčů: (viz výše)

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "cursor-talk-to-figma": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci má AI agent možnost využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “cursor-talk-to-figma” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši adresu MCP serveru.

Přehled

Repozitář nabízí robustní integraci pro automatizaci Figma přes MCP, ale postrádá detailní dokumentaci promptů, nástrojů a zdrojů. Instrukce k nasazení a příklady užití jsou jasné a praktické, avšak hlubší MCP-specifické funkce (roots, sampling atd.) nejsou popsány.

MCP Hodnocení

Názor a hodnocení:
Podle obou tabulek získává tento MCP server skóre 6/10. Je dobře ohvězdičkovaný, aktivně využívaný a nabízí jasné nastavení i užitečnou integraci, ale postrádá explicitní dokumentaci MCP promptů, zdrojů i nástrojů a neposkytuje důkazy o podpoře roots nebo sampling.