Integrace Things3 MCP Serveru

K čemu slouží “Things3” MCP Server?

Things3 MCP Server je server Model Context Protocolu (MCP) určený k zajištění bezproblémové integrace mezi AI asistenty a aplikací Things3 pro správu úkolů na macOS. Umožňuje AI workflow využívat přes 25 specializovaných nástrojů pro kompletní správu úkolů, projektů, oblastí a štítků v Things3. Prostřednictvím tohoto serveru mohou klienti automatizovat vytváření, čtení, aktualizaci, mazání a organizaci úkolů a projektů, provádět hromadné operace a využívat chytré funkce jako automatické vytváření štítků a opravu chyb. Propojením AI systémů s ekosystémem Things3 tento MCP server zvyšuje produktivitu a umožňuje sofistikovanou automatizaci osobní i týmové správy úkolů s využitím optimalizovaného AppleScriptu a robustního zpracování chyb.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou výslovně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani v dokumentaci nejsou popsány explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• Nástroje pro správu TODO: Nástroje pro vytváření, čtení, aktualizaci, mazání, dokončování a opětovné otevření úkolů v Things3.
• Nástroje pro správu projektů: Nástroje pro vytváření, aktualizaci, organizaci a mazání projektů.
• Nástroje pro správu oblastí: Nástroje pro správu oblastí včetně organizace a mazání.
• Nástroje systému štítků: Nástroje pro vytváření, mazání a správu hierarchických štítků včetně hromadných operací.
• Nástroje pro hromadné operace: Nástroje pro přesun nebo aktualizaci více položek (úkolů, projektů atd.) najednou.
• Nástroj pro vyhledávání v logbooku: Nástroj pro vyhledávání dokončených položek v Things3 logbooku s filtrováním podle data.
• Automatické vytváření štítků: Automaticky vytváří štítky při jejich použití v operacích.
• Nástroj pro opravu chyb: Automaticky opravuje běžné problémy, jako jsou konflikty dat nebo chybějící názvy.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

• Automatizovaná správa úkolů: AI agenti mohou vytvářet, aktualizovat, dokončovat nebo mazat úkoly v Things3, což zefektivňuje osobní workflow produktivity.
• Organizace projektů a oblastí: Vývojáři či týmy mohou automaticky organizovat projekty a oblasti, spravovat jejich životní cyklus a zajistit, že všechny položky budou strukturovány dle vlastní logiky.
• Hromadné operace s úkoly: Provádějte hromadné aktualizace, přesuny nebo dokončení úkolů a projektů a ušetřete čas při rutinní údržbě.
• Chytré štítkování: Automaticky generujte a přiřazujte štítky úkolům a projektům pro konzistentní organizaci a snadné vyhledání.
• Pokročilé vyhledávání v logbooku: Vyhledávejte a analyzujte dokončené položky s filtrováním podle data, což umožňuje retrospektivní kontrolu a reporting produktivity.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js (>= 16.0.0) a Things3 na macOS.
2. Získejte nebo vygenerujte autentizační token Things3.
3. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf.
4. Přidejte Things3 MCP Server pomocí tohoto JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
6. Ověřte, že server běží a je připojen.

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js (>= 16.0.0) a Things3 na macOS.
2. Získejte svůj Things3 auth token.
3. Otevřete konfigurační soubor Claude.
4. Vložte následující pod sekci mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte změny a restartujte Claude.
6. Potvrďte dostupnost serveru.

Cursor

1. Nainstalujte Node.js (>= 16.0.0) a ujistěte se, že je na macOS nastaven Things3.
2. Vygenerujte autentizační token Things3.
3. Upravte konfigurační JSON Cursor.
4. Přidejte Things3 MCP Server definici:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Cursor.
6. Zkontrolujte, že je server aktivní.

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js (>= 16.0.0) a aplikaci Things3 na svém macOS zařízení.
2. Nastavte svůj Things3 auth token.
3. Najděte a otevřete konfigurační soubor Cline.
4. Přidejte následující do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte, restartujte Cline a ověřte konektivitu Things3 MCP Serveru.

Zabezpečení API klíčů

Vždy zabezpečte svůj Things3 autentizační token použitím environmentálních proměnných, jak je uvedeno ve výše uvedených příkladech konfigurace. Nikdy neukládejte tajné klíče do kódu nebo repozitářů.

Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "things3": {
      "command": "npx",
      "args": ["things3-mcp@latest"],
      "env": {
        "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "things3": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “things3” na skutečný název vašeho serveru a upravit URL podle potřeby.

Přehled

Na základě výše uvedených tabulek je Things3 MCP Server dobře implementován z hlediska nástrojů a integračních pokynů, ale postrádá standardizované šablony promptů, explicitní MCP zdroje a detaily o pokročilých MCP funkcích jako roots a sampling. Pro jednorázovou integraci je solidní, ale mohl by být vylepšen bohatšími možnostmi protokolu.

MCP hodnocení

Celkové hodnocení: 5/10
Tento MCP server je robustní pro svůj účel (integrace Things3), s dobrou pokrytostí nástrojů a jasným nastavením, ale postrádá hloubku v oblasti standardních MCP zdrojů, šablon promptů a pokročilých MCP funkcí, což z něj dělá dobré, ale ne špičkové MCP řešení.