Tinybird MCP Server

K čemu slouží “Tinybird” MCP Server?

Tinybird MCP (Model Context Protocol) Server je navržen k propojení AI asistentů s platformou Tinybird pro datovou analytiku. Umožňuje bezproblémovou interakci mezi AI klienty a workspace Tinybirdu, takže je možné dotazovat datové zdroje, získávat výsledky z API endpointů a nahrávat datové soubory přímo z asistenta. Tato integrace zjednodušuje workflow vývojářům, datovým analytikům i dalším uživatelům, jelikož umožňuje provádět databázové dotazy, spravovat data a pracovat s API přímo v rámci vývojového prostředí. Server podporuje režimy SSE i STDIO, což poskytuje flexibilitu pro různé klientské architektury a použití.

Seznam promptů

• Dotazování datových zdrojů Tinybirdu: Šablona promptu, která umožňuje uživatelům dotazovat datové zdroje Tinybirdu přes Tinybird Query API.

Seznam zdrojů

(V poskytnutých informacích nejsou uvedeny explicitní zdroje.)

Seznam nástrojů

• Dotazování datových zdrojů Tinybirdu: Umožňuje provádět dotazy na datové zdroje Tinybirdu pomocí Query API.
• Získání výsledků z API endpointů Tinybirdu: Získává výsledky z existujících API endpointů Tinybirdu prostřednictvím HTTP požadavků.
• Nahrávání datových souborů: Umožňuje nahrávání datových souborů do Tinybirdu.

Příklady použití tohoto MCP Serveru

• Datová analytika & průzkum: Vývojáři mohou dotazovat a analyzovat data uložená v Tinybirdu přímo ze svého AI asistenta, což zefektivňuje rozhodování řízené daty.
• Integrace API: Jednoduše získávejte výsledky z API endpointů Tinybirdu a začleňujte analytiku do dalších aplikací nebo dashboardů.
• Automatizované reportování: Využijte AI asistenta ke generování a doručování periodických analytických reportů pomocí dotazování datových zdrojů Tinybirdu.
• Nahrávání a správa dat: Nahrajte nové datové soubory do Tinybirdu pro analytiku v reálném čase a umožněte rychlé aktualizace i iterativní analytické workflow.
• Automatizace workflow: Kombinujte dotazování, nahrávání a získávání dat pro end-to-end automatizaci datových workflow ve vývojovém prostředí.

Jak to nastavit

Windsurf

(Není uvedena žádná informace.)

Claude

1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte účet a workspace na Tinybirdu, nainstalovaný Claude Desktop a uv.
2. Najděte konfigurační soubor:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Přidejte Tinybird MCP Server: Vložte následující do svého konfiguračního souboru a nahraďte hodnoty:

   {
       "mcpServers": {
           "mcp-tinybird": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "mcp-tinybird",
                   "stdio"
               ],
               "env": {
                   "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
                   "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
               }
           }
       }
   }
   

4. Uložte a restartujte: Uložte soubor a restartujte Claude Desktop.
5. Ověřte: Ujistěte se, že se server připojil a je dostupný v Claude.

Zabezpečení API klíčů

Pro API klíče používejte environmentální proměnné. Příklad:

"env": {
    "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
    "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
}

Cursor

(Není uvedena žádná informace.)

Cline

(Není uvedena žádná informace.)

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro začlenění MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho toku a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte informace o svém MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "mcp-tinybird": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude AI agent moci tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “mcp-tinybird” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Rychlé zhodnocení: Tinybird MCP Server poskytuje jasné instrukce k nastavení pro Claude a základní popis nástrojů, ale chybí explicitní dokumentace zdrojů i podrobnosti o nastavení napříč platformami. Jeho sada nástrojů je zaměřená a praktická pro workflow s Tinybirdem, ale absence informací o zdrojích a vzorkování omezuje pokročilé MCP scénáře.

MCP skóre

Hodnocení:
Na základě poskytnutých informací a tabulek bych tento MCP server ohodnotil 6/10. Je solidní pro uživatele Tinybirdu s dobrou základní integrací a bezpečnostními návyky, ale chybí mu některá dokumentace a pokročilé MCP funkce.