
Fingertip MCP Server
Fingertip MCP Server propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje dynamické workflow, bezproblémovou integraci a rozšířené m...

Propojte AI agenty s TouchDesignerem pro automatizované vizuální programování, generativní umění a interaktivní instalace pomocí TouchDesigner MCP Serveru.
FlowHunt poskytuje dodatečnou bezpečnostní vrstvu mezi vašimi interními systémy a AI nástroji, čímž vám dává podrobnou kontrolu nad tím, které nástroje jsou přístupné z vašich MCP serverů. MCP servery hostované v naší infrastruktuře lze bezproblémově integrovat s chatbotem FlowHunt i s populárními AI platformami jako jsou ChatGPT, Claude a různé AI editory.
TouchDesigner MCP Server je implementace Model Context Protocolu přizpůsobená pro TouchDesigner, vizuální vývojovou platformu. Tento server funguje jako most, který umožňuje AI asistentům programově interagovat s projekty v TouchDesigneru a ovládat je. Jeho hlavním cílem je umožnit pracovní postupy řízené umělou inteligencí, jako je automatizace projektových operací, dotazování na stav projektu nebo manipulace s vizuálními prvky uvnitř TouchDesigneru, čímž rozšiřuje možnosti kreativního kódování a vizuálního vývoje o externí AI schopnosti. Zpřístupněním funkcí TouchDesigneru přes MCP umožňuje vývojářům a umělcům integrovat AI agenty s grafikou v reálném čase, generativním uměním a interaktivními instalacemi, což zjednodušuje vývoj i kreativní automatizaci.
V poskytnutém repozitáři nebyly nalezeny žádné informace o šablonách promptů.
V poskytnutém repozitáři nebyly nalezeny žádné explicitní definice zdrojů.
V souboru server.py ani v žádném ekvivalentním vstupním souboru nebyly nalezeny informace o konkrétních nástrojích.
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
Pro bezpečné nastavení API klíčů používejte v konfiguraci proměnné prostředí. Příklad:
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${TOUCHDESIGNER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"projectFile": "path/to/your/project.toe"
}
}
}
}
Nahraďte "API_KEY" a "projectFile" dle požadavků vašeho prostředí.
Použití MCP ve FlowHunt
Chcete-li integrovat MCP servery do svého workflow ve FlowHunt, začněte přidáním MCP komponenty do vašeho toku a propojte ji s AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"touchdesigner-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "touchdesigner-mcp" dle skutečného názvu vašeho MCP serveru a URL nahradit adresou vašeho serveru.
| Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
|---|---|---|
| Přehled | ✅ | Popis účelu; nalezeno v README |
| Seznam promptů | ⛔ | Nejsou uvedeny šablony promptů |
| Seznam zdrojů | ⛔ | Nejsou uvedeny popisy zdrojů |
| Seznam nástrojů | ⛔ | Nejsou nalezeny definice nástrojů |
| Zabezpečení API klíčů | ✅ | Obecná rada byla poskytnuta |
| Podpora vzorkování (méně důležité v hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno vzorkování |
Na základě dostupné dokumentace a kódu poskytuje TouchDesigner MCP server užitečný most pro AI integraci s TouchDesignerem, zaměřený primárně na kreativní kódování a automatizaci. Nicméně absence dokumentovaných promptů, nástrojů a zdrojů omezuje jeho okamžitou použitelnost pro pokročilé LLM workflow. Projekt je open-source (MIT), těší se zájmu komunity a základní instrukce pro nastavení jsou přehledné.
Hodnocení:
Vzhledem k absenci detailních MCP specifických funkcí, ale existenci základního nastavení a open-source licencování hodnotíme tento MCP server jako 4/10 z hlediska obecné užitečnosti a úplnosti jako MCP server.
| Má LICENCI | ✅ (MIT licence) |
|---|---|
| Má alespoň jeden nástroj | ⛔ |
| Počet forků | 6 |
| Počet hvězd | 40 |
TouchDesigner MCP Server je most mezi AI asistenty a TouchDesignerem, který umožňuje programové ovládání, automatizaci a integraci vizuálů v reálném čase a pracovních postupů generativního umění s externími AI agenty.
Hlavní použití zahrnují AI řízené vizuální programování, interaktivní instalace, vzdálenou správu projektů, integraci s externími datovými toky a automatizaci kreativního kódování v rámci TouchDesigneru.
Ne, aktuální implementace nenabízí šablony promptů ani explicitní definice nástrojů/zdrojů. Především zpřístupňuje ovládání projektů TouchDesigneru přes MCP.
Použijte proměnné prostředí ve své MCP konfiguraci pro bezpečné uložení a přístup k citlivým API klíčům, jak je ukázáno v příkladu nastavení.
TouchDesigner MCP Server je open-source pod licencí MIT s mírným zájmem komunity (6 forků, 40 hvězd).
Přestože nabízí solidní základ pro AI integraci s TouchDesignerem, postrádá pokročilé LLM workflow funkce jako dokumentované prompty nebo nástroje. Celkové skóre: 4/10 za užitečnost a úplnost.
Integrujte AI řízené pracovní postupy do svých projektů v TouchDesigneru pomocí TouchDesigner MCP Serveru. Automatizujte, vizualizujte a tvořte jako nikdy předtím.
Fingertip MCP Server propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje dynamické workflow, bezproblémovou integraci a rozšířené m...
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes clustery, umožňuje automatizaci řízenou AI, správu zdrojů a DevOps workflow pomocí standardizovaných M...
Placid.app MCP Server propojuje AI asistenty a kreativní automatizaci tím, že zpřístupňuje API Placid pro generování obrázků a videí na základě šablon jako MCP ...
Souhlas s cookies
Používáme cookies ke zlepšení vašeho prohlížení a analýze naší návštěvnosti. See our privacy policy.


